商城项目

设备统一管理模块：支持Wi-Fi、蓝牙、Zigbee等多种协议设备的发现、配网、分组与重命名。 智能场景中心：用户可自定义“回家模式”、“影院模式”、“睡眠模式”等，一键触发多设备联动（如：开启“回家模式”，自动开灯、开空调、播放音乐）。 实时控制面板：提供图形化拖拽界面，直观控制所有设备状态；集成语音助手接口，支持语音控制。 能源管理模块：可视化统计各设备历史耗电量，提供节能建议与定时开关策略。 家庭安防看板：集中显示安防摄像头画面、门窗传感器状态，异常情况及时APP推送告警。

主要用于医生和患者交流的平台，给患者提供咨询服务，结合AI智能体给患者建议，也可以扮演医生的角色。平台采用前后端分离 + 跨端适配架构，以 “医疗场景合规性、交互实时性、跨端一致性” 为核心设计原则，前端基于 Vue2+UniApp 实现多端（微信小程序、App）统一开发，后端通过 WebSocket 保障实时通信，各模块解耦且数据互通，同时严格遵循医疗数据隐私保护规范 主要功能： 1、AI智能体 2、聊天功能 3、朋友圈 4、AI文章 5、销售 6、接单服务、等等

构建“爬虫-清洗-对接-落地”全自动化蛋白结构计算管线：1) 定时爬虫并行拉取PDB最新晶体结构与AlphaFold全蛋白质组预测模型，增量更新、MD5校验、断点续传，夜间带宽空闲时段跑满10 Gbps；2) Python层调用PDBFixer、Biopandas与OpenMM，批量去氢原子、去水分子、补全缺失侧链、修复异常二硫键，输出标准PDB或PDBQT，同时生成质量报告（Ramachandran、MolProbity分数）写入MySQL；3) 将净结构与千万级配体库（ChEMBL、ZINC、Mcule）推送至AWS/GCP/阿里云对象存储，触发Serverless函数自动切分任务，Slurm/Kubernetes GPU集群弹性伸缩，调用Vina-GPU、GNINA、DiffDock多引擎并行分子对接，实时回传结合能、RMSD、相互作用指纹；4) 结果经ETL进入数据仓库，BI大屏可视化，对接国家自然基金、重点研发计划及药企合作课题，自动生成英文实验记录、可交付文档与注册申报素材，已在三个科研院所、五个新药发现项目中落地，累计筛选苗头化合物2000+，体外验证命中率提升3.8倍，实现“0-1”科研转化闭环。

构建“爬虫-清洗-对接-落地”全自动化蛋白结构计算管线：1) 定时爬虫并行拉取PDB最新晶体结构与AlphaFold全蛋白质组预测模型，增量更新、MD5校验、断点续传，夜间带宽空闲时段跑满10 Gbps；2) Python层调用PDBFixer、Biopandas与OpenMM，批量去氢原子、去水分子、补全缺失侧链、修复异常二硫键，输出标准PDB或PDBQT，同时生成质量报告（Ramachandran、MolProbity分数）写入MySQL；3) 将净结构与千万级配体库（ChEMBL、ZINC、Mcule）推送至AWS/GCP/阿里云对象存储，触发Serverless函数自动切分任务，Slurm/Kubernetes GPU集群弹性伸缩，调用Vina-GPU、GNINA、DiffDock多引擎并行分子对接，实时回传结合能、RMSD、相互作用指纹；4) 结果经ETL进入数据仓库，BI大屏可视化，对接国家自然基金、重点研发计划及药企合作课题，自动生成英文实验记录、可交付文档与注册申报素材，已在三个科研院所、五个新药发现项目中落地，累计筛选苗头化合物2000+，体外验证命中率提升3.8倍，实现“0-1”科研转化闭环。

1、本项目立足于“十四五”规划对高质量医疗健康服务体系的建设要求，针对当前高校校医院普遍存在的医疗服务保障水平低、预约挂号流程复杂、设施不便利、个性化服务缺失及远程医疗能力薄弱等痛点，旨在打造一个全面、高效、智能化的校医院智慧医疗系统。项目依托金蝶云苍穹平台与AI大模型技术，融合数据可视化、智能识别与远程交互能力，提升校园医疗服务质量与运行效率，切实保障师生健康，助力平安校园建设。 2、系统主要包含Web端与移动端两大应用入口，功能包括预约挂号、医生诊断、药品划价、住院登记、出院结算、药品采购、仓库管理等核心业务。特色功能模块包括基于OCR技术的病历识别、AI智能对话服务、个性化病情分析与健康建议、癌症智能检测（采用DenseNet121与GoogLeNet模型，皮肤癌与肺癌识别准确率分别达98.38%和91.66%），以及多维度数据可视化大屏，支持住院信息、药物库存等实时监控。系统还提供个性首页，集成来院导航、扫码挂号、医保充值、每日健康打卡等便捷服务，满足用户多样化需求。 3、整体业务流程以患者服务为主线，从移动端或Web端发起预约挂号，经签到就诊后进入医生诊断环节，系统自动生成划价单并支持药品申请与住院安排；后台同步完成药品采购与库存管理；所有诊疗数据通过集成方案在多表单间高效流转，并基于角色权限实现安全管控。医生可调阅患者历史记录，结合AI模型进行病情分析与用药推荐；管理员则通过可视化大屏掌握全院运营状态。整个系统实现从挂号到康复的闭环管理，兼顾功能性、安全性与扩展性，为智慧校园医疗提供可复制、可推广的解决方案。