某电网设备故障诊断

一、立项背景：随着某电网公司数字化脚步的加快，传统的人工作业已不能满足日益增长的设备运维需要，亟需引入自动化、智能化（人工智能）的技术帮助运维人员进行设备故障的诊断和分析。
二、软件功能：借助人工智能技术对电气设备的各种检测数据（如电流、电压、局放、油气含量、图像）进行智能分析和诊断。
三、核心模块
1.数据接入：将各种检测数据（如电流、电压、局放、油气、图像）等，通过主动获取或被动接收方式进入系统。
2.数据处理：对原始数据进行预处理，使其满足数据规范，方便后续的诊断。
3.故障诊断：将合规的数据推送到人工智能算法进行智能分析与诊断，并接收返回的结果。
4.前端展示：页面展示相关设备的诊断结果。

一、技术架构：
1.后端采用springboot进行请求接收转发，使用mybatis进行数据存储、使用quartz定定时任务进行轮询取数据，算法侧采用Python开发。
2.前端采用vue+elementui进行页面的渲染，使用echart进行图表的展示，使用zrender对图数据进行标记。
二、“我”负责的模块：“核心模块”中的3个模块主要由我进行开发。
1.数据接入模块：使用定时任务按照数据采集频率定时获取相关数据（油气含量等），在获取图像数据时，调用海康摄像头的服务进行图像数据的抓取。
2.数据处理：使用特定的规则对数据进行处理，如时间对齐，各设备之间的横向对比等，完成对数据的规范话处理。
3.故障诊断：使用异步方式调用Python算法的http接口，完成对数据诊断的数据推送，异步接收算法返回的结果并进行解析以及诊断规则二次匹配，完成整个诊断流程。
4.前端展示：页面展示诊断的结果列表，并提供zrender工具对相关数据进行标记，方便用户对数据进行二次分析。

注：以下截图确实不大方便截全，只能稍加修改，请谅解。