业务和功能介绍
一、立项背景：随着某电网公司数字化脚步的加快，传统的人工作业已不能满足日益增长的设备运维需要，亟需引入自动化、智能化（人工智能）的技术帮助运维人员进行设备故障的诊断和分析。
二、软件功能：借助人工智能技术对电气设备的各种检测数据（如电流、电压、局放、油气含量、图像）进行智能分析和诊断。
三、核心模块
1.数据接入：将各种检测数据（如电流、电压、局放、油气、图像）等，通过主动获取或被动接收方式进入系统。
2.数据处理：对原始数据进行预处理，使其满足数据规范，方便后续的诊断。
3.故障诊断：将合规的数据推送到人工智能算法进行智能分析与诊断，并接收返回的结果。
4.前端展示：页面展示相关设备的诊断结果。
二、软件功能：借助人工智能技术对电气设备的各种检测数据（如电流、电压、局放、油气含量、图像）进行智能分析和诊断。
三、核心模块
1.数据接入：将各种检测数据（如电流、电压、局放、油气、图像）等，通过主动获取或被动接收方式进入系统。
2.数据处理：对原始数据进行预处理，使其满足数据规范，方便后续的诊断。
3.故障诊断：将合规的数据推送到人工智能算法进行智能分析与诊断，并接收返回的结果。
4.前端展示：页面展示相关设备的诊断结果。
项目实现
一、技术架构：
1.后端采用springboot进行请求接收转发，使用mybatis进行数据存储、使用quartz定定时任务进行轮询取数据，算法侧采用Python开发。
2.前端采用vue+elementui进行页面的渲染，使用echart进行图表的展示，使用zrender对图数据进行标记。
二、“我”负责的模块：“核心模块”中的3个模块主要由我进行开发。
1.数据接入模块：使用定时任务按照数据采集频率定时获取相关数据（油气含量等），在获取图像数据时，调用海康摄像头的服务进行图像数据的抓取。
2.数据处理：使用特定的规则对数据进行处理，如时间对齐，各设备之间的横向对比等，完成对数据的规范话处理。
3.故障诊断：使用异步方式调用Python算法的http接口，完成对数据诊断的数据推送，异步接收算法返回的结果并进行解析以及诊断规则二次匹配，完成整个诊断流程。
4.前端展示：页面展示诊断的结果列表，并提供zrender工具对相关数据进行标记，方便用户对数据进行二次分析。
注：以下截图确实不大方便截全，只能稍加修改，请谅解。
1.后端采用springboot进行请求接收转发，使用mybatis进行数据存储、使用quartz定定时任务进行轮询取数据，算法侧采用Python开发。
2.前端采用vue+elementui进行页面的渲染，使用echart进行图表的展示，使用zrender对图数据进行标记。
二、“我”负责的模块：“核心模块”中的3个模块主要由我进行开发。
1.数据接入模块：使用定时任务按照数据采集频率定时获取相关数据（油气含量等），在获取图像数据时，调用海康摄像头的服务进行图像数据的抓取。
2.数据处理：使用特定的规则对数据进行处理，如时间对齐，各设备之间的横向对比等，完成对数据的规范话处理。
3.故障诊断：使用异步方式调用Python算法的http接口，完成对数据诊断的数据推送，异步接收算法返回的结果并进行解析以及诊断规则二次匹配，完成整个诊断流程。
4.前端展示：页面展示诊断的结果列表，并提供zrender工具对相关数据进行标记，方便用户对数据进行二次分析。
注：以下截图确实不大方便截全，只能稍加修改，请谅解。
示例图片视频
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多人互动VR影院播控系统
一、项目名称
多人互动VR影院播控系统
二、使用技术
Unity、Mirror（Unity网络同步）、AVPro Video（高分辨率 VR 视频解码）、Netly（局域网通信）、Http（管理后台通信）
四、行业标签
VR/AR、影院运营
五、业务和功能介绍
1. 立项背景和目标
针对传统影院 “单向观影” 的体验局限，以及 VR 影院多设备协同难、内容监管缺失、运营效率低等痛点，立项开发VR 影院播控系统，目标是实现 “沉浸式观影 + 高效运营 + 安全监管” 的一体化解决方案，支持 50 + 台 VR 设备毫秒级同步播控、8K 全景视频流畅播放，同时满足内容版权管理、票务联动、多场景互动等需求，助力 VR 影院规模化落地。
2. 软件功能、核心功能模块
内容管理模块：支持 8K 全景 / 互动 VR 影片的上传、分类（按类型 / 时长 / 支持人数）、版权管理（授权期限 + 播放权限 + 影片加密），并通过本地缓存 + 预加载技术优化播放流畅度；
播控调度模块：单设备精准控制（播放 / 暂停 / 快进）、多设备毫秒级同步（支持 50 + 台设备无延迟联动）、自定义播放模式（循环 / 定时 / 互动触发）、应急一键暂停；
设备管理模块：实时监控 VR 头显 / 定位器等硬件状态（电量 / 温度 / 网络）、分组管理 + 远程维护（固件升级 / 故障诊断）、设备使用率统计；
运营协同模块：对接票务系统自动排片 + 设备分配、用户观影记录 + 运营报表生成、多角色权限管理（超级管理员 / 运营 / 技术）；
互动支持模块：多人 VR 观影语音交互、动作同步，配合大空间定位技术和追踪器定位技术（track）实现4人离开地面，站在摇晃的篮筐内同步。
3. 业务流程、功能路径
用户购票→票务系统同步信息至播控系统→系统自动分配 VR 设备 + 预加载影片→用户佩戴设备后，运营人员通过平板端启动 “同步播放”→设备实时回传播放状态→观影中支持单设备 / 全设备控制→观影结束后自动生成用户反馈 + 设备使用数据→系统输出日 / 周运营报表。
镜随心
眼镜店服务app.app包括商品列表,商品详情.下单功能.加入购物车功能.AI虚拟试戴功能.
解决用户频繁试戴的困扰.也解决店家频繁拿去眼镜的困扰.避免了眼镜磨损,节约了时间,增加用户体验
谷歌脸部点位识别:获取人脸点位
人脸信息检测.检测用户大概年龄
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眼镜虚拟试戴.用户虚拟佩戴眼镜
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系统概述
基于虚幻引擎5.2的高精度3D可视化平台
集成动作捕捉技术、实时渲染引擎和交互式操作界面
支持多种数据格式导入，提供沉浸式空间数据浏览体验
核心功能（5大功能）
三维可视化展示 - 大规模三维场景实时渲染
动作捕捉交互 - Motive动捕系统集成
多数据源支持 - 兼容FBX、OBJ等格式
实时编辑功能 - 平移、旋转、缩放等编辑工具
地理信息集成 - 基于Cesium技术栈
智慧数字孪生平台
依托物联网、大数据和数字孪生技术，不仅实现了农业生产全流程的精准管控，更为农业教学与科研提供了创新的数字化实践平台。
该平台通过高精度环境监测与实时数据分析，为农田、温室等场景提供智能化管理方案，在助力农业降本增效、绿色发展的同时，也为农业院校的教学实践和科研创新提供了真实可靠的数字孪生实验环境。平台的三维可视化功能和生长过程模拟，使抽象的理论知识变得直观可感，有效提升了农业人才培养的质量和效率。
一、智慧农业环境监测系统建设
智慧农业环境监测系统由智慧农业环境监测系统、小型气象站、作物生长态势感知系统三个部分共同组成，通过云平台整合数据并进行统一管理。
系统以先进的物联网技术为基础，结合视频监控、传感等技术手段，根据作物生长时所需要关注的各类监测信息（土壤温湿度，PH值等，空气温/湿度，雨量，风速/风向，光照强度等）通过高精度传感器远程在线采集实时数据，实现对生产生态环境数据的实时监测。各系统将监测到的实时数据上送至云平台，进行数据的可视化呈现，用户可通过云平台或者手机移动端 APP 及时获悉最新的气象数据信息，对农业生产防灾减灾起到指导性作用。
1、智慧农业环境监测系统
智慧农业环境监测系统包括大气温湿度、光照、二氧化碳四合一传感器、土壤温湿度传感器、土壤PH传感器、环境采集设备箱等。
2、小型气象站
小型气象站包含大气温湿度、光照、大气压力四合一传感器、风速传感器、风向传感器、雨量传感器、光电式太阳总辐射传感器、气象站控制箱、LED显示屏、立杆套装、太阳能供电系统、小型气象站。
3、作物生长态势感知系统
作物生长态势感知系统包括监控球机、网络硬盘录像机、24口千兆管理型POE交换机、机械硬盘、监控显示器以及辅材。
二、智慧农业数字孪生平台建设
基于三维虚拟仿真与数字孪生技术，本平台对农业环境（包括植被、作物、道路等）进行高精度三维建模，真实还原种植场景。平台重点构建种植园区生产场景及主要农作物的多生长阶段模型（幼苗期、生长期、成熟期），并结合实时环境数据动态呈现生长状态变化，为农业教学、科研及管理提供直观的可视化支持。
绿色防控虚拟实训系统
《绿色防控虚拟实训系统》是一款创新的农业教育培训工具，集成了现代信息技术与农业专业知识，为学习者提供了一个高度互动、沉浸式的病虫害识别与绿色防控学习环境。系统不仅涵盖了基础的病虫害识别，还深入到了农田生态系统的理解、病虫害症状的精确诊断以及多种绿色防控措施的实操演练，从而全面提升学习者的农业实践能力和环保意识。
一、核心功能
病虫害认知：系统提供高清3D模型，展示各时期病虫害的典型症状，引入单株及群体长相观察模块，帮助学习者能够迅速且准确地辨识各类病虫害。
绿色防控措施实训：涵盖物理防治（如黄板诱虫、性诱剂）、生物防治（天敌引入、生物农药）、生态调控、科学用药（低毒低残留农药）等多种绿色防控方法。
二、软件分类
1、《稻瘟病识别与绿色防控》，软件提供了一套全面、科学、环保的稻瘟病识别与防控方案。针对6种常见的稻瘟病进行单珠及群体长相识别，通过精准识别病害、综合运用绿色防控措施，保障水稻的健康生长和高产稳产。
实训内容
稻瘟病症状特征识别：含苗瘟、叶瘟、叶枕瘟、节瘟等6种病害；
稻瘟病发病期群体长相识别：育秧期、分蘖期、乳熟期、蜡熟期4个时期；
稻瘟病从抗病品种选择到齐穗期9个生长时期绿色防控虚拟实训等。
2、《水稻螟虫识别与绿色防控》，软件集成了高清图像识别技术与绿色防控策略的综合管理工具。通过精准识别水稻螟虫种类，结合绿色防控策略，实现对水稻螟虫的有效识别和科学防控，提供了不同时期、高效、环保的螟虫防控解决方案。
实训内容
稻瘟病症状特征识别：含苗瘟、叶瘟、叶枕瘟、节瘟等6种病害；
稻瘟病发病期群体长相识别：育秧期、分蘖期、乳熟期、蜡熟期4个时期；
稻瘟病从抗病品种选择到齐穗期9个生长时期绿色防控虚拟实训等。
3、《小麦锈病识别与绿色防控》，软件采用三维场景技术还原小麦锈病的实际发生环境，集成了单株观察、群体长相分析及绿色防控实训环节。通过实训流程，用户能够深入了解并熟练掌握小麦锈病的绿色防控步骤与策略。
实训内容
小麦条锈病、叶锈病、秆锈病在幼苗期、拔节期、抽穗期的症状特征；
小麦条锈病在抽穗期发病期群体长相；
小麦锈病在从品种选择到抽穗期12个种植时期的绿色防控措施虚拟实训。
4、《油菜根肿病识别与绿色防控》，软件通过对油菜合理轮作、种子消毒、基肥减氮等栽培管理，辅以生物防治、化学防治等手段，帮助用户快速掌握病害特征及各时期防控手段。
5、《玉米大小斑病识别与绿色防控》，软件通过种植抗病品种、合理轮作、适时播种施肥、中耕除草等栽培管理；辅以物理手段阻断传播这些措施协同作用，有效防控病害，保障玉米生产可持续与环境友好。
6、《地下害虫识别与绿色防控》，软件通过土壤和种子处理等栽培方式减少虫源；利用天敌与生物农药生物防治；结合灯光诱杀等物理手段综合施策，有效控制危害，保障作物健康生长与生态安全。
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