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（一）校园基础信息管理体系​ 作为智慧校园的 “数据底座”，实现全主体信息的标准化、动态化管理：​ 覆盖学部、年级、班级的层级化组织架构维护，支持新增、合并、调整等灵活操作，适配学校办学规模变化；​ 整合教师、学生、家长核心信息，建立统一电子档案库（含基本信息、联系方式、身份资质、亲属关联等），支持信息快速查询、批量导入导出、实时更新，确保数据准确同步，替代传统纸质档案与分散表格管理。 （二）招生报名系统​ 简化招生流程，实现 “线上化、透明化、高效化” 报名管理：​ 支持学校自定义招生计划、报名条件、报名时段，面向家长开放线上报名入口（WEB 端 / 移动端）；​ 家长可在线填写报名信息、上传佐证材料（户口本、房产证、体检报告等），系统自动校验信息完整性与合规性；​ 学校端支持报名数据审核、筛选、统计，生成录取名单并线上公示，同步推送通知给家长，减少线下跑腿与人工核对成本，提升招生效率与透明度。 （三）教学与学生发展辅助系统​ 聚焦教学活动与学生全面发展，提供个性化、多元化管理工具：​ 综合素质评价系统：围绕品德修养、学业成绩、兴趣特长、社会实践等维度，建立学生综合素质评价体系，支持教师录入评价记录、学生上传成果材料、家长查看评价结果，形成多维度成长档案，为升学、评优提供数据支撑；​ 社团选课系统：学校发布各类社团（科技、艺术、体育等）与选修课程信息，学生在线自主选课、报名参与，系统自动统计选课人数、分配课程资源，支持选课结果查询与调整，满足学生个性化发展需求；​ 学生日常评价系统：教师可实时记录学生课堂表现、作业完成情况、行为规范等日常表现，支持文字、星级、标签等多形式评价，评价结果同步给学生与家长，实现 “家校共育” 的即时化反馈。 （四）后勤与考勤管理系统​ 优化校园后勤服务，强化日常行为规范管理：​ 智慧宿管系统：针对寄宿制学校，实现宿舍分配、入住登记、请假外出、晚归 / 不归统计、宿舍安全检查等功能，支持宿管人员线上登记、管理人员实时监控，保障学生住宿安全与秩序；​ 师生考勤系统：支持多场景考勤方式（人脸识别、刷卡、定位打卡等），覆盖教师上下班、学生上下学、课堂考勤等场景，自动统计考勤数据（迟到、早退、缺勤），生成考勤报表，支持异常情况预警与家长通知，简化考勤管理流程。 （五）学生健康管理系统​ 聚焦学生身心健康，建立常态化数据采集与跟踪体系：​ 视力数据采集：支持学校录入学生定期视力检测数据，系统自动记录视力变化趋势，生成视力健康报表，针对视力下降学生推送预警，助力学校与家长及时干预；​ 体测数据采集：涵盖身高、体重、肺活量、跑步、跳远等国家标准体测项目，支持手动录入或仪器对接自动采集数据，系统自动计算体测达标情况，形成学生体测档案与年级 / 班级体测统计分析，为学校体育教学与健康干预提供依据。

M/M/1 排队系统（单服务员排队系统）的仿真 对于排队服务系统，顾客往往注重排队顾客是否太多、等待时间是否太长，而服务员则关心她的空闲时间。因此队长、等待时间以及服务利用率等指标可以衡量系统性能。已知顾客到达时间和服务时间的统计规律（往往来自实际数据或一定的概率分布）的情况下，如何仿真排队系统。 首先，进行系统的假设： （1）顾客源是无穷的； （2）排队长度没有限制； （3）到达系统的顾客按先后顺序进入服务。 按照顾客到达的时间概率分布为泊松分布，顾客服务时间的长短服从负指数分布，试完成M/M/1排队系统的仿真。系统输入为：泊松分布和负指数分布中的参数，系统输出是：平均等待时间、平均队长、服务利用率。要求有输入、输出界面、顾客到达和离开的仿真过程表示。

该款在线学习平台面向会员提供系统化、专业化的在线精品课程服务，学员可通过 App 随时随地观看课程视频，并在学习过程中完成配套习题与练习，巩固知识点、提升学习效果。平台已在 Android 与 iOS 端正式上线，同时支持微信小程序、PC 端及移动端 H5，多终端数据实时同步，保障学习的连续性与便捷性。目前已累计服务数千人次学员稳定看课。系统内置课程分类与列表展示、学员个人学习中心、学习进度与记录统计等核心功能，并可根据业务需求持续扩展考试测评、学习分析、会员管理等模块，形成完整的在线教学与学习闭环。

智警学堂聚焦警校人才培养核心需求，以“数字化赋能警务教育”为核心业务，构建覆盖学警全周期成长的智慧管理与学习平台。核心功能涵盖四大模块：一是学生管理，实现学警信息建档、权限配置、成长轨迹追踪等规范化管理；二是课程学习，整合专业课程与微课资源，支持随时随地碎片化学习，适配警务化管理作息；三是联考备考，内置警察联考专属题库与模拟考试功能，还原真实考场场景；四是考勤与考核，设有学习打卡机制，同步提供在线考试、多维度成绩分析服务，通过数据可视化呈现知识点掌握情况与排名趋势，助力精准补漏。平台深度契合警校教学与备考场景，实现管理高效化、学习个性化、考核数据化。

1、项目开发背景：项目采用现代 Web 技术栈，结合人工智能技术，为数据库教学提供创新性解决方案。支持多种数据库类型，具备完整的用户管理和权限控制体系。 项目开发目标：提供给大学课堂使用，用于数据库课程教学，实现智慧课堂交互‘ 2、软件功能、核心模块的介绍： 这是一个基于 Django 和 FastAPI 构建的智能数据库教学辅助平台，旨在帮助学生学习 SQL 和数据库知识。集成了sqlmcp,ai智慧交互，ER图智能生成、sql实验室等功能。 3、 模块： Django 主服务 (mcp_sql_project): 用户管理、会话管理、WebSocket 通信、数据存储 FastAPI 服务 (mcp_service):自然语言转 SQL 的 AI 服务