本项目基于Matplotlib、Seaborn及Plotly库,实现多维度数据可视化。支持Excel/CSV数据导入,可快速生成折线图、热力图、交互式散点图等,适配销售、科研等多场景数据分析。代码模块化设计,新手易上手,还能自定义图表样式与交互逻辑,助力高效挖掘数据规律,输出专业可视化报告。
设计思路:先明确数据需求,用Pandas清洗数据,基于Matplotlib、Plotly库分场景选型图表,通过模块化开发实现数据导入、可视化生成、报告导出功能,兼顾易用性与交互性。
遇到问题:多源数据格式不统一导致导入异常,大数据集可视化卡顿,部分图表样式适配不同设备显示错乱,后续通过标准化数据格式、优化代码逻辑解决。