业务和功能介绍
## 立项背景与目标
MUS Booking System 面向香港中文大学（深圳）音乐学院琴房预约，解决官方系统登录繁琐、网络敏感、热门琴房成功率低等问题。项目提供生产级（v2.10.0）自动化工具，在 VPN、校园网或 Reqable 环境下一键完成登录、批量与定时抢房，在满足校内安全要求前提下提升成功率和体验。
## 软件功能与核心模块
### 自动登录与 Cookie
通过 GUI 一键登录，自动填写学号与密码、提交表单并抓取 Cookie，保证身份合法和会话稳定。
### 智能网络适配
自动识别校园网/VPN、Reqable（127.0.0.1:9000）及系统代理，也可在 Cookie 面板手动检测，确保对 SSL 要求严格的校内接口在不同网络下可访问。
### 定时与批量预订
支持“立即执行”与“定时执行”，可将多个琴房与日期组合成一个任务并按优先级依次尝试，一旦成功即停止；超过 2 小时的请求会自动拆分为多个 2 小时时段，以符合教务规则。
### GUI 客户端与预订引擎
桌面端由 src/GUI.py 提供主窗口、设置、Cookie、自动登录与任务管理等界面；核心逻辑由 src/main.py 中的 CrazyRequests 与 book() 完成，封装 SSL 容错、代理路由、统一 UA/Cookie 头及琴房 ID 映射，并在失败时返回可读错误信息。
### 配置与质量保障
config.yaml 统一保存启动时间、执行模式、代理与 Cookie 信息、用户档案及请求列表，便于在“单次抢房/连续预约”等场景间复用。测试脚本覆盖网络、SSL、Qt 代理、预约接口和自动登录，配合 PySide6、WebEngine、PyYAML、requests 等依赖，保证主要平台的一致行为。
## 业务流程与功能路径
###准备：下载并解压发行包，在“设置”中填写学号、密码、联系方式等，可通过“自动检测”完成 VPN/代理适配和配置初始化。
###建模：在主界面点击“＋ 添加一组预定请求”，选择琴房、日期和时间段，可设置多个备选方案，自动写入 config.yaml。
###执行：选择立即或定时启动后，AutoLogin 获取最新 Cookie，BookingWorker 依次调用 book() 提交请求，并按规则进行 2 小时拆分与“成功即停”。
###结果与复盘：日志实时显示成功记录及失败原因（如 Cookie 过期、网络异常、放号竞争失败等），用户可据此排查网络或更新 Cookie，并结合历史记录优化后续策略。
综合来看，MUS Booking System 通过可视化配置界面、稳健预订引擎、智能网络适配及完善测试文档，构建了“准备 → 建模 → 执行 → 反馈与复盘”的闭环流程，有效降低琴房预约的人力成本和失败风险。
MUS Booking System 面向香港中文大学（深圳）音乐学院琴房预约，解决官方系统登录繁琐、网络敏感、热门琴房成功率低等问题。项目提供生产级（v2.10.0）自动化工具，在 VPN、校园网或 Reqable 环境下一键完成登录、批量与定时抢房，在满足校内安全要求前提下提升成功率和体验。
## 软件功能与核心模块
### 自动登录与 Cookie
通过 GUI 一键登录，自动填写学号与密码、提交表单并抓取 Cookie，保证身份合法和会话稳定。
### 智能网络适配
自动识别校园网/VPN、Reqable（127.0.0.1:9000）及系统代理，也可在 Cookie 面板手动检测，确保对 SSL 要求严格的校内接口在不同网络下可访问。
### 定时与批量预订
支持“立即执行”与“定时执行”，可将多个琴房与日期组合成一个任务并按优先级依次尝试，一旦成功即停止；超过 2 小时的请求会自动拆分为多个 2 小时时段，以符合教务规则。
### GUI 客户端与预订引擎
桌面端由 src/GUI.py 提供主窗口、设置、Cookie、自动登录与任务管理等界面；核心逻辑由 src/main.py 中的 CrazyRequests 与 book() 完成，封装 SSL 容错、代理路由、统一 UA/Cookie 头及琴房 ID 映射，并在失败时返回可读错误信息。
### 配置与质量保障
config.yaml 统一保存启动时间、执行模式、代理与 Cookie 信息、用户档案及请求列表，便于在“单次抢房/连续预约”等场景间复用。测试脚本覆盖网络、SSL、Qt 代理、预约接口和自动登录，配合 PySide6、WebEngine、PyYAML、requests 等依赖，保证主要平台的一致行为。
## 业务流程与功能路径
###准备：下载并解压发行包，在“设置”中填写学号、密码、联系方式等，可通过“自动检测”完成 VPN/代理适配和配置初始化。
###建模：在主界面点击“＋ 添加一组预定请求”，选择琴房、日期和时间段，可设置多个备选方案，自动写入 config.yaml。
###执行：选择立即或定时启动后，AutoLogin 获取最新 Cookie，BookingWorker 依次调用 book() 提交请求，并按规则进行 2 小时拆分与“成功即停”。
###结果与复盘：日志实时显示成功记录及失败原因（如 Cookie 过期、网络异常、放号竞争失败等），用户可据此排查网络或更新 Cookie，并结合历史记录优化后续策略。
综合来看，MUS Booking System 通过可视化配置界面、稳健预订引擎、智能网络适配及完善测试文档，构建了“准备 → 建模 → 执行 → 反馈与复盘”的闭环流程，有效降低琴房预约的人力成本和失败风险。
项目实现
## 整体架构与设计思路
项目按 MVC 分层：PySide6 组件树做 View，MainWindow 负责信号-slot 调度与任务编排；config、workers 承载数据与业务，配合 requests 和自研 CrazyRequests 组成网络层对接订房接口。目录按“核心逻辑 + GUI 组件 + 对话框 + 工具层”拆分，旧版 GUI.py 与新模块并行，便于重构排错。
配置用 dataclass + YAML，用于持久化用户数据及 UI 默认值、表单回填。BookingWorker 将定时器、拆单和日志信号放入 QThread，避免界面阻塞。CrazyRequests 自动处理 SSL、代理和 Cookie，并与 ProxyDetector 联动，使“开始”按钮一键串起 Cookie 捕获、请求构造与日志展示。
##模块与技术栈
View 由 widgets、dialogs 组成；Controller 为 MainWindow；Model / Service 为 AppConfig、RequestItemData、book()、timer_run()、BookingWorker，对订房接口做封装与调度。通过 PyInstaller 多文件打包和自定义 spec 生成约 207MB 的开箱即用发行版。主要依赖 PySide6/QtWebEngine、requests/CrazyRequests、PyYAML/dataclasses 及系统接口；tests 覆盖网络、SSL、代理和自动登录回归。
##坑与难点及解决方案
1）SSL 握手失败
AnyConnect VPN 下接口对 requests 持续抛出握手失败，而 Qt WebEngine 与 Reqable 可正常 TLS。最终方案：自动登录走 WebEngine 直连，请求统一经 Reqable 代理；ProxyDetector 按“直连 → Reqable → 系统代理”回退，并将结果落盘，重启可复现稳定路径。
2）自动获取 Cookie 与降级
通过 AutoLoginDialog 内嵌 QtWebEngine，集成浏览器控件，在捕获成功 URL 后延迟提取 Cookie，同时将 Reqable 写入 QtNetwork.QNetworkProxy，保持与流程代理一致；缺少 WebEngine 时提供手动粘贴 Cookie 的降级，并校验关键字段，避免写入无效配置。
3）多线程定时抢房
热门琴房需在时间窗口内 POST 并拆分时段。BookingWorker 将等待与请求循环放入 QThread，通过信号回传日志和完成事件，防止卡顿；timer_run() 统一“立即/定时启动”的等待逻辑，只靠延迟区分；时段拆分、防重入与批量备选顺序集中在 worker 中，便于调试扩展。
项目按 MVC 分层：PySide6 组件树做 View，MainWindow 负责信号-slot 调度与任务编排；config、workers 承载数据与业务，配合 requests 和自研 CrazyRequests 组成网络层对接订房接口。目录按“核心逻辑 + GUI 组件 + 对话框 + 工具层”拆分，旧版 GUI.py 与新模块并行，便于重构排错。
配置用 dataclass + YAML，用于持久化用户数据及 UI 默认值、表单回填。BookingWorker 将定时器、拆单和日志信号放入 QThread，避免界面阻塞。CrazyRequests 自动处理 SSL、代理和 Cookie，并与 ProxyDetector 联动，使“开始”按钮一键串起 Cookie 捕获、请求构造与日志展示。
##模块与技术栈
View 由 widgets、dialogs 组成；Controller 为 MainWindow；Model / Service 为 AppConfig、RequestItemData、book()、timer_run()、BookingWorker，对订房接口做封装与调度。通过 PyInstaller 多文件打包和自定义 spec 生成约 207MB 的开箱即用发行版。主要依赖 PySide6/QtWebEngine、requests/CrazyRequests、PyYAML/dataclasses 及系统接口；tests 覆盖网络、SSL、代理和自动登录回归。
##坑与难点及解决方案
1）SSL 握手失败
AnyConnect VPN 下接口对 requests 持续抛出握手失败，而 Qt WebEngine 与 Reqable 可正常 TLS。最终方案：自动登录走 WebEngine 直连，请求统一经 Reqable 代理；ProxyDetector 按“直连 → Reqable → 系统代理”回退，并将结果落盘，重启可复现稳定路径。
2）自动获取 Cookie 与降级
通过 AutoLoginDialog 内嵌 QtWebEngine，集成浏览器控件，在捕获成功 URL 后延迟提取 Cookie，同时将 Reqable 写入 QtNetwork.QNetworkProxy，保持与流程代理一致；缺少 WebEngine 时提供手动粘贴 Cookie 的降级，并校验关键字段，避免写入无效配置。
3）多线程定时抢房
热门琴房需在时间窗口内 POST 并拆分时段。BookingWorker 将等待与请求循环放入 QThread，通过信号回传日志和完成事件，防止卡顿；timer_run() 统一“立即/定时启动”的等待逻辑，只靠延迟区分；时段拆分、防重入与批量备选顺序集中在 worker 中，便于调试扩展。
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项目目标清晰：用户层面，打造界面友好、操作便捷的平台，实现商品浏览、搜索、购物车管理等功能；技术层面，用 Vue 3、Spring Boot 等主流技术搭建可维护架构，验证技术应用价值；业务层面，完成基础电商流程闭环，为后续拓展预留空间。
二、软件功能与核心模块
软件整体围绕 “找货 - 选货 - 管货” 核心场景，涵盖商品展示、分类筛选、实时搜索、购物车管理、分页浏览等功能。
产品展示模块（HomePage.vue）是核心，左侧侧边栏提供五大分类导航，选中分类高亮显示，主体用响应式网格展示商品卡片，含图片、名称等信息，还支持分页调整。
实时搜索模块带 300ms 防抖，避免无效请求，搜索范围覆盖商品多字段，且与分类协同，仅显示所选分类下匹配商品，提升精准度。
购物车管理模块（cart.js）基于 Pinia，支持添加、移除、更新商品数量及清空操作，通过计算属性实时统计总数量和价格，与产品展示模块无缝衔接。
路由与页面管理模块依托 Vue Router，配置首页、详情页、购物车页面路由，实现页面无缝切换，保持全局样式统一。
三、业务流程与功能路径
核心业务流程为：用户进首页→选分类 / 搜关键词→系统筛选分页展示商品→用户浏览卡片→加购→进购物车调整→查看总价，全程无刷新，交互连贯。
分类筛选路径：用户点侧边栏分类→触发 selectCategory 方法→重置关键词与页码→按分类 ID 过滤商品→更新分页→展示对应商品，分类与商品通过 categoryId 关联。
搜索功能路径：用户输关键词→300ms 后执行搜索→未选分类则筛选全量匹配商品，已选则筛选对应分类下商品→实时更新结果与分页，兼顾效率与精准度。
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