业务和功能介绍
核心定位：以人工智能技术为核心，整合物联网、大数据、AR/VR 等技术，提供个性化、全链路的智慧旅游服务，打造“科技+文化”的沉浸式旅行体验。项目背景：政策驱动与数字化浪潮————国家战略支持：党的二十大提出“高质量发展”目标，强调文化和旅游深度融合发展，并明确将“数字化、网络化、智能化”作为智慧旅游的核心方向”。2024 年《智慧旅游创新发展行动计划》提出八大重点任务，包括基础设施升级、服务效能提升等，目标到 2027 年形成完善的智慧旅游体系。
项目实现
1. 核心功能：（1）智能行程规划：基于用户画像（兴趣、预算、时间等）生成个性化行程，动态调整路线。（2）AR/VR 沉浸导览：通过 AR 技术实现景点实时导览，VR 虚拟游览未开放文化遗产或高危景区。（3）实时数据服务：整合交通、天气、人流数据，提供智能预警（如景区拥堵提醒、天气突变预警）。（4）智能客服与应急响应：7×24 小时 AI 客服，突发情况自动推送应急方案（如医疗救援、路线避险），并接人工客服以辅助多样化地进行问题的处理。（5）低碳旅行支持：推荐环保交通、绿色住宿，计算并抵消用户碳足迹。2. 技术架构：（1）底层技术：基于云计算（天翼云）、边缘计算处理实时数据。（2）AI 算法：采用现代先进大模型优化行程推荐和交互体验。（3）硬件支持：与景区合作部署智能摄像头、IoT 设备，实现人流监控与环境监测。（4）技术架构与数据支撑：1.技术选型：a.前后端分离架构：采用 SpringBoot +Vue 实现高效开发与维护，支持快速迭代。b.大数据与 AI 算法：通过用户画像分析、机器学习优化推荐精准度，结合实时数据（如景区人流）动态调整服务。2.数据安全：强化加密与隐私保护，符合《个人信息保护法》要求，建立用户信任”。3. 差异化优势：（1）深度文化融合：结合地方非遗、手工艺设计互动体验（如虚拟服饰试穿、古法烹饪工坊）。（2）数据闭环生态：用户行为数据反哺景区运营优化，形成“服务-数据-迭代”闭环。
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1. 立项背景和目标
随着电商市场多元化发展，中小商家急需低门槛、高效率的线上开店解决方案。本项目旨在构建一个多品类商品交易平台，通过整合店铺管理、智能推荐与便捷登录体系，帮助商家快速入驻并实现商品数字化运营，同时为消费者提供AI驱动的精准选购体验，提升平台交易转化率。
2. 软件功能与核心模块
平台核心功能包括：①商家入驻与开店系统——提供资质审核、店铺装修、经营权限配置等一站式入驻流程；②后台商品管理——支持多规格商品上架、库存管理、价格策略设置及数据分析看板；③手机号登录体系——基于短信验证码的安全快速登录，支持一键注册与身份绑定；④AI智能筛选设备——利用机器学习算法分析用户需求，智能匹配推荐适合的商品型号与规格，降低选购决策成本。
3. 业务流程与功能路径
商家端：注册账号→提交入驻申请→平台审核→开通店铺→后台发布/管理商品→查看经营数据。用户端：手机号登录→浏览/使用AI筛选设备匹配需求→下单购买→订单跟踪。AI筛选模块通过收集用户偏好标签，实时计算最优推荐结果，形成"入驻-管理-推荐-交易"的完整业务闭环。
合规公开数据采集工具
立项背景和目标： 日常需要批量采集公开网页数据，市面上的爬虫工具要么依赖繁琐的第三方库，要么缺乏合规保障。目标是做一个"开箱即用、合规优先"的本地爬虫控制台，双击脚本即可启动，无需任何安装。
核心功能： ①粘贴 URL 批量爬取，自动提取标题、正文摘要、图片链接；②自动检查 robots.txt，隐私内容（手机号/身份证）自动过滤；③蜘蛛模式支持递归爬取，可设定最大深度、域名页面上限；④429/5xx 自动冷却限速，连续失败自动停止；⑤内置轻量 NLP 引擎（TextRank 摘要 + TF-IDF 关键词提取 + 中文实体识别），无需大模型；⑥数据存入 SQLite，支持搜索、排序、CSV 导出；⑦SSE 实时日志推送，三色主题切换。
业务流程： 前端（原生 JS）→ HTTP API（Python 内置 http.server）→ 爬虫引擎（状态机调度）→ Fetcher（请求/重试/代理/内容解析）→ NLP 处理 → SQLite 持久化 → 前端实时展示。
微信小程序-家教预约平台
经实地考察，发现该地区某大学家教业务火爆，且机构管理方式需要大量的人力物力成本，故制作该程序，将管理成本大幅降低，只需广告推销成本，并结合平台的营收方案，进一步扩大盈利。
目标是做到全国最大的家教信息中转站。
软件功能:
1.最新教育咨询实时获取
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4.个人信息展示
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