ToB上有下游OMS管理

本软件针对地震中心站最基础的监测运维职责，致力于监控实时化、信息化、智能化，提升工作实效，借鉴与改善了以往研究，基于Python实现地球物理全学科主要观测仪器的统一监控与管理，普通计算机即可安装使用，能够极大提高基础监测运维工作效率，促进中心站业务转型升级。主要实现以下功能： 1、地球物理仪器数据监控。使用Python的爬虫功能实现自动或者手动获取各地球物理仪器的实时数据、数据文件，并将其分类存储到本地的文件夹中。 2、地球物理仪器网络通讯状态监控。使用Python的ping功能通过扫描设备IP地址来检测网络状态，可以分析和判定仪器是否连通。 3、地球物理仪器曲线监控。使用Python的画图功能绘制地球物理的数据曲线以及实时动态曲线。

独立完成微信小程序前端开发，覆盖页面开发、交互实现、接口联调、调试优化及发布上线全流程。基于微信官方原生代码开发，熟练使用开发者工具进行问题定位与功能测试，有效解决页面适配、数据渲染、接口异常等常见问题，提升功能稳定性与开发效率。

立项目标是为短视频、短剧创作者提供云端 AI 音视频处理能力，作为 Man 动力智剪配套云端服务模块。主要包含动力净屏视频去字幕水印、画质超清增强、视频二创、人像抠图、AI 换脸、口型驱动复刻等 AI 处理功能。用户上传视频素材，可选择不同处理参数，预览处理前后效果；系统统计算力消耗并进行扣费，完成云端 AI 任务处理，返回处理完成后的视频文件，帮助从业者高效完成短剧素材二次加工。

立项面向短视频带货、短剧宣发团队批量剪辑生产的业务痛点，打造桌面端 AI 视频剪辑套件。产品分为动力工具、短视频带货、短剧混剪、动力云创四大核心模块；支持本机 AI 预处理，实现字幕添加、画面水印处理、画质增强、批量混剪成片；同时配套云端 AI 算力，提供去字幕水印、画质超分、人像 AI 处理能力；支持工程产品线隔离，素材优先本地保存，按需上传云端，兼顾本地处理隐私安全与云端大算力批量处理，满足新媒体团队大批量短视频素材产出的业务流程。

1、项目概述：一款 "人情往来 + 日常记账" 双模块微信小程序，面向 25–45 岁人情往来密集人群。区别于普通记账工具，核心差异化是基于历史往来记录的 "回礼金额建议引擎"，解决用户 "随礼记不清、回礼没参考" 的痛点，兼顾日常收支随手记。 2、技术栈：uni-app（Vue3）+ uniCloud（云函数 + 云数据库），uni-ui /uCharts，微信流量主广告变现。 3、我的分工（独立开发）： - 独立完成产品需求拆解、信息架构、数据库设计与全部前后端开发，按 "数据模型 → 云函数 → 页面 → 联调" 分批迭代 - 设计并实现 17 个云函数接口（登录鉴权、批量解析、回礼建议、统计聚合等），统一 {code, message, data} 返回规范与错误码体系 - 设计 5 个云数据库集合与索引方案，基于 openid 实现用户数据隔离与越权防护（规则化校验，杜绝跨用户读写） - 实现粘贴批量录入解析引擎：自然语言文本切分 → 姓名 / 金额 / 场合抽取 → 同名冲突去重，一次可批量录入整本草簿 - 实现回礼建议规则引擎：基于历史往来锚点、场合系数折算、行情兜底、净额判断等 12 条规则，输出可解释的建议金额区间 - 搭建双模块架构：人情往来（对象关系管理 / 时间线分页 / 对象软删与合并）+ 日常记账（分类收支 / 月度账单 / 编辑删除），两模块数据口径独立不串 - 设计克制的广告变现位（首页 Banner + 行情页激励视频），核心主流程零广告，保护使用体验 4、工程化实践：主导需求拆解与架构设计，借助 Trae AI 编程助手加速代码生成；自行编写 40+ 条功能与边界验收用例（含越权、脏数据、空状态、模块隔离），逐项自测闭环。