程序聚合 软件案例 省交通运行监测调度中心系统

省交通运行监测调度中心系统

2025-11-06 10:02:31
行业:大数据、政务服务
载体:算法模型、框架或代码包
技术:Java、SQL、Spring Boot、Vue

业务和功能介绍

1.省交通运输应急指挥中心平台工程旨在解决现有系统运行监测和应急指挥管理未实现一体化的问题,通过深化调研沟通,明确系统对接方式、主要对接内容及建设运维职责,确保工程顺利实施并发挥实效。项目基于"云上贵州"平台构建,充分利用其提供的各类中台服务,避免重复建设,节约投资。
2.系统已实现应急值守接报、应急资源管理、应急辅助决策、应急指挥调度、应急信息服务、应急评估、应急统计分析、数据维护等功能。核心功能模块包括运行监测与预警、应急资源管理、应急指挥调度、应急决策支持、应急信息管理等。通过数据采集方案和数据交换共享方案,系统整合了服务区卡口、重点运输车辆动态等关键数据,实现了对交通运输运行的全面监测。
3.业务流程采用"监测-预警-响应-处置-评估"的闭环模式:实时获取交通运行数据进行监测分析并预警;发生突发事件时,系统自动启动应急响应机制,进行资源调度和指挥决策;处置完成后,系统进行效果评估和总结,为后续应急工作提供经验。

项目实现

1.项目整体架构遵循“一场地、一视窗、两中台、三支撑、N应用”的设计思路,采用省级集中部署与市州联网应用的布局。技术栈上,应用支撑平台依托“云上贵州”云资源及本地新建机房,使用GIS平台、视频云平台、业务中台与数据中台;数据层基于交通大数据集成与服务平台(二期)构建,引入大数据基础平台、一站式AI开发与部署环境,并利用知识图谱、数据标签等技术实现智能分析;应用层采用模块化开发,支持PC、移动与大屏等多终端适配。
2.我主要负责数据工程模块的设计与实施,包括ETC门架数据采集方案制定、数据质量治理流程设计及业务数据库的主题建模。通过优化数据接入通道与清洗规则,将ETC门架数据获取时延控制在20分钟以内,应急状态下缩短至约10分钟;完成了12类业务主题数据库的结构设计,支撑了路网运行、行政执法、公众服务等6类主题分析;所负责的数据质量治理模块,通过规则引擎与人工审核结合,使数据异常识别与处理效率提升约30%。
3.项目初期主要难点是系统对接复杂度高,需与多个现有系统进行数据交换。解决方案是通过深入调研,明确了系统对接方式和主要对接内容,在数据采集方案和数据交换共享方案中补充了详细内容。另一个难点是确保与现有系统的功能衔接,解决方案是基于"原有安全畅通与应急处置系统工程已经建设了交通运输应急管理与指挥系统"的基础上进行补充完善,确保了系统的连贯性和完整性。

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小鱼
5天前活跃
方向: 后端-Java、人工智能-AI应用开发、
交付率:100.00%
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