业务和功能介绍
作为一家游戏运营公司，业务高度依赖用户行为、活动参与、游戏内消费等数据进行精细化运营。为解决原有系统中生产库压力大、数据分析滞后等问题，主导搭建统一的数据同步与分析平台，实现业务数据与分析系统的物理分离，构建企业级数据资产体系，支撑运营团队快速响应市场变化、优化活动策略、提升用户留存与付费转化。
技术栈： Apache SeaTunnel、DolphinScheduler、MySQL、RabbitMQ、ClickHouse、Redis、Spring Boot
技术栈： Apache SeaTunnel、DolphinScheduler、MySQL、RabbitMQ、ClickHouse、Redis、Spring Boot
项目实现
搭建高可用分布式数据集成平台
● 主导基于 Apache SeaTunnel 构建分布式数据集成平台，对接游戏业务 MySQL 库、用户行为日志（RabbitMQ）、分析型数据库 ClickHouse 等异构数据源，支持全量初始化 + 实时增量同步（CDC），日均处理数据量超 100万条，端到端延迟 < 5s。
● 利用 SeaTunnel 插件化架构灵活配置数据管道，提升数据接入效率，保障关键运营数据（如登录、充值、关卡进度）的时效性与一致性。
设计标准化数据仓库分层架构
● 设计并落地标准五层数据模型（DIM/ODS/DWD/DWS/ADS），围绕用户增长、裂变活动、游戏行为、提现流水、广告花费等核心业务域进行主题建模：
○ DIM 层：统一用户、设备、渠道、游戏版本等维度数据；
○ ODS 层：接入原始日志与业务表，保留 T+1 历史快照；
○ DWD 层：清洗用户登录、提现、任务完成等明细行为，打标签归一；
○ DWS 层：构建用户活跃、留存、LTV、活动参与率等汇总宽表；
○ ADS 层：面向运营看板、BI 报表提供即席查询指标。
● 通过分层治理与模型抽象，数据资产复用率达 80%+，运营报表开发周期平均缩短 40%。
构建自动化 ETL 调度引擎
● 基于 DolphinScheduler 实现 T+1 批处理与准实时任务混合调度，编排从数据同步、DWD 清洗、DWS 聚合到 ADS 推送的完整 ETL 流程。
● 支持任务依赖管理、钉钉告警通知，保障每日运营日报准时产出。
实现系统解耦与业务赋能
● 成功将所有分析型查询迁移至数仓平台，实现业务系统与分析系统物理解耦，生产数据库负载降低约 70%。
● 为运营团队提供用户画像、活动效果分析、留存归因、付费转化漏斗等核心能力，支持 A/B 测试评估与策略快速迭代，助力管理层决策响应速度提升 50%。
● 主导基于 Apache SeaTunnel 构建分布式数据集成平台，对接游戏业务 MySQL 库、用户行为日志（RabbitMQ）、分析型数据库 ClickHouse 等异构数据源，支持全量初始化 + 实时增量同步（CDC），日均处理数据量超 100万条，端到端延迟 < 5s。
● 利用 SeaTunnel 插件化架构灵活配置数据管道，提升数据接入效率，保障关键运营数据（如登录、充值、关卡进度）的时效性与一致性。
设计标准化数据仓库分层架构
● 设计并落地标准五层数据模型（DIM/ODS/DWD/DWS/ADS），围绕用户增长、裂变活动、游戏行为、提现流水、广告花费等核心业务域进行主题建模：
○ DIM 层：统一用户、设备、渠道、游戏版本等维度数据；
○ ODS 层：接入原始日志与业务表，保留 T+1 历史快照；
○ DWD 层：清洗用户登录、提现、任务完成等明细行为，打标签归一；
○ DWS 层：构建用户活跃、留存、LTV、活动参与率等汇总宽表；
○ ADS 层：面向运营看板、BI 报表提供即席查询指标。
● 通过分层治理与模型抽象，数据资产复用率达 80%+，运营报表开发周期平均缩短 40%。
构建自动化 ETL 调度引擎
● 基于 DolphinScheduler 实现 T+1 批处理与准实时任务混合调度，编排从数据同步、DWD 清洗、DWS 聚合到 ADS 推送的完整 ETL 流程。
● 支持任务依赖管理、钉钉告警通知，保障每日运营日报准时产出。
实现系统解耦与业务赋能
● 成功将所有分析型查询迁移至数仓平台，实现业务系统与分析系统物理解耦，生产数据库负载降低约 70%。
● 为运营团队提供用户画像、活动效果分析、留存归因、付费转化漏斗等核心能力，支持 A/B 测试评估与策略快速迭代，助力管理层决策响应速度提升 50%。
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