作为一家游戏运营公司,业务高度依赖用户行为、活动参与、游戏内消费等数据进行精细化运营。为解决原有系统中生产库压力大、数据分析滞后等问题,主导搭建统一的数据同步与分析平台,实现业务数据与分析系统的物理分离,构建企业级数据资产体系,支撑运营团队快速响应市场变化、优化活动策略、提升用户留存与付费转化。
技术栈: Apache SeaTunnel、DolphinScheduler、MySQL、RabbitMQ、ClickHouse、Redis、Spring Boot
搭建高可用分布式数据集成平台
● 主导基于 Apache SeaTunnel 构建分布式数据集成平台,对接游戏业务 MySQL 库、用户行为日志(RabbitMQ)、分析型数据库 ClickHouse 等异构数据源,支持全量初始化 + 实时增量同步(CDC),日均处理数据量超 100万条,端到端延迟 < 5s。
● 利用 SeaTunnel 插件化架构灵活配置数据管道,提升数据接入效率,保障关键运营数据(如登录、充值、关卡进度)的时效性与一致性。
设计标准化数据仓库分层架构
● 设计并落地标准五层数据模型(DIM/ODS/DWD/DWS/ADS),围绕用户增长、裂变活动、游戏行为、提现流水、广告花费等核心业务域进行主题建模:
○ DIM 层:统一用户、设备、渠道、游戏版本等维度数据;
○ ODS 层:接入原始日志与业务表,保留 T+1 历史快照;
○ DWD 层:清洗用户登录、提现、任务完成等明细行为,打标签归一;
○ DWS 层:构建用户活跃、留存、LTV、活动参与率等汇总宽表;
○ ADS 层:面向运营看板、BI 报表提供即席查询指标。
● 通过分层治理与模型抽象,数据资产复用率达 80%+,运营报表开发周期平均缩短 40%。
构建自动化 ETL 调度引擎
● 基于 DolphinScheduler 实现 T+1 批处理与准实时任务混合调度,编排从数据同步、DWD 清洗、DWS 聚合到 ADS 推送的完整 ETL 流程。
● 支持任务依赖管理、钉钉告警通知,保障每日运营日报准时产出。
实现系统解耦与业务赋能
● 成功将所有分析型查询迁移至数仓平台,实现业务系统与分析系统物理解耦,生产数据库负载降低约 70%。
● 为运营团队提供用户画像、活动效果分析、留存归因、付费转化漏斗等核心能力,支持 A/B 测试评估与策略快速迭代,助力管理层决策响应速度提升 50%。