业务和功能介绍
作为一家游戏运营公司，业务高度依赖用户行为、活动参与、游戏内消费等数据进行精细化运营。为解决原有系统中生产库压力大、数据分析滞后等问题，主导搭建统一的数据同步与分析平台，实现业务数据与分析系统的物理分离，构建企业级数据资产体系，支撑运营团队快速响应市场变化、优化活动策略、提升用户留存与付费转化。
技术栈： Apache SeaTunnel、DolphinScheduler、MySQL、RabbitMQ、ClickHouse、Redis、Spring Boot
技术栈： Apache SeaTunnel、DolphinScheduler、MySQL、RabbitMQ、ClickHouse、Redis、Spring Boot
项目实现
搭建高可用分布式数据集成平台
● 主导基于 Apache SeaTunnel 构建分布式数据集成平台，对接游戏业务 MySQL 库、用户行为日志（RabbitMQ）、分析型数据库 ClickHouse 等异构数据源，支持全量初始化 + 实时增量同步（CDC），日均处理数据量超 100万条，端到端延迟 < 5s。
● 利用 SeaTunnel 插件化架构灵活配置数据管道，提升数据接入效率，保障关键运营数据（如登录、充值、关卡进度）的时效性与一致性。
设计标准化数据仓库分层架构
● 设计并落地标准五层数据模型（DIM/ODS/DWD/DWS/ADS），围绕用户增长、裂变活动、游戏行为、提现流水、广告花费等核心业务域进行主题建模：
○ DIM 层：统一用户、设备、渠道、游戏版本等维度数据；
○ ODS 层：接入原始日志与业务表，保留 T+1 历史快照；
○ DWD 层：清洗用户登录、提现、任务完成等明细行为，打标签归一；
○ DWS 层：构建用户活跃、留存、LTV、活动参与率等汇总宽表；
○ ADS 层：面向运营看板、BI 报表提供即席查询指标。
● 通过分层治理与模型抽象，数据资产复用率达 80%+，运营报表开发周期平均缩短 40%。
构建自动化 ETL 调度引擎
● 基于 DolphinScheduler 实现 T+1 批处理与准实时任务混合调度，编排从数据同步、DWD 清洗、DWS 聚合到 ADS 推送的完整 ETL 流程。
● 支持任务依赖管理、钉钉告警通知，保障每日运营日报准时产出。
实现系统解耦与业务赋能
● 成功将所有分析型查询迁移至数仓平台，实现业务系统与分析系统物理解耦，生产数据库负载降低约 70%。
● 为运营团队提供用户画像、活动效果分析、留存归因、付费转化漏斗等核心能力，支持 A/B 测试评估与策略快速迭代，助力管理层决策响应速度提升 50%。
● 主导基于 Apache SeaTunnel 构建分布式数据集成平台，对接游戏业务 MySQL 库、用户行为日志（RabbitMQ）、分析型数据库 ClickHouse 等异构数据源，支持全量初始化 + 实时增量同步（CDC），日均处理数据量超 100万条，端到端延迟 < 5s。
● 利用 SeaTunnel 插件化架构灵活配置数据管道，提升数据接入效率，保障关键运营数据（如登录、充值、关卡进度）的时效性与一致性。
设计标准化数据仓库分层架构
● 设计并落地标准五层数据模型（DIM/ODS/DWD/DWS/ADS），围绕用户增长、裂变活动、游戏行为、提现流水、广告花费等核心业务域进行主题建模：
○ DIM 层：统一用户、设备、渠道、游戏版本等维度数据；
○ ODS 层：接入原始日志与业务表，保留 T+1 历史快照；
○ DWD 层：清洗用户登录、提现、任务完成等明细行为，打标签归一；
○ DWS 层：构建用户活跃、留存、LTV、活动参与率等汇总宽表；
○ ADS 层：面向运营看板、BI 报表提供即席查询指标。
● 通过分层治理与模型抽象，数据资产复用率达 80%+，运营报表开发周期平均缩短 40%。
构建自动化 ETL 调度引擎
● 基于 DolphinScheduler 实现 T+1 批处理与准实时任务混合调度，编排从数据同步、DWD 清洗、DWS 聚合到 ADS 推送的完整 ETL 流程。
● 支持任务依赖管理、钉钉告警通知，保障每日运营日报准时产出。
实现系统解耦与业务赋能
● 成功将所有分析型查询迁移至数仓平台，实现业务系统与分析系统物理解耦，生产数据库负载降低约 70%。
● 为运营团队提供用户画像、活动效果分析、留存归因、付费转化漏斗等核心能力，支持 A/B 测试评估与策略快速迭代，助力管理层决策响应速度提升 50%。
示例图片视频
相似推荐
45G互操作参数核查工具
1.是设计并实现互操作工具的核心功能模块，如重定向管理、切换控制、邻区配置检查与优化等。
2.与现有网络管理系统集成，确保工具能够无缝接入并高效运行。
3.开展实地测试与验证，根据测试结果不断优化工具性能与稳定性。
4.提供用户培训与支持服务，确保用户能够熟练使用工具进行网络优化工作。
5.从爱立信网络管理系统中准确提取4G与5G间的互操作相关参数，确保数据的完整性和准确性。
6.根据既定的核查规则策略，对提取的参数进行逐一比对与分析，这些规则策略可能涵盖切换阈值、邻区配置、频率优先级等多个方面。
7.对核查结果进行统计汇总，形成清晰的报告，明确指出互操作参数中存在的问题及潜在优化点。
5G基站节能控制系统
1.针对日益增长的5G基站数量和能耗问题，设计并开发了一套基于Java的节能控制系统。
2.系统采用先进的算法对基站能耗进行分析，识别出非高峰时段，并据此实施节能控制策略。
3.开发了用户友好的Web界面，使基站管理人员能够轻松监控能耗数据和控制节能措施。
4.实现了与现有5G基站管理系统的无缝对接，确保系统的稳定运行并提升了管理效率。
5.进行了全面的系统测试，确保节能控制策略的有效性，实际应用中成功降低了基站能耗15%以上。
独立开发模板项目-rock-blade-java
Rock Blade Java 是一个基于 Spring Boot 3.5.5 和 Java 25 的模块化模板项目。主要用于mvp以及各种从0到1的一个自建框架形项目。
1. 认证授权 - 支持JWT token认证，Sa-Token集成
2. 数据库监控 - PostgreSQL性能监控（pg_stat_statements）
3. 系统监控 - JVM、进程、系统指标采集（Micrometer + Prometheus）
4. 告警通知 - 邮件告警系统
5. API文档 - Knife4j集成（可选）
6. 国际化 - i18n多语言支持
7. CI/CD - GitHub Actions自动化部署配置
暂无
如运行效果演示、源文件结构、产品截图、架构/流程图、原型如运行效果演示、源文件结构、产品截图、架构/流程图、原型如运行效果演示、源文件结构、产品截图、架构/流程图、原型如运行效果演示、源文件结构、产品截图、架构/流程图、原型
小灵助手
运孵运营管理系统（空间、产业及孵化器载体）围绕“数据资产创造及转化机制”“科技型初创企业经营档案”“初创企业生命树”三大内容构建有效等保评测机制，帮助科技型初创企业数据资产可控、可量化、价值化。
依托产业用地管理及运营领域积累的多年经验，以产业园区的运孵数智化为导向，通过企业评估模型监测及预判、数据聚合、建模、分析等技术方式，为园区、孵化器、入驻企业及相关监管机构构建“空间管理系统、产业运营系统、产业监管系统”一站式数据运营服务平台，促进产业运营主体的数智化升级及实现产业监管。
帮助文档
Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服