多场景融合储能电站接入电网分析与仿真平台

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一、 立项背景与目标 1. 立项背景 当前就业市场竞争激烈，央国企及互联网大厂成为毕业生首选，导致竞争白热化。这些单位招聘流程独特（如注重行测、申论、结构化面试），存在信息壁垒，而传统招聘平台缺乏针对性服务。学生普遍面临准备盲目、资源匮乏、求职效率低下的困境。 2. 项目目标 产品定位： 打造一款专注于央国企及互联网大厂求职的 AI驱动型一站式解决方案平台。 用户目标： 为学生提供从职业规划到拿到Offer的全流程深度赋能；为企业建立精准、高效的预备人才库。 商业目标： 通过会员订阅、精品课程与B端服务实现商业价值，成为垂直领域标杆。 二、 软件功能与核心模块 “企职帮”聚焦核心场景，其功能体系围绕求职全链路构建，旨在提供深度赋能的求职体验，具体流程与核心模块如下所示： 1. AI赋能核心模块 AI职业规划与测评： 通过专业测评与AI分析，为用户规划最适合的央国企/大厂岗位方向，并提供个性化发展路径。 AI简历优化： 针对央国企（重背景、稳重型）与大厂（重项目、数据型）的不同偏好，提供精准的AI评测与优化建议，显著提升简历通过率。 AI模拟面试： 提供高度仿真的专属面试场景（如央国企结构化面试、大厂技术/业务面），并进行实时反馈与评估，帮助用户查漏补缺、提升实战能力。 2. 央国企特色资源库 央国企智能选岗与推荐： 基于全面的企业数据库与AI算法，根据用户背景精准推荐匹配度高的岗位，解决“我能报什么”的核心问题。 央国企真题题库： 聚合行测、申论、专业知识等历年笔试真题，支持在线练习与解析，为备考提供强力支持。 专业解读： 深度解读各专业可报考的央国企岗位，打破信息壁垒。 3. 内容与商业体系 求职课程与名师直播： 提供《央国企笔试通关秘籍》、《大厂面试全攻略》等体系化课程与直播，由资深HR与行业专家授课。 会员专区： 整合核心AI功能、精品课程、真题库等资源，为付费会员提供深度服务，实现商业化变现。 三、 业务流程与功能路径描述 以一名目标进入央国企或大厂的技术岗学生为例： 1. 诊断与规划阶段 路径： 新用户完成职业测评与AI职业规划，系统根据其专业与测评结果，推荐“央企信息中心”与“互联网大厂技术部”等主攻方向。 价值： 帮助用户快速定位，避免盲目海投，节约求职成本。 2. 准备与赋能阶段 路径： 简历打造： 使用AI简历优化功能，分别生成针对“央企”和“大厂”的两个不同侧重点的简历版本。 笔试备考： 进入真题题库刷题，学习《央国企笔试必考知识点》等录播课程。 价值： 提供前所未有的针对性备考资源，让学生有的放矢。 3. 应聘与实战阶段 面试模拟： 收到面试通知后，立即进入AI模拟面试进行全真模拟，并依据生成的评估报告进行针对性改进。 价值： 将不确定性最高的面试环节转化为可训练、可优化的过程，极大提升上岸信心与成功率。

1. 项目背景：开发面向Java开发者的智能问答与学习辅助平台，集成RAG向量知识库、大模型调用、联网搜索等功能，提升Java面试准备与编程学习效率。 2. 会话记忆：集成OpenAI和Qwen大模型，封装统一的模型调用接口，实现会话记忆机制，维护多轮对话上下文，提升交互连贯性与用户体验。 3. MCP工具调用：对接质谱MCP工具 实现联网搜索能力，扩展知识库边界，支持实时信息获取。 4. RAG向量知识库：通过 RAG架构 将用户问题与知识库内容结合，提升大模型回答的准确性和上下文相关性。 5. 项目成果：形成一套完整的AI知识库系统，支持Java面试题检索、学习路线推荐、联网智能问答；收录2000+条Java学习与面试资料；

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