程序聚合 软件案例 基于深度学习的吊钩安全检测系统

基于深度学习的吊钩安全检测系统

2025-10-23 09:01:41
行业:人工智能
载体:算法模型、框架或代码包
技术:Python

业务和功能介绍

1、通过该系统可实时的对施工现场的吊钩及时的进行安全检测
2、功能方面可选不同模型对目标进行检测,也可以定制化模型实习一个系统检测多类别模型系统
3、可通过图片,视频,摄像头等对其进行检测,并且将检测结果保存

项目实现

1、优先考虑基于YOLOV8的模型架构。
2、采取添加注意力机制,使用消融实验对所添加机制进行一个实验化的证明。
3、页面使用了Tkinter作为GUI库,并且通过Tkinter主题控件进行页面的美化,最后结合OpenCV进行图像处理,以及YOLO模型进行目标检测。

示例图片视频


小于程序
30天前活跃
方向: 人工智能-计算机视觉与图像处理、
交付率:100.00%
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