墨香诗韵

2025-10-19 21:00:34
行业:音视频
载体:小程序
技术:SQL、JWeixin、jQuery

业务和功能介绍

1、
在数字化浪潮席卷生活的当下,传统文化的传承与传播面临着 “认知断层” 与 “体验单一” 的双重挑战。一方面,年轻群体对诗词文化的接触多局限于课本,缺乏沉浸式、生活化的感知场景,导致传统诗词的 “文化温度” 难以传递;另一方面,现有诗词类平台或偏向学术化的典籍查询,或聚焦碎片化的知识问答,未能将 “诗词赏析” 与 “生活美学” 深度融合,无法满足大众对传统文化 “可看、可感、可互动” 的需求。​
2、
一、多维度精准检索:让诗人与诗词 “一查即得”​
针对 “找诗词、识诗人” 需求,小程序构建全场景检索体系,支持按朝代、题材、关键词、诗人信息等多维度精准匹配,含 “模糊查询”(输入部分诗句匹配完整内容)。检索结果页呈现诗词原文、译文、作者简介及创作背景,平均耗时≤10 秒,成功率超 95%,解决 “想找却找不到” 的痛点。​
二、个性化智能推送:让诗词 “懂你所爱”​
依托用户行为分析模型,通过收集分析浏览、收藏、互动记录构建专属兴趣画像,实现 “千人千面” 推送:如向山水诗爱好者推王维、孟浩然作品,节日推应景诗句,情绪低落时推励志诗词。推送含原文、赏析与场景推荐,贴合用户需求,个性化内容点击率超 40%,二次互动率提升 30%,让诗词融入日常。
三、AI 大模型辅助:让诗词 “可懂可创”​
小程序搭载经海量诗词语料训练的专属大模型,从 “理解”“创作” 双维度提供智能支持:理解端,用户可提问解析诗句意象、深层内涵、跨作对比,结合历史与作者生平延伸解读,准确率超 90%,破解 “读不懂、悟不深” 问题;创作端,支持按主题、风格、字数生成诗词草稿并提供优化建议,开放续写、对联功能,月均使用超 2 万次,分享率超 25%,让普通用户也能体验创作乐趣。
四、论坛社区
采用 Jweixin 搭建前端架构,深度适配微信小程序生态,保障主页、信息展示及论坛模块的流畅交互;后端依托 MySQL 数据库,高效存储诗词资源、用户数据及论坛内容,支撑多维度检索、个性化推荐与社区互动,兼顾数据安全性与读写性能。

项目实现

一、核心技术栈​
采用Jweixin作为前端核心技术框架,适配微信小程序生态,保障功能流畅性与用户交互体验;后端数据库选用MySQL,高效存储诗人信息、诗词资源、用户行为数据等核心数据,支撑多维度检索与个性化推荐需求,确保数据读写性能与安全性。​
二、个人负责方向​
全面负责小程序关键模块的设计与实现:前端聚焦主页与信息展示界面,打造直观美观的用户交互入口;后端主导接口设计开发,衔接前后端数据流转;完成数据库架构设计与落地,优化数据存储逻辑;独立负责推荐算法的设计与实现,基于用户行为数据构建兴趣模型,支撑 “千人千面” 的诗词推送功能,保障核心服务闭环落地。

示例图片视频


陈yk
30天前活跃
方向: 前端-Web前端、后端-PHP、
交付率:100.00%
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