程序聚合 软件案例 光与暗之歌

光与暗之歌

行业:游戏/电竞
载体:游戏
技术:Unity

业务和功能介绍

在TapTap聚光灯大赛中,这款类银河恶魔城ACT游戏展现了扎实的技术功底。其核心框架采用单例模式进行构建,确保关键管理器全局唯一且访问便捷。游戏内各类实体(如角色、敌人、道具)均基于面向对象思想进行抽象和封装,提升了代码的可维护性和扩展性。动画系统则由代码驱动的状态机进行控制,实现了不同动作状态间的流畅切换与高效管理。

项目实现

首先,为各类静态配置数据(如武器属性、任务详情)创建继承自 ScriptableObject 的类,并使用 [CreateAssetMenu] 属性使其可通过右键菜单便捷创建为 .asset 资源文件。
运行时数据持久化:对于需要保存的动态游戏数据(如玩家进度、库存),定义一个可序列化的类。利用 JsonUtility.ToJson 方法将该类实例转换为Json字符串,然后通过 File.WriteAllText 将其写入设备的持久化数据路径(如 Application.persistentDataPath)完成存档。读档时,反向操作即可。
数据流动与协作:游戏运行时,初始数据从 ScriptableObject 资源中读取。当需要保存游戏时,将当前状态数据序列化为Json格式存入本地。当加载游戏时,从Json文件中读取数据并反序列化,用以还原游戏状态。
核心价值与最佳实践
此架构的巧妙之处在于明确了数据边界:ScriptableObject 管配置,Json 管存档。这样做使得代码结构高度解耦,易于扩展和维护。

示例图片视频


南京魔盒互动网络技术服务有限公司
30天前活跃
交付率:100.00%
相似推荐
复合材料温度响应实验分析系统-LabVista
该项目主要是用来分析复合材料实验数据的。用户可以在系统里查看温度、应力、应变等实验数据,还能看到数据表、趋势图、状态分布和温区分布。系统也支持数据处理、异常点查看、算法分析、图表生成和报告预览,方便把实验数据整理得更清楚。
顶流电商平台数据采集和价格监控
1.随着电商行业竞争白热化,某日化品牌客户面临竞品价格变动快、促销策略滞后、库存监控缺失等痛点。为辅助其动态定价决策,本项目立项建设一套分布式电商数据采集中台。核心目标是实现竞品SKU价格、促销活动、评论情感及库存状态的实时监控与趋势分析,将数据获取时效从人工每日核查提升至分钟级自动化采集,为运营团队提供精准的数据弹药。 2.系统包含四大核心模块:任务调度中心(支持定时/触发式采集任务配置)、多源适配器(针对不同平台封装独立解析引擎)、反爬对抗层(集成动态代理池与验证码识别服务)、数据治理管道(完成去重、格式标准化与异常预警)。各模块松耦合设计,支持水平扩展。 3. 运营人员在管理后台创建采集任务(设定目标URL、采集字段与频次)→ 调度中心下发任务至爬虫集群 → 适配器执行采集并实时对抗反爬 → 原始数据进入清洗管道 → 结构化数据存入MongoDB,同时价格波动触发钉钉告警 → 最终数据通过API同步至客户BI看板,完成从需求到决策的闭环。
Python自动化数据处理工具-DataProcessor
开发一款基于Python的数据处理自动化工具,用于批量处理Excel/CSV数据文件。核心功能包括:数据清洗(去重、空值处理)、格式转换(CSV转Excel、JSON解析)、批量文件重命名与归档、网络数据批量下载。工具支持命令行参数调用,可集成到定时任务中自动化执行。面向需要处理大量重复性数据操作的用户,提升工作效率。
批量数据清洗与标准化工具-Data Cleaning & Standardization Toolkit
立项背景:客户拥有来自多个渠道的客户信息数据(CSV/Excel),格式混乱、存在大量重复和错误数据,无法直接用于分析和营销。 核心功能: 1. 导入多个 CSV/Excel 文件,自动识别列结构和数据类型 2. 去重逻辑:基于姓名+手机号模糊匹配,合并重复记录 3. 格式标准化:统一日期格式、电话号码格式、地址补全 4. 异常值检测:自动标记超出正常范围的数据项 5. 输出清洗后数据 + 清洗报告(哪些数据被修改/删除及原因) 处理 10000 行数据仅需约 30 秒。
Excel 自动化报表生成系统-Automated Excel Report Generator
立项背景:客户每周需要从原始 CSV 销售数据手动制作 Excel 周报,包含汇总统计和图表,每次耗时 2~3 小时。 核心功能: 1. 拖拽 CSV 文件,自动读取数据 2. 自动计算销售额、订单量、客单价等 KPI 3. 生成柱状图(月度趋势)和折线图(日销售额) 4. 输出多 Sheet 工作簿:Dashboard 总览 + 数据明细 + 汇总分析 5. 脚本可复用,换新的 CSV 数据直接重新生成报表 交付后客户制作周报的时间从 2 小时缩短为 5 分钟。
帮助文档   Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服