孕产妇及儿童青少年心理健康服务系统-正心健康工程、米慕爱心
2025-10-16 16:18:43
行业：医疗健康
载体：小程序、网站
技术：Java、UniApp、Vue、MySQL
业务和功能介绍
行业场景
围产期精神障碍是妊娠期常见疾病之一，国家卫健委已将围产期抑郁症筛查列入常规孕检流程。然而，传统医疗机构面临三大痛点：
筛查工具不统一：缺乏统一、专业的心理筛查工具，妇产科医务人员不具备筛查诊疗精神障碍的能力；
流程效率低下：传统纸质问卷从制作、填写到出报告耗时耗力，数据存储分析困难；
分级干预缺失：缺乏自动化的风险分级与预警机制，无法对高风险人群进行及时有效的分层干预。
我们的服务
基础功能：
测评端（小程序/H5）：为孕产妇、学生提供在线心理健康量表测评（如EPDS、SAS、SDS、CAQ等），支持个人档案建立、报告查看。
管理端（Web后台）：为医疗机构、学校、区域管理部门提供用户档案管理、测评记录查询、数据可视化看板及报告导出功能。
数据平台核心功能：
① 分阶段自动筛查：系统根据用户所处阶段（孕早/中/晚期、产后1周、产后4-6周）自动推送对应量表，确保筛查的针对性与科学性。
② 四级风险预警与分级干预：基于测评结果，系统自动进行四级风险判定（低风险→极高风险），并生成对应的干预建议。如孕产妇中风险者纳入黄色高危管理，进行集体心理健康教育；高风险者启动红色预警，由专科医师介入。
③ 多维度数据可视化分析：管理端提供丰富的可视化看板，包括整体心理健康情况玉玦图、异常人数程度分布、不同孕期心理状态分布等，支持按机构、时间、人群属性等多维度钻取分析，为科研与决策提供数据支撑。
围产期精神障碍是妊娠期常见疾病之一，国家卫健委已将围产期抑郁症筛查列入常规孕检流程。然而，传统医疗机构面临三大痛点：
筛查工具不统一：缺乏统一、专业的心理筛查工具，妇产科医务人员不具备筛查诊疗精神障碍的能力；
流程效率低下：传统纸质问卷从制作、填写到出报告耗时耗力，数据存储分析困难；
分级干预缺失：缺乏自动化的风险分级与预警机制，无法对高风险人群进行及时有效的分层干预。
我们的服务
基础功能：
测评端（小程序/H5）：为孕产妇、学生提供在线心理健康量表测评（如EPDS、SAS、SDS、CAQ等），支持个人档案建立、报告查看。
管理端（Web后台）：为医疗机构、学校、区域管理部门提供用户档案管理、测评记录查询、数据可视化看板及报告导出功能。
数据平台核心功能：
① 分阶段自动筛查：系统根据用户所处阶段（孕早/中/晚期、产后1周、产后4-6周）自动推送对应量表，确保筛查的针对性与科学性。
② 四级风险预警与分级干预：基于测评结果，系统自动进行四级风险判定（低风险→极高风险），并生成对应的干预建议。如孕产妇中风险者纳入黄色高危管理，进行集体心理健康教育；高风险者启动红色预警，由专科医师介入。
③ 多维度数据可视化分析：管理端提供丰富的可视化看板，包括整体心理健康情况玉玦图、异常人数程度分布、不同孕期心理状态分布等，支持按机构、时间、人群属性等多维度钻取分析，为科研与决策提供数据支撑。
项目实现
项目角色与周期：
团队规模：10人（产品2人，前端3人，后端3人，算法1人，测试1人）
开发周期：孕产妇系统4个月，学生系统3个月
我司负责任务：全栈研发与系统交付。具体包括：主导业务需求分析与产品设计；完成基于Java+Spring Boot的后端微服务开发与数据库设计；负责使用Vue3+UniApp完成测评端小程序/H5及管理端Web前端的全部开发；负责系统部署、运维及各机构的技术培训与支持。
技术架构亮点：
采用 “UniApp多端发布 + Spring Boot后端服务 + MySQL关系型数据库” 的稳健架构。
通过Vue3构建管理端，获得更好的性能与开发体验；利用UniApp实现测评端小程序与H5的跨端兼容，最大化覆盖用户使用场景。
数据安全与合规性：系统设计严格遵循《个人信息保护法》（PIPL），对敏感个人信息加密存储，并通过云原生安全解决方案保障数据传输与存储的安全，满足医疗数据的高合规要求。
项目难点与攻克：
难点一：复杂的业务规则与多角色权限体系。系统需同时满足孕产妇、学生、医疗机构、学校、区县、市级等多层级用户的不同权限与数据视图。通过设计灵活的RBAC（基于角色的访问控制）模型，实现了精细化的数据权限控制，确保不同角色只能查看其权限范围内的数据。
难点二：与现有妇幼保健平台的数据对接。需要将筛查数据按要求格式导入省级妇幼卫生平台（如四川省平台）。通过开发标准化的数据清洗与导出模块，定制符合对方要求的数据模板，成功实现了数据的无缝对接，减轻了机构用户的数据上报负担。
团队规模：10人（产品2人，前端3人，后端3人，算法1人，测试1人）
开发周期：孕产妇系统4个月，学生系统3个月
我司负责任务：全栈研发与系统交付。具体包括：主导业务需求分析与产品设计；完成基于Java+Spring Boot的后端微服务开发与数据库设计；负责使用Vue3+UniApp完成测评端小程序/H5及管理端Web前端的全部开发；负责系统部署、运维及各机构的技术培训与支持。
技术架构亮点：
采用 “UniApp多端发布 + Spring Boot后端服务 + MySQL关系型数据库” 的稳健架构。
通过Vue3构建管理端，获得更好的性能与开发体验；利用UniApp实现测评端小程序与H5的跨端兼容，最大化覆盖用户使用场景。
数据安全与合规性：系统设计严格遵循《个人信息保护法》（PIPL），对敏感个人信息加密存储，并通过云原生安全解决方案保障数据传输与存储的安全，满足医疗数据的高合规要求。
项目难点与攻克：
难点一：复杂的业务规则与多角色权限体系。系统需同时满足孕产妇、学生、医疗机构、学校、区县、市级等多层级用户的不同权限与数据视图。通过设计灵活的RBAC（基于角色的访问控制）模型，实现了精细化的数据权限控制，确保不同角色只能查看其权限范围内的数据。
难点二：与现有妇幼保健平台的数据对接。需要将筛查数据按要求格式导入省级妇幼卫生平台（如四川省平台）。通过开发标准化的数据清洗与导出模块，定制符合对方要求的数据模板，成功实现了数据的无缝对接，减轻了机构用户的数据上报负担。
示例图片视频
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1. 立项与背景
随着医疗器械行业监管趋严、技术迭代加速，行业对高质量、结构化、可追溯的技术资料需求日益增长。为满足企业、研究机构及监管部门对国内外医疗器械相关文档（如产品说明书、注册资料、技术白皮书、临床报告等）的高效检索、安全访问与合规管理需求，本项目启动建设“医疗器械文库平台”。
平台V1版本已初步完成基础文档存储与展示功能，但在海量数据处理、搜索精准度、系统扩展性及安全防护方面存在明显瓶颈。因此启动V2版本重构，目标是打造一个高性能、高可用、可服务化的专业文库系统，支撑千万级文档规模下的快速检索、权限控制与内容安全。
2. 软件功能与核心模块介绍
整体功能概览：
智能搜索：基于 Elasticsearch 的全文检索，支持关键词、器械分类、注册证号、厂商等多维度组合查询
权限体系：基于角色与文档密级的细粒度访问控制
核心模块详解：
智能搜索优化模块
重构 Elasticsearch 索引策略，引入同义词库、分词优化（针对医疗器械专业术语）
支持模糊匹配、拼音首字母检索、语义相关性排序
查询响应时间从 V1 的 1.2s 优化至 200ms 以内（千万级数据）
实现基于 Redis 的请求频率限制（IP + 用户维度）
3. 主要业务流程
用户输入关键词 → 前端调用搜索接口 → 后端路由至搜索服务 → 查询 Elasticsearch 并融合权限过滤 → 返回结果列表 → 用户点击某文档 → 验证访问权限 → 渲染带水印的在线预览页并提供受控下载
某地方市监局食品药品监管平台
（一）企业全生命周期管理
系统构建标准化企业管理体系，实现监管对象 “底数清、状态明”：
企业档案电子化：整合企业基本信息、资质证照、人员配置、经营范围等核心数据，建立电子档案库，支持信息快速查询、更新与追溯，替代传统纸质档案管理，提升数据管理效率。
多维信息关联：关联企业视频监控点位、历史巡检记录、整改情况等数据，形成企业监管全景视图，为监管决策提供数据支撑。
动态状态管理：实时更新企业经营状态（正常、停业、整改等），支持异常情况标记与跟踪，确保监管无死角
（二）自定义巡检计划与内容
系统打破传统 “一刀切” 巡检模式，实现 “一企一策” 精准监管：
巡检计划个性化配置：市监局可按企业业态、风险等级、监管重点，自定义巡检周期（日 / 周 / 月 / 季度）、巡检方式（线上视频巡检 / 线下实地检查）、责任人员，支持单次或周期性计划创建，满足日常监管与专项整治需求。
巡检内容模块化设计：提供标准化巡检模板（含药品采购验收、储存养护、销售管理、质量控制等核心模块），同时支持自定义添加检查项目（如特殊药品管理、视频监控覆盖情况等），适配不同业态企业监管重点。
任务精准派发：系统自动将巡检计划推送至对应监管人员与企业账号，明确任务要求、完成时限，支持多人协作巡检与任务跟踪
（三）便捷上报与闭环预警机制
多渠道上报入口：企业通过 WEB 端、小程序 即可完成巡检内容上报，支持文字、图片、视频等多形式佐证材料上传，内置拍照水印（含时间、地点）防作弊功能，确保上报数据真实有效。
系统核心价值
监管效能提升：通过电子化档案、自定义巡检、自动预警，减少人工排查成本，实现 “精准监管、事半功倍”，覆盖市、县、乡四级监管需求；
合规成本降低：企业通过统一平台接收巡检任务、上报材料，无需重复填报，流程简化高效，同时明确监管要求，降低合规风险；
安全保障强化：结合视频监控与巡检数据，实现药品流通全流程可追溯，提前发现潜在风险，筑牢药品安全防线；
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