AI算力服务器BMC管控平台

项目需求：基于视频监控，调用摄像头，绑定算法程序，然后生成告警图片，再生成日志，然后存储到SATA硬盘的过程，配置算法程序，主要业务模块包括摄像头管理、算法管理、日志管理、任务管理和配置管理。

技术架构：使用go-zero框架开发，结合mysql、etcd、redis、grpc、proto、websocket、grafana、Prometheus、node_exporter、docker、vue3和nginx。
1. 开发硬件管理系统，采用主控管理12个子卡（主控rk3588芯片，子卡为算能bm1688或超星nm10）。
2. 使用go-zero框架和goctl快速生成代码文件，配合redis、mysql和etcd动态管理子卡服务。
3. 利用grafana和Prometheus、node_exporter搭建监控数据页面，并嵌入到系统中。
4. 使用Dockerfile构建docker镜像，并编写shell初始化安装程序。
5. 实现大文件上传、分片上传及校验分片的md5sum值，并合并分片为大文件。
6. 根据硬件启动顺序进行定时心跳检测，动态连接子卡程序。
7. 使用Vue3开发前端web管理界面。
8. 使用golang-jwt/jwt生成token，并缓存到redis，配置用户Id及退出机制，修改密码时同步失效。
9. 捕获信号量，实现硬件恢复出厂设置功能，并通过websocket进行前端弹窗提示。
10. 配置局域网IP及网关，设置子管掩码等。
11. 对接魔方智盒算法SDK，使用sync.WaitGroup异步同时请求12个子卡，提升性能。