业务和功能介绍
公共资源交易平台系统是一个利用现代信息技术，将工程建设、政府采购、土地使用权和矿业权出让、国有产权交易等各类公共资源交易活动，进行全流程电子化、网络化、智能化管理的综合性服务平台。
其核心目标是 “统一规范、公开透明、服务高效、监督到位” ，通过打破地域和行政壁垒，实现公共资源交易的阳光操作，优化营商环境，提高公共资源配置的效率和效益。
平台系统主要服务于以下四大类传统公共资源交易业务，并逐步扩展至其他公共资源领域：
工程建设招投标
业务内容：包括房屋建筑、市政基础设施、交通、水利、能源等各类工程的勘察、设计、施工、监理以及与工程建设有关的重要设备、材料等的采购招标投标。
政府采购
业务内容：各级国家机关、事业单位和团体组织，使用财政性资金采购依法制定的集中采购目录以内的或者采购限额标准以上的货物、工程和服务。
土地使用权与矿业权出让
业务内容：国有建设用地使用权的招标、拍卖、挂牌出让；探矿权、采矿权的有偿出让。
国有产权交易
业务内容：国有企事业单位的资产转让、出租、股权转让，以及行政事业单位的固定资产处置等。
其他公共资源交易（拓展领域）
业务内容：如医药采购、排污权交易、碳排放权交易、无形资产转让等。
其核心目标是 “统一规范、公开透明、服务高效、监督到位” ，通过打破地域和行政壁垒，实现公共资源交易的阳光操作，优化营商环境，提高公共资源配置的效率和效益。
平台系统主要服务于以下四大类传统公共资源交易业务，并逐步扩展至其他公共资源领域：
工程建设招投标
业务内容：包括房屋建筑、市政基础设施、交通、水利、能源等各类工程的勘察、设计、施工、监理以及与工程建设有关的重要设备、材料等的采购招标投标。
政府采购
业务内容：各级国家机关、事业单位和团体组织，使用财政性资金采购依法制定的集中采购目录以内的或者采购限额标准以上的货物、工程和服务。
土地使用权与矿业权出让
业务内容：国有建设用地使用权的招标、拍卖、挂牌出让；探矿权、采矿权的有偿出让。
国有产权交易
业务内容：国有企事业单位的资产转让、出租、股权转让，以及行政事业单位的固定资产处置等。
其他公共资源交易（拓展领域）
业务内容：如医药采购、排污权交易、碳排放权交易、无形资产转让等。
项目实现
前端展示层：
技术选型： Vue.js / Element UI
实现：采用前后端分离模式，构建响应式Web应用，支持PC端和移动端访问。针对“不见面开标”场景，集成WebRTC技术实现视频直播。
应用层（微服务层）：
技术选型： Spring Cloud / Spring Boot
实现：将系统拆分为一系列独立的微服务，例如：
用户中心服务：统一身份认证和权限管理。
项目服务：负责项目登记、信息管理。
交易过程服务：负责招标、投标、开标、评标流程控制。
文件服务：负责招标文件、投标文件的上传、存储和加密解密。
资金服务：管理保证金、电子保函。
专家服务：负责专家库管理、自动抽取与通知。
监督服务：提供在线监督、数字见证接口。
数据层：
数据库：
关系型数据库：MySQL
NoSQL数据库：Redis (用于缓存热点数据、会话存储)；
文件存储： 阿里云OSS / 腾讯云COS (用于海量投标文件、视频录像的安全、高可靠存储)
技术选型： Vue.js / Element UI
实现：采用前后端分离模式，构建响应式Web应用，支持PC端和移动端访问。针对“不见面开标”场景，集成WebRTC技术实现视频直播。
应用层（微服务层）：
技术选型： Spring Cloud / Spring Boot
实现：将系统拆分为一系列独立的微服务，例如：
用户中心服务：统一身份认证和权限管理。
项目服务：负责项目登记、信息管理。
交易过程服务：负责招标、投标、开标、评标流程控制。
文件服务：负责招标文件、投标文件的上传、存储和加密解密。
资金服务：管理保证金、电子保函。
专家服务：负责专家库管理、自动抽取与通知。
监督服务：提供在线监督、数字见证接口。
数据层：
数据库：
关系型数据库：MySQL
NoSQL数据库：Redis (用于缓存热点数据、会话存储)；
文件存储： 阿里云OSS / 腾讯云COS (用于海量投标文件、视频录像的安全、高可靠存储)
示例图片视频
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数据可视化：生成Top 5电影柱状图和评论词云图
多格式存储：支持CSV和JSON两种数据格式
大学生求职神器
一、 立项背景与目标
1. 立项背景
当前就业市场竞争激烈，央国企及互联网大厂成为毕业生首选，导致竞争白热化。这些单位招聘流程独特（如注重行测、申论、结构化面试），存在信息壁垒，而传统招聘平台缺乏针对性服务。学生普遍面临准备盲目、资源匮乏、求职效率低下的困境。
2. 项目目标
产品定位： 打造一款专注于央国企及互联网大厂求职的 AI驱动型一站式解决方案平台。
用户目标： 为学生提供从职业规划到拿到Offer的全流程深度赋能；为企业建立精准、高效的预备人才库。
商业目标： 通过会员订阅、精品课程与B端服务实现商业价值，成为垂直领域标杆。
二、 软件功能与核心模块
“企职帮”聚焦核心场景，其功能体系围绕求职全链路构建，旨在提供深度赋能的求职体验，具体流程与核心模块如下所示：
1. AI赋能核心模块
AI职业规划与测评： 通过专业测评与AI分析，为用户规划最适合的央国企/大厂岗位方向，并提供个性化发展路径。
AI简历优化： 针对央国企（重背景、稳重型）与大厂（重项目、数据型）的不同偏好，提供精准的AI评测与优化建议，显著提升简历通过率。
AI模拟面试： 提供高度仿真的专属面试场景（如央国企结构化面试、大厂技术/业务面），并进行实时反馈与评估，帮助用户查漏补缺、提升实战能力。
2. 央国企特色资源库
央国企智能选岗与推荐： 基于全面的企业数据库与AI算法，根据用户背景精准推荐匹配度高的岗位，解决“我能报什么”的核心问题。
央国企真题题库： 聚合行测、申论、专业知识等历年笔试真题，支持在线练习与解析，为备考提供强力支持。
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3. 内容与商业体系
求职课程与名师直播： 提供《央国企笔试通关秘籍》、《大厂面试全攻略》等体系化课程与直播，由资深HR与行业专家授课。
会员专区： 整合核心AI功能、精品课程、真题库等资源，为付费会员提供深度服务，实现商业化变现。
三、 业务流程与功能路径描述
以一名目标进入央国企或大厂的技术岗学生为例：
1. 诊断与规划阶段
路径： 新用户完成职业测评与AI职业规划，系统根据其专业与测评结果，推荐“央企信息中心”与“互联网大厂技术部”等主攻方向。
价值： 帮助用户快速定位，避免盲目海投，节约求职成本。
2. 准备与赋能阶段
路径：
简历打造： 使用AI简历优化功能，分别生成针对“央企”和“大厂”的两个不同侧重点的简历版本。
笔试备考： 进入真题题库刷题，学习《央国企笔试必考知识点》等录播课程。
价值： 提供前所未有的针对性备考资源，让学生有的放矢。
3. 应聘与实战阶段
面试模拟： 收到面试通知后，立即进入AI模拟面试进行全真模拟，并依据生成的评估报告进行针对性改进。
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2. 会话记忆：集成OpenAI和Qwen大模型，封装统一的模型调用接口，实现会话记忆机制，维护多轮对话上下文，提升交互连贯性与用户体验。
3. MCP工具调用：对接质谱MCP工具 实现联网搜索能力，扩展知识库边界，支持实时信息获取。
4. RAG向量知识库：通过 RAG架构 将用户问题与知识库内容结合，提升大模型回答的准确性和上下文相关性。
5. 项目成果：形成一套完整的AI知识库系统，支持Java面试题检索、学习路线推荐、联网智能问答；收录2000+条Java学习与面试资料；
OA
结合公众号和小程序，web端医院OA，各种审批流程和表单，考勤打卡，公告，工作日志等
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宿主采用vs code,vs2022 SQL2008
语言：C# vue3
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