业务和功能介绍
这是一种全自动化学发光免疫分析系统，它的检测速度高达120T/H，仪器模块采用专利技术，设计紧凑(体积仅为0.19m³)，15寸彩色触摸屏，软件界面简洁明了，操作简单快速，开放式分析系统，支持第三方试剂，耗材与SH系列仪器通用
项目实现
● 个人工作： 实现了对Shine i1000机型自动识别检测打印机功能和界面开发，对打印库的打印事务进行了优化；此外，该功能还支持用户自行导入打印配置文件，系统导入更新包后，会自动将打印配置文件内容进行合并。
● 主要技术：Qt多线程编程、时序图、逻辑流程图、单例设计模式、代码重构、Map容器。
● 主要工作：1. 了解了打印库的底层代码，它是用GPL Ghostscript软件和打印机驱动程序按照特定的指令来执行打印任务 ，且打印库底层逻辑基本已经固定，我对打印事务进行了优化与重构，提高打印功能的可扩展性和减少打印库中代码的冗余。2. 编写解决方案的部分设计文档，使用UML绘制逻辑流程图和时序图。3. 编写了自动识别检测的代码主体，使用Qt多线程功能确保用户在检测过程中可以随时暂停或退出，把检测结果存储到打印配置文 件里，以便之后在打印库里快速搜索指令并执行打印 ；没有安装打印机驱动或打印机不兼容系统，就无法获取检测信息；每台打印机经过正常检测并重新接入系统后，系统将会按照配置文件在主界面上展示打印机的最新状态 。
● 项目总结：这个项目是关于优化和改进打印机功能和界面的开发工作。主要内容包括自动识别检测打印机、界面优化、支持导入配置 文件、多线程功能、优化打印事务 等。通过这些工作，项目提供了更方便、更高效的打印功能，提升了用户体验。
● 主要技术：Qt多线程编程、时序图、逻辑流程图、单例设计模式、代码重构、Map容器。
● 主要工作：1. 了解了打印库的底层代码，它是用GPL Ghostscript软件和打印机驱动程序按照特定的指令来执行打印任务 ，且打印库底层逻辑基本已经固定，我对打印事务进行了优化与重构，提高打印功能的可扩展性和减少打印库中代码的冗余。2. 编写解决方案的部分设计文档，使用UML绘制逻辑流程图和时序图。3. 编写了自动识别检测的代码主体，使用Qt多线程功能确保用户在检测过程中可以随时暂停或退出，把检测结果存储到打印配置文 件里，以便之后在打印库里快速搜索指令并执行打印 ；没有安装打印机驱动或打印机不兼容系统，就无法获取检测信息；每台打印机经过正常检测并重新接入系统后，系统将会按照配置文件在主界面上展示打印机的最新状态 。
● 项目总结：这个项目是关于优化和改进打印机功能和界面的开发工作。主要内容包括自动识别检测打印机、界面优化、支持导入配置 文件、多线程功能、优化打印事务 等。通过这些工作，项目提供了更方便、更高效的打印功能，提升了用户体验。
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多人互动VR影院播控系统
一、项目名称
多人互动VR影院播控系统
二、使用技术
Unity、Mirror（Unity网络同步）、AVPro Video（高分辨率 VR 视频解码）、Netly（局域网通信）、Http（管理后台通信）
四、行业标签
VR/AR、影院运营
五、业务和功能介绍
1. 立项背景和目标
针对传统影院 “单向观影” 的体验局限，以及 VR 影院多设备协同难、内容监管缺失、运营效率低等痛点，立项开发VR 影院播控系统，目标是实现 “沉浸式观影 + 高效运营 + 安全监管” 的一体化解决方案，支持 50 + 台 VR 设备毫秒级同步播控、8K 全景视频流畅播放，同时满足内容版权管理、票务联动、多场景互动等需求，助力 VR 影院规模化落地。
2. 软件功能、核心功能模块
内容管理模块：支持 8K 全景 / 互动 VR 影片的上传、分类（按类型 / 时长 / 支持人数）、版权管理（授权期限 + 播放权限 + 影片加密），并通过本地缓存 + 预加载技术优化播放流畅度；
播控调度模块：单设备精准控制（播放 / 暂停 / 快进）、多设备毫秒级同步（支持 50 + 台设备无延迟联动）、自定义播放模式（循环 / 定时 / 互动触发）、应急一键暂停；
设备管理模块：实时监控 VR 头显 / 定位器等硬件状态（电量 / 温度 / 网络）、分组管理 + 远程维护（固件升级 / 故障诊断）、设备使用率统计；
运营协同模块：对接票务系统自动排片 + 设备分配、用户观影记录 + 运营报表生成、多角色权限管理（超级管理员 / 运营 / 技术）；
互动支持模块：多人 VR 观影语音交互、动作同步，配合大空间定位技术和追踪器定位技术（track）实现4人离开地面，站在摇晃的篮筐内同步。
3. 业务流程、功能路径
用户购票→票务系统同步信息至播控系统→系统自动分配 VR 设备 + 预加载影片→用户佩戴设备后，运营人员通过平板端启动 “同步播放”→设备实时回传播放状态→观影中支持单设备 / 全设备控制→观影结束后自动生成用户反馈 + 设备使用数据→系统输出日 / 周运营报表。
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