业务和功能介绍
这是一款全自动化学发光免疫分析系统，它在体外诊断领域具有最高的检测速度。它的单机检测速度高达900T/H，4台联机检测速度达到3,600T/H。它能在10分钟内出现首个结果，精密度CV值≤3%，能够满足中大型医学实验室对高通量检测设备的需求
项目实现
● 个人工作： 使用FlatBuffers这个开源库，对数据库传输的数据包进行序列化和反序列化，提升了时间和空间的效率 ；优化系统的数据库同步功能的业务逻辑，以及进行了代码的重构。
主要技术： FlatBuffers开源库，消息队列，Sqlite，时序图，代码重构。
● 主要工作： 1. 了解学习FlatBuffers的数据包序列化和反序列化操作，对Shine i8000的数据库同步业务的代码逻辑进行预研；2. 编写解决方案的部分设计文档，用UML绘制逻辑流程图和程序时序图。3. 将数据包转换为Scheme文件（定义数据结构的接口描述语言文件），使用FlatBuffers开源库中的可执行文件生成C++头文件， 利用C++头文件中的API实现数据的序列化和反序列化的函数，对系统中已有和新产生的数据，进行严格的数据一致性和时间空间效 率的测试和验证 。原来是一次性逐张地同步所有表，这样会导致资源的严重浪费，后来改为了对部分的表进行数据判断；改进后的同步逻辑是批量地传输和同步所有的表数据，这样可以减少多次同步带来的通信时间的损失。
主要技术： FlatBuffers开源库，消息队列，Sqlite，时序图，代码重构。
● 主要工作： 1. 了解学习FlatBuffers的数据包序列化和反序列化操作，对Shine i8000的数据库同步业务的代码逻辑进行预研；2. 编写解决方案的部分设计文档，用UML绘制逻辑流程图和程序时序图。3. 将数据包转换为Scheme文件（定义数据结构的接口描述语言文件），使用FlatBuffers开源库中的可执行文件生成C++头文件， 利用C++头文件中的API实现数据的序列化和反序列化的函数，对系统中已有和新产生的数据，进行严格的数据一致性和时间空间效 率的测试和验证 。原来是一次性逐张地同步所有表，这样会导致资源的严重浪费，后来改为了对部分的表进行数据判断；改进后的同步逻辑是批量地传输和同步所有的表数据，这样可以减少多次同步带来的通信时间的损失。
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