护理助手

主导系统用户管理模块的后端开发，覆盖用户注册、信息维护、权限变更、逻辑删除及多维度检索等核心功能。采用 RBAC（基于角色的访问控制）模型 设计权限体系，结合 JWT + OAuth2.0 实现无状态身份鉴权，确保用户数据操作的安全性与可追溯性。针对用户表千万级数据量，通过 分库分表（ShardingSphere）+ 索引优化 提升查询效率，复杂检索场景引入 Elasticsearch 实现毫秒级响应。共同开发共同为吉利、红旗、奥迪等知名品牌开发移动端后端系统，处理高并发用户请求，设计RESTful API接口，确保系统稳定性和响应速度。

1. 立项背景与目标：发现高校里外卖进不来、点单要排队、校园里的各类信息也不好传递等问题，于是启动这个校园综合服务平台项目。核心目标就是做一个贴合大学生需求的平台，把餐饮、社交和配送整合到一起，让学生、商户都能受益，目前已经在10多所高校用起来了，服务了上万名学生。 2. 软件功能及核心模块：主要有四个核心功能，都是围绕校园场景设计的。一是校园外卖，整合学校食堂和周边商家，方便学生点单；二是校园墙，供学生发失物招领、闲置转让等信息，还能互动交流；三是扫码点餐，去食堂或商家不用排队，扫个码就能点单付钱；四是专属骑手配送，组建专门的配送团队，确保餐品能及时送到学生手里，四个功能相互配合，适配校园日常使用。 3. 业务流程与功能路径：整体流程很简单，形成一个闭环。学生端点外卖、扫码点餐，在校园墙发信息；平台这边负责审核订单和信息，安排骑手配送、对接商家；商家接到订单后出餐，骑手取餐配送；最后学生取餐、确认，或者在校园墙互动，整个流程高效顺畅，能快速落地服务。

构建SaaS化金融交易聚合平台，服务灵活用工场景，核心包含支付系统、账务系统、订单系统、风控系统。支持银行卡/支付宝/微信三大支付渠道，月交易流水峰值1.2亿元，日订单量15万+，服务10家渠道商、1000+企业客户。系统实现支付TPS从30提升至80，核心接口RT从850ms优化至600ms，系统可用性达99.95%，资金准确率零差错。

面向律所和法务团队的企业级法律知识库问答系统。核心功能包括：1.多格式法律文档智能入库（PDF/Word/网页），自动分块和向量化；2.基于RAG的精准问答，支持多路检索融合（BM25+向量+知识图谱）；3.HyDE查询增强和Multi-Query扩展，提升复杂法律问题召回率；4.对话记忆压缩与多轮追问，支持长对话上下文；5.流式SSE输出，实时展示思考过程和引用来源；6.待审核池机制，人工确认后入库保证数据质量。系统已在本地部署运行，支持完全离线使用。

对接小区车牌识别摄像头，通过Lora通讯协议接受车牌数据，实现超时计费机制，超时先短信提醒，超过10分钟自动计费，支持车位车主电话提醒，实现已预约车辆自动抬杆。依据ui设计稿，使用小程序原生语法完成前端界面开发与页面适配。对接小区车牌识别摄像头，通过Lora通讯协议接受车牌数据，实现超时计费机制，超时先短信提醒，超过10分钟自动计费，支持车位车主电话提醒，实现已预约车辆自动抬杆。依据ui设计稿，使用小程序原生语法完成前端界面开发与页面适配