航变审核视觉爬虫

为解决平台对航班动态信息(如延误、取消、备降等)的高效获取需求，基于WebVoyager多模态Agent 构建动态解析引擎，融合Selenium、Playwright、DrissionPage 等主流 Web 自动化框架，开发自动 化数据抓取系统，替代传统爬虫，降低人工成本的同时，提升数据实时性与准确性。

本项目是一款面向户外运动爱好者的微信小程序，核心功能围绕户外活动发布、在线报名、活动管理展开。用户可通过小程序浏览户外活动，查看活动详情并完成报名；活动组织方可在后台发布活动、管理报名名单；用户还可在个人中心查看已报名活动，分享活动等。

藏品生命周期管理，是围绕馆藏可移动文物从“来源征集、鉴定定级、登记建档、入藏入库、保管养护、修复保护、展陈借展、研究利用、盘点核查、事故处置、注销退出”等全过程建立的一体化管理体系。其核心目标不是只管某一个业务环节，而是把每一件藏品在不同阶段的状态、位置、责任、审批、档案、资源和风险统一起来，实现“一物一档、一物一账、一物一生”的全过程可追溯管理。 从业务上看，藏品生命周期管理主要解决四类问题： 1. 藏品信息分散，档案、台账、图片、审批、业务记录无法统一关联。 2. 藏品状态不统一，不清楚当前处于在库、出库、展陈、修复、利用还是待处理状态。 3. 业务流程缺乏闭环，出入库、修复、利用、盘点、事故等环节容易出现断点。 4. 风险和责任不清，难以实现全过程留痕、责任追踪和合规监管。

本项目是一款面向智慧文旅场景的数字人 AI 导游产品（国家级比赛项目），旨在解决传统景区讲解人力成本高、交互单一、游客个性化问答难以满足等痛点。系统以大语言模型为核心，结合面部驱动与语音合成技术，打造出可实时对话、形象逼真的智能文旅数字人，为游客提供沉浸式、低延迟的多模态语音交互体验。 核心功能模块包括：1）景区知识问答：基于 RAG 知识库对景区文档进行自动切片与向量化存储，游客可通过自然语言就景点历史、路线、服务设施等进行实时提问；2）数字人形象交互：对接面部驱动与语音合成模型，实现口型同步、音视频流式渲染的拟人化讲解；3）多模型智能调度：在大语言模型与多模态模型之间协同工作，兼顾响应速度与视觉分析需求；4）游览数据分析：异步归档游览历史，并对游客对话趋势与情感进行量化分析，为景区运营提供数据支撑。 业务流程为：游客发起语音/文字提问 → 系统语义检索知识库并生成回答 → 驱动数字人以音视频形式实时呈现 → 后台异步归档与分析交互数据，形成体验闭环。

项目背景：国内中小旅馆和酒店缺少统一管理，导致用户使用体验褒贬不一，公司通过统一酒店风格和配置完成酒店的硬件和软件服务设施升级 软件功能：1.酒店查询：通过用户输入的地址自动匹配周边的对应酒店 2.酒店预定：用户可根据入住人数入住时间完成合适酒店预订 3.个人账号管理：用户预订的酒店信息和个人输入信息进行管理