play-go-游戏弹琴助手

2025-10-08 08:17:15

行业：社交、游戏/电竞

载体：安卓APP、网站

技术：Java、Kotlin、Node.js

业务和功能介绍

详情请访问www.auto-play.cn

专为游戏音乐爱好者设计的智能辅助工具，支持3×12专业音符布局，提供自定义映射、自动校准和高级演奏设置，让每个人都能成为游戏中的音乐大师。
3×12专业布局
高/中/低三音区全覆盖，12×3 键位映射精准贴合主流游戏乐器 UI，支持自定义行列与按键布局，兼容不同键盘与输入设备

三区独立映射，定位更直观
行列可调，适配不同分辨率
键位可视化预览与一键重置
智能自动演奏
节拍/力度/连音等多维参数联合驱动，按段落与乐句智能分配演奏动作，兼顾稳定性与音乐性

速度/节拍可控，段落级启停
力度与连音智能处理
断点续播与精确定位
高级演奏设置
自定义进度与速度
八度与移调调整
音区与超音域适配
多种黑键处理模式
多种点击模式选择
自动校准系统
一键走查关键锚点，自动识别与微调 UI 偏移；内置测试页用于快速回归确认，显著降低初次配置成本

锚点自动识别与偏移修正
校准流程向导与回归测试
配置快照与一键恢复
云端一体化体验
收藏、设置与学习进度云端同步，跨设备无缝衔接；支持安全加密与离线回写，确保数据可靠

账户登录即同步配置
离线缓存与回写合并
端到端加密保障隐私
多游戏支持
多引擎/多 UI 适配层架构，针对热门游戏深度优化，提供持续维护与快速兼容

预置热门游戏配置模板
差异化 UI 快速映射
版本更新快速跟进
合奏演奏
基于低时延会话的多人协作演奏，支持房主统一控制与成员就绪校验，确保稳定一致的合奏体验

创建房间
加入房间
设置合奏曲目
简谱导出功能
将当前演奏配置与乐段信息导出为标准化简谱，便于分享、备份与二次编辑

支持常见图片与文档格式
页眉/页脚与水印可选
导出历史与一键复制
安全可靠
遵循游戏规则，通过系统无障碍服务实现稳定、可控的自动点击，无需 Root，最大限度降低风控风险

无需 Root，基于系统授权的可审计能力
不注入、不改包，不修改游戏内存
点击频率/时序可调，避免人机特征异常
权限最小化与一键停用，安全可控
高级音域适配
以旋律识别与边界抑制为核心的自适应映射，平衡可演奏性与音色还原，适配不同键盘与乐段密度

旋律保护开关
窗口时长
边界内收半音
孤立窗口
复音上限
边界力度衰减
和弦核心
动机一致
在线曲库
精选多源曲库聚合，支持关键字/风格/难度等多维检索与收藏；一键试播与自动适配

多维搜索与分页浏览
收藏/下载与一键试播
来源标注与质量分级
跟弹模式
结合音符瀑布流与实时反馈的互动学习模式，通过可视化引导与演奏评分系统，让零基础用户也能快速掌握复杂乐曲

瀑布流音符可视化引导
实时按键提示与高亮
演奏准确度评分反馈
速度调节与循环练习
错音统计与改进建议

项目实现

Play-Go Android客户端是一个架构设计良好、技术栈现代、功能完整的Android应用。其核心价值在于：
创新的悬浮窗播放系统 - 通过无障碍服务实现游戏内自动演奏
完善的键位校准 - 用户可自定义适配不同游戏
实时协作支持 - WebSocket实现多人合奏
优秀的用户体验 - Compose UI流畅，主题系统丰富
整体代码质量较高，遵循了现代Android开发最佳实践，具备良好的可维护性和扩展性。

项目定位：Play-Go游戏自动演奏助手Android客户端
技术栈：Kotlin + Jetpack Compose + Android SDK
架构模式：MVVM + Clean Architecture
依赖注入：Hilt (Dagger)
最低支持版本：Android 10 (API 29)
目标版本：Android 14 (API 34)
当前版本：3.1.0.0 (versionCode: 31000)

示例图片视频

CoTStudio

30天前活跃

方向：后端-Java、后端-Python、

交付率：100.00%

查看主页

相似推荐

需求自动化分析提取工具-平台

需求自动化分析提取工具 1需求自动化分析提取工具 2需求自动化分析提取工具 3需求自动化分析提取工具 4需求自动化分析提取工具 5需求自动化分析提取工具 6需求自动化分析提取工具 7需求自动化分析提取工具 8需求自动化分析提取工具

企业管理系统

一套企业内部管理系统，包含功能模块如下 1）用户、权限、角色、部门、职务、通讯录管理 2）数据字典、分类字典、系统配置管理 3）企业微信群、群消息、企业微信外部人员管理 4）在线表单、积木报表管理 5）问卷管理 6）审批流管理，支持按人员、部门、角色、职务等设置审批流程

某半导体企业物流控制塔系统-IDP

随着该企业业务发展，需要对国内保税区仓库进行统一管理，实现收发货及库存管理标准化、精益化，需对接仓库 WMS 进行数据抽取汇总，通过控制塔进行数据展示。并在过程中实现该企业数字化转型，通过系统进行供应链流程可视化监控。

政务/3D模型生成/Github开发者能力评估

3D-Generator后端仓库代码是一个集成了多种AI能力的综合应用平台，专注于构建一个根据文本或图片生成3D模型的服务系统。该平台包含Spring Boot后端应用和3D模型生成服务两个主要部分，支持通过文本描述或图片生成单个3D素材元素（如动物、物体等，非场景级别）。用户定位与痛点分析本项目主要面向以下几类用户：设计人员：需要快速获取3D素材用于原型设计、概念验证的设计师游戏开发者：需要批量生成游戏中的小型3D资产的开发团队教育工作者：需要3D模型作为教学辅助工具的教师普通爱好者：对3D建模感兴趣但缺乏专业技能的个人用户这些用户面临的主要痛点包括：专业3D建模软件学习成本高、建模过程耗时、难以快速将创意转化为3D模型、专业建模人员成本高。通过本平台，用户可以通过简单的文本描述或上传图片，快速生成所需的3D模型，大大降低了3D建模的门槛和成本。核心功能 Spring Boot后端核心功能用户认证与授权（基于JWT）数据管理与持久化阿里云OSS文件存储集成阿里云视觉智能API集成 RESTful API接口提供统一异常处理 3D模型生成服务核心功能通过文本描述生成3D模型通过图片URL或base64编码生成3D模型支持图片文件上传生成3D模型提供任务状态查询接口完整的API文档（Swagger UI） 3D模型效果评估功能 3D模型效果评估系统为确保生成的3D模型质量，我们设计了一套完整的效果评估系统，通过以下关键指标验证3D模型生成效果：准确率：模型是否准确反映了输入描述或图片的核心特征完整性：生成的3D模型是否完整，有无缺失重要部分细节丰富度：模型表面细节、纹理等是否丰富自然几何合理性：模型的比例、结构是否符合物理规律生成效率：从请求到完成生成的时间消耗评估系统设计包括：自动评估模块：通过算法对生成模型的各项指标进行量化评估人工复核机制：对自动评估结果进行抽样人工复核，校准评估算法反馈优化循环：将评估结果反馈到模型生成参数调整中，持续优化生成效果评估报告生成：为每个生成的模型提供详细的评估报告评估系统通three_d_effect_evaluation 模块实现，包含模型评估器、模型处理服务和评估API等组件。

企业邮箱-RichMail

该项目是一款拥有灵活权限、可配置化的 web 端企业邮箱，面向用户主要分为邮箱、网盘、通讯录、日历四大模块，面向管理者主要是管理平台以及安全平台，该项目已经在人寿，中国银行等机构内部使用。