本项目通过技术手段获取贝壳平台二手房源数据,实现对房源信息的全面采集与分析。具备数据爬取、清洗、存储及可视化展示等功能,可实时监控房价走势、区域热度等关键指标,为房产市场研究、投资决策提供数据支持,助力用户高效获取市场动态,提升信息利用价值。
项目采用Python编写,使用requests库模拟HTTP请求获取贝壳网页数据,结合BeautifulSoup或lxml解析HTML内容,提取房源标题、价格、面积、户型、位置等关键信息。通过pandas进行数据清洗与整理,存储至CSV或数据库中,并利用matplotlib或pyecharts实现数据可视化,最终完成从数据采集到分析展示的完整流程。