业务和功能介绍
万顺车主是一款涵盖网约车，出租车等多项业务的一站式出行平台。
平台严格执行网约车运营办法，通过设立地级市分公司进行运营，因地制宜，建立符合当地实际情况的服务标准、服务规范和服务保障体系，保障司乘人员的出行安全、便捷与舒适。
万顺叫车，让出行更安全！
平台严格执行网约车运营办法，通过设立地级市分公司进行运营，因地制宜，建立符合当地实际情况的服务标准、服务规范和服务保障体系，保障司乘人员的出行安全、便捷与舒适。
万顺叫车，让出行更安全！
项目实现
技术要点：MVP+RxJava2+OKHTP+Retrofit+ARouter
1.从插件化到模块化迁移重构，Router 路由管理，跨模块 SPI 接口化封装调用，模块可以独立运行，相对于插件化极大方便日后开发维护效率，根据事件分发机制解决 BottomSheetBehavior 与页面滑动冲突问题
2.采用 MVP 模式将 Activity 中的业务逻辑全部分离出来，让 Activity 只做 UI 逻辑的处理，所有跟 Android API 无关的业务逻辑由 Presenter 层来完成，降低了耦合度，使得层级职责更加明确
3.司乘端地图服务设计，腾讯/高德双地图切换封装，提供司乘同显、路径规划、推荐上车点、poi 搜索、附近运力、定位、geo
逆地理、围栏等中间 API 服务，实现多端使用，地图版本适配升级不影响常规业务
4.基于 retrofit+rxjava 进行了二次封装, 构建了初始化 Retrofit 工具类的基类 Httpmanager ,内部对 OkHttpClient 进行初始化并配置了相关的拦截器，避免了重复创建 Retrofit 实例以及重复配置属性。
5.将拦截器的具体实现交由子类，业务开发者只需要继承并在指定的方法实现特定的拦截处理，即可将请求头，参数等进行动态配置。封装了 BaseObserver 来处理服务器响应以及响应数据的基类 BaseResponse ，使得业务开发者只需在使用的时候添加自己对应的接口和 Bean ，调用方便简洁。
1.从插件化到模块化迁移重构，Router 路由管理，跨模块 SPI 接口化封装调用，模块可以独立运行，相对于插件化极大方便日后开发维护效率，根据事件分发机制解决 BottomSheetBehavior 与页面滑动冲突问题
2.采用 MVP 模式将 Activity 中的业务逻辑全部分离出来，让 Activity 只做 UI 逻辑的处理，所有跟 Android API 无关的业务逻辑由 Presenter 层来完成，降低了耦合度，使得层级职责更加明确
3.司乘端地图服务设计，腾讯/高德双地图切换封装，提供司乘同显、路径规划、推荐上车点、poi 搜索、附近运力、定位、geo
逆地理、围栏等中间 API 服务，实现多端使用，地图版本适配升级不影响常规业务
4.基于 retrofit+rxjava 进行了二次封装, 构建了初始化 Retrofit 工具类的基类 Httpmanager ,内部对 OkHttpClient 进行初始化并配置了相关的拦截器，避免了重复创建 Retrofit 实例以及重复配置属性。
5.将拦截器的具体实现交由子类，业务开发者只需要继承并在指定的方法实现特定的拦截处理，即可将请求头，参数等进行动态配置。封装了 BaseObserver 来处理服务器响应以及响应数据的基类 BaseResponse ，使得业务开发者只需在使用的时候添加自己对应的接口和 Bean ，调用方便简洁。
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Go+FFmpeg 抖音财经股票指标视频自动化生成系统
一、项目简介
本人自1993年接触证券市场，2004年尝试用PHP开发自动化指标筛选程序，因并发性能限制，批量数据运算耗时过长。2015年转向Go语言，依托原生并发模型，将运算耗时由半小时优化至1分钟内，期间对比Python、Julia等语言后，最终选定Go为主力开发语言。
2025年启动本项目：基于自研股票指标函数体系，搭建财经短视频自动化流水线，将量化指标可视化内容批量生成视频并适配抖音平台分发标准。
技术迭代上，初期采用fogleman/gg生成PNG图片序列，再由FFmpeg合成视频。经持续优化，现绝大部分素材渲染直接交由FFmpeg完成，仅在FFmpeg耗时过高、分辨率无法满足需求时，回退使用GG生成静态图片。整套系统已实现数据解析、图表渲染、视频合成一站式自动化。
二、业务功能
批量指标运算：批量读取量化数据，自动运算生成股票指标信号。
数据可视化渲染：支持FFmpeg滤镜实时绘图，兼容GG静态PNG绘图兜底方案。
短视频自动合成：按平台规范自动合成视频，适配抖音等主流短视频平台分辨率与码率要求。
全流程自动化调度：从数据到视频全链路自动化，支持持续产出可视化素材。
智能渲染链路切换：根据耗时、画质需求，自动选择最优渲染方案（FFmpeg主链路/GG兜底）。
三、技术栈
Go、FFmpeg、fogleman/gg、股票量化接口、自动化调度脚本
量化工作平台
1、项目是面向股票、ETF、指数和期货的本地量化数据与策略研究平台，覆盖数据维护、因子研究、策略回测及研究成果管理等环节。
2、支持从 Tushare 和期货 Tick 文件获取数据，完成增量更新、复权处理、标准化存储、失败重试以及数据完整性和质量检查。
3、内置 Basic、Alpha158、Alpha101 等因子体系，支持因子计算、覆盖率检查、IC/RankIC 分析、分组收益分析、稳定性评估和因子选股。
4、提供股票池筛选、组合回测、调仓、交易成本、涨跌停及 ST 等交易约束，并输出净值、交易、持仓、诊断和基准对比结果。
5、支持策略回测、跟踪。
6、提供本地可视化工作台，可查看数据状态、因子、策略、组合和研究产物，并通过 Watchlist 和生命周期机制管理候选策略及复盘记录。
报表中台
本模块提供多维度报表数据展示及多格式导出功能，支持将业务数据一键导出为 Excel、CSV 及 PDF 格式。系统内置高性能生成引擎，保障大数据量导出时的稳定与高效，满足用户离线分析、数据归档及财务对账等多样化业务需求。
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