业务和功能介绍
立项背景与目标
本项目立足“精准触达+可视化运营”诉求，解决传统营销对人群理解粗放、投放范围难以核验、标签资产复用效率低的问题。通过将地理位置与标签人群画像能力融合，运营人员可以在地图上直接“看见”潜在人群的地理分布、业务热点与覆盖差异，并以业务语义（网点、区域、商圈、出行特征等）组织营销策略。项目目标：①支持按地理圈选+多维标签组合定义高价值人群；②快速配置与沉淀可复用“营销场景”；③闭环承接短信触达与效果统计；④沉淀标签与费用使用、活动执行的全过程透明化数据资产；⑤为后续拓展更多触达渠道（短信、推送、线下屏、联盟广告等）奠定统一人群底座。
软件功能与核心模块
平台整体能力分层丰富：
(1) 网点分析：围绕任意地点（自建或选择）进行半径/多边形圈选，查看区域人群规模、结构与差异，辅助线下拓展、投放参照。
(2) 线索管理：采集并聚合标记人群（或场景内人群）在既定周期内的关键行为（访问、消费、到店频次等），输出可导出的数据清单与汇总表。
(3) 费用中心：对营销短信、标签采购、人群计算等资源消耗建立费用科目与结余视图，支撑预算控制与内部核算。
(4) 营销中心：核心业务域。包括“营销场景创建”与“短信模板管理”。场景创建支持：地图绘制（多边形/圆形）、多形状组合、标签条件分组（且/或逻辑）、动态估算覆盖量、场景持久化；短信模块支持模板撰写、签名/短链插入、字数与分段提示、状态流转。
(5) 数据报表：沉淀活动发送、转化、消耗、触达覆盖趋势，为复盘与ROI 优化提供量化依据。
(6) 标签营销：展示可采购或已授权标签目录（分类→标签→可选值），模拟标签选购、组合分析与应用到场景过滤的链路。
(7) 统一首页：汇总营销人数、短信发送量/余量、活动执行阶段指标，并提供高频操作入口（新建场景 / 活动 / 短信）。
核心功能聚焦两类：
A. 营销场景创建：通过 Map 交互圈选（多区域叠加），再叠加标签条件（分组逻辑、最大数量控制、层级下拉联动），形成“可保存+可复用”的人群定义。系统以内部估算模型（地理基数 × 标签衰减）近实时反馈预估覆盖，帮助运营快速迭代。
B. 短信模板：用于后续对上述场景人群批量触达，支持插入签名、短链与变量占位，提供内容长度、计费条数提示与状态管理。
本项目立足“精准触达+可视化运营”诉求，解决传统营销对人群理解粗放、投放范围难以核验、标签资产复用效率低的问题。通过将地理位置与标签人群画像能力融合，运营人员可以在地图上直接“看见”潜在人群的地理分布、业务热点与覆盖差异，并以业务语义（网点、区域、商圈、出行特征等）组织营销策略。项目目标：①支持按地理圈选+多维标签组合定义高价值人群；②快速配置与沉淀可复用“营销场景”；③闭环承接短信触达与效果统计；④沉淀标签与费用使用、活动执行的全过程透明化数据资产；⑤为后续拓展更多触达渠道（短信、推送、线下屏、联盟广告等）奠定统一人群底座。
软件功能与核心模块
平台整体能力分层丰富：
(1) 网点分析：围绕任意地点（自建或选择）进行半径/多边形圈选，查看区域人群规模、结构与差异，辅助线下拓展、投放参照。
(2) 线索管理：采集并聚合标记人群（或场景内人群）在既定周期内的关键行为（访问、消费、到店频次等），输出可导出的数据清单与汇总表。
(3) 费用中心：对营销短信、标签采购、人群计算等资源消耗建立费用科目与结余视图，支撑预算控制与内部核算。
(4) 营销中心：核心业务域。包括“营销场景创建”与“短信模板管理”。场景创建支持：地图绘制（多边形/圆形）、多形状组合、标签条件分组（且/或逻辑）、动态估算覆盖量、场景持久化；短信模块支持模板撰写、签名/短链插入、字数与分段提示、状态流转。
(5) 数据报表：沉淀活动发送、转化、消耗、触达覆盖趋势，为复盘与ROI 优化提供量化依据。
(6) 标签营销：展示可采购或已授权标签目录（分类→标签→可选值），模拟标签选购、组合分析与应用到场景过滤的链路。
(7) 统一首页：汇总营销人数、短信发送量/余量、活动执行阶段指标，并提供高频操作入口（新建场景 / 活动 / 短信）。
核心功能聚焦两类：
A. 营销场景创建：通过 Map 交互圈选（多区域叠加），再叠加标签条件（分组逻辑、最大数量控制、层级下拉联动），形成“可保存+可复用”的人群定义。系统以内部估算模型（地理基数 × 标签衰减）近实时反馈预估覆盖，帮助运营快速迭代。
B. 短信模板：用于后续对上述场景人群批量触达，支持插入签名、短链与变量占位，提供内容长度、计费条数提示与状态管理。
项目实现
整体架构与设计思路
前端采用 Vue2 + Vue Router + Vuex 作为基础框架，结合 Element‑UI 实现通用表单、弹窗、栅格、交互反馈；ECharts 用于后续数据报表可视分析；高德地图（AMap JS API + 自定义覆盖物）承担核心的地理圈选与多形态（圆形 / 多边形）可视化；通信层统一封装 axios，再按业务域拆分 api 目录。前端设计思路是用“人群构建 → 触达内容 → 效果反馈”形成闭环：用户先在营销场景模块通过地图+标签组合生成目标人群，再在短信模块配置内容并最终进入发送/统计环节。后端提供标签目录、地理人群计算、短信模板与发送、费用与报表等 REST 接口；前后端通过语义明确的资源路径 + 约定字段保持解耦。整体架构重心是“地理圈选 + 标签规则树”。
个人负责内容与成果
我独立负责全部前端：框架搭建、目录规划、地图交互实现、标签规则构建器、营销场景生命周期、短信模板功能、费用与统计入口、权限指令、统一数值与格式化工具、打包与版本写入等。项目在 6 个月周期内按计划交付，与广州移动合作顺利上线，功能稳定后支撑公司月均创收 70 万以上。
难点、坑与解决方案
(1) 地图圈选 & 多形状融合：难点在于用户频繁绘制 / 修改 / 删除多边形与圆形，容易出现坐标顺序混淆、覆盖物引用残留、编辑过程中实时估算卡顿。
解决：
约定内部存储统一使用 [lng, lat]，显示层与回显层做一次转换函数（reshowGeoData / GLOBAL.lnglatChange）；
对绘制事件归一成 shapeGroup 数组，删除与清空统一调用 MapView 封装方法，避免直接操作第三方实例造成“脏引用”；
覆盖数估算拆分为两段：地理基数（一次性含随机扰动） + 标签衰减（乘法衰减确保“越筛越少”），减少重复全量计算；
删除形状时即时重算基数并重置 lastTagCount，防止历史标签衰减链拉偏。
(2) 标签多层嵌套组合：需求允许且/或逻辑、组内再分组、最大 7 条限制、层级下拉联动（分类→标签→取值），并且回显时需要异步补齐每个标签的取值候选。难点在于：深层递归状态管理易污染原对象、重复接口请求、保存结构混入 UI 字段。解决：
数据结构明确区分 GROUP / TAG；
严格限制添加 / 删除逻辑入口全部走方法封装，再通过计算数目与启用/禁用按钮状态；
引入衰减估算时先深拷贝再统计，防止在统计过程中意外改写响应式引用。
前端采用 Vue2 + Vue Router + Vuex 作为基础框架，结合 Element‑UI 实现通用表单、弹窗、栅格、交互反馈；ECharts 用于后续数据报表可视分析；高德地图（AMap JS API + 自定义覆盖物）承担核心的地理圈选与多形态（圆形 / 多边形）可视化；通信层统一封装 axios，再按业务域拆分 api 目录。前端设计思路是用“人群构建 → 触达内容 → 效果反馈”形成闭环：用户先在营销场景模块通过地图+标签组合生成目标人群，再在短信模块配置内容并最终进入发送/统计环节。后端提供标签目录、地理人群计算、短信模板与发送、费用与报表等 REST 接口；前后端通过语义明确的资源路径 + 约定字段保持解耦。整体架构重心是“地理圈选 + 标签规则树”。
个人负责内容与成果
我独立负责全部前端：框架搭建、目录规划、地图交互实现、标签规则构建器、营销场景生命周期、短信模板功能、费用与统计入口、权限指令、统一数值与格式化工具、打包与版本写入等。项目在 6 个月周期内按计划交付，与广州移动合作顺利上线，功能稳定后支撑公司月均创收 70 万以上。
难点、坑与解决方案
(1) 地图圈选 & 多形状融合：难点在于用户频繁绘制 / 修改 / 删除多边形与圆形，容易出现坐标顺序混淆、覆盖物引用残留、编辑过程中实时估算卡顿。
解决：
约定内部存储统一使用 [lng, lat]，显示层与回显层做一次转换函数（reshowGeoData / GLOBAL.lnglatChange）；
对绘制事件归一成 shapeGroup 数组，删除与清空统一调用 MapView 封装方法，避免直接操作第三方实例造成“脏引用”；
覆盖数估算拆分为两段：地理基数（一次性含随机扰动） + 标签衰减（乘法衰减确保“越筛越少”），减少重复全量计算；
删除形状时即时重算基数并重置 lastTagCount，防止历史标签衰减链拉偏。
(2) 标签多层嵌套组合：需求允许且/或逻辑、组内再分组、最大 7 条限制、层级下拉联动（分类→标签→取值），并且回显时需要异步补齐每个标签的取值候选。难点在于：深层递归状态管理易污染原对象、重复接口请求、保存结构混入 UI 字段。解决：
数据结构明确区分 GROUP / TAG；
严格限制添加 / 删除逻辑入口全部走方法封装，再通过计算数目与启用/禁用按钮状态；
引入衰减估算时先深拷贝再统计，防止在统计过程中意外改写响应式引用。
示例图片视频
相似推荐
小灵助手
运孵运营管理系统（空间、产业及孵化器载体）围绕“数据资产创造及转化机制”“科技型初创企业经营档案”“初创企业生命树”三大内容构建有效等保评测机制，帮助科技型初创企业数据资产可控、可量化、价值化。
依托产业用地管理及运营领域积累的多年经验，以产业园区的运孵数智化为导向，通过企业评估模型监测及预判、数据聚合、建模、分析等技术方式，为园区、孵化器、入驻企业及相关监管机构构建“空间管理系统、产业运营系统、产业监管系统”一站式数据运营服务平台，促进产业运营主体的数智化升级及实现产业监管。
Tiktok多店铺自动运维工具
一、行业场景
1.1 行业背景
当前TikTok电商生态高速发展，“一商卖全球”模式普及，跨境POP商家、品牌集团及MCN机构普遍布局美区、英国、东南亚等多市场多店铺矩阵，部分商家运营数百至上千个店铺。但店铺数量激增后，传统人工运维弊端凸显，同时平台风控升级，禁止同一设备/IP登录多店铺等违规行为，人工运维难度陡增，基于指纹浏览器二次开发的多店铺自动化运维工具，成为商家核心需求。
1.2 核心痛点
一是人员成本高，数百个店铺需组建专职运维团队，人力成本居高不下，中小商家难以承受；二是效率低下，上新、活动发布等重复操作耗时久、易出错，无法保证操作一致性；三是异常响应滞后，人工无法24小时监控店铺违规、流量、订单等异常，易导致店铺限权、封号；四是数据统计繁琐，手动汇总数据周期长、误差大，无法快速支撑决策；五是合规风险突出，人工操作易触发平台关联检测，导致账号封禁。
1.3 目标场景
本工具针对运营数百个及以上TikTok店铺的商家，涵盖跨境卖家、品牌自运营商家、MCN代运营机构，核心应用于五大场景：日常运维自动化巡检监控，降低重复劳动；新品批量上架，同步信息并规避雷同违规；活动集中发布，快速配置并监控大促及日常活动；数据实时汇总，自动采集数据支撑决策；合规风控，规避违规与账号关联风险。
二、功能介绍
本工具基于指纹浏览器二次开发，深度适配TikTok店铺后台，模拟人工店长操作，核心实现“异常监控、批量运维、数据统计、合规保障”四大功能，覆盖全运维流程，支持自定义配置，可在不同服务器运行指定功能或店铺。
2.1 基础功能：店铺集中管理
支持一次性绑定百个及以上店铺，与指纹浏览器联动，为每个店铺分配独立指纹环境，实现“一机一店”隔离，规避关联风险；支持按市场、品类等分组管理，同时自动维护指纹环境，检测IP稳定性、更新浏览器配置、备份清理Cookie，无需人工操作。
2.2 核心功能1：店铺异常自动监控
实现24小时无人值守监控，贴合平台风控规则，支持自定义监控频率与预警阈值，实时监控店铺登录状态，第一时间预警异常，降低违规损失。
2.3 核心功能2：批量自动化运维
新品批量自动上架：提前上传新品素材与合规文件，自定义上架时间和目标店铺，工具自动完成全流程操作，确保新品内容30%以上差异化，同时监控审核状态，失败自动推送修改提示。活动批量自动发布：适配各类促销活动，自定义活动规则，自动完成所有店铺活动创建、配置与终止，可手动调整规则，避免库存积压。
2.4 核心功能3：运营数据推送
自动采集各店铺核心运营数据，包括近一周销售情况、待办、评分、流量分布、消息数及当日操作量，无需人工抄录，为运营决策提供精准支撑，适配中小商家需求。
2.5 辅助功能
留存所有操作及异常日志，保存期30天，便于问题排查、合规审计与责任追溯。
赛马预测
1.基于香港赛马会官方赛事体系，开发一站式专业分析 APP，为用户提供赛事数据查询、马匹分析与结果预测服务。
2.通过定向爬虫技术，实时采集香港赛马会最新赛期数据、历史赛事记录、马匹信息及相关统计数据，并完成数据清洗、结构化存储与标准化处理。
3.依托历史数据构建分析模型，实现对参赛马匹的综合评分、状态评估与赛事趋势预测，为用户提供参考依据。
4.搭建完整会员体系与订阅制付费功能，支持不同等级会员权限管理，提供差异化的数据查看、分析报告与预测结果服务。
5.后台配置定时任务调度机制，每日大陆时间零点自动启动数据爬取与校验流程，存在最新赛事数据则完成更新与入库，无数据则自动退出循环，保证数据时效性与系统运行稳定性。
教育- 学校迎新服务系统
解决新生入校的各样问题。
学生在线注册、报名、缴费、领取物品、入住宿舍；
教师入校审核、分配分班、定制收费、分配物资、分配宿舍等；
学生端：注册、报名专业、缴费、查看录取通知书及班主任联系方式。
教师端：审核、自动及人工分班、自动及人工分宿舍、入校自动或人工确认、收缴自定义学杂费、根据收费系统管理学生缴费后的物品出入库分配。
管理员端：自定义入校流程及前后顺序、学生信息全流程加密。
公司国产化升级改造-智能文件柜系统
一、立项背景和目标:
为顺应国家国产化发展，公司智能柜系统需做国产化升级改造，使系统可以运行在基于龙芯，飞腾，海光的麒麟、统信、方德操作系统上
二、智能柜核心功能模块介绍:
硬件由自助操作平台和智能柜组成
功能包括:
1、自助操作平台认证
2、到件查询，选择取件并打印凭证
3、文件登记与投件
三、业务流程、功能路径描述
投件流程:
1、用户在自助操作平台，登记文件信息，选择投递部门或人员，并生成印有二维码的rfid
标签，贴在文件上。
2、在智能柜扫描以上生成的条码，系统根据登记的部门或人员，打开智能柜分控的投递口，用户投入文件，系统通过投递口的红外检测装置检测文件是否正确投入，并再用rfid进行盘存，已保证文件被正确投入箱格，并记录投入信息
3、系统连接短信发送系统给客户发送提示信息。
取件流程:
1、客户在自助操作平台凭借取件卡或人脸识别或者指静脉方式进行认证识别用户，系统根据用户查询其所属箱格中投入的文件并用列表展示。
2、用户可选择取件，智能箱弹开箱门，用户取件后关闭箱门后，系统根据文件标签上的rfid信息判断文件是否被取走，然后在系统中标记文件被取走
帮助文档
Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服