1、数据模型构建:收集业务需求与数据实现,选择业务过程,声明粒度,确认维度与事实,确定部署方式。
2、搭建数据集市:从企业数仓内根据主题抽取数据至单独数据库或schema存储。
3、ETL逻辑开发:完成数据整合、清洗、转化、聚合等过程。
1、使用帆软构建医保合规系统、数据采集系统、盘点系统、药品价格监控系统。
2、从OA系统、HR系统、HIS系统抽取数据。
3、数据建模,建立数据中台,创建数据集市。
4、累计开发普通报表87张,驾驶舱12张,移动端20张。
5、优化BI系统冗余部分,使BI系统使用更简易。
6、数据权限更严谨可控。
7、临时数据需求统计,季度绩效核算等。