京东金融-金融风控

农业数字化转型的迫切需求 随着全球气候变化和农业集约化发展，农作物病虫害发生频率和危害程度逐年上升。传统农业依赖人工经验识别病虫害，存在以下痛点： 传统农业面临的挑战： 识别准确率低：农民凭经验判断，误判率高达30-40% 响应速度慢：从发现到防治往往需要3-5天，错过最佳防治期 专业知识缺乏：基层农技人员数量有限，无法及时指导 防治成本高：盲目用药导致农药浪费和环境污染 数据管理困难：缺乏系统的病虫害发生记录和分析 目标用户群体： 大型农场和农业合作社 家庭农场和种植大户 农业技术服务公司 政府农业监管部门 农业科研院所 功能介绍 智能图像识别 实时检测：上传作物叶片图片，5秒内完成病虫害识别 多病害识别：支持玉米、水稻、番茄等10+作物的50+种常见病虫害 严重程度评估：基于病斑面积自动评估感染严重程度（轻度/中度/重度） 置信度显示：提供检测结果的可靠程度评分 2. 精准防治建议 个性化方案：根据病虫害类型和严重程度推荐针对性防治措施 用药指导：精确到农药名称、用量和使用方法 操作步骤：详细的施药时间和操作流程 预防措施：提供长期的病虫害预防方案 3. 数据管理与分析 检测记录：自动保存每次检测结果，形成个人病虫害档案 统计分析：可视化展示病虫害发生趋势和分布情况 历史对比：支持同一地块不同时期的病虫害发展对比 预警提醒：基于历史数据预测病虫害高发期 4. 知识库系统 病虫害图鉴：完整的病虫害症状描述和防治知识 作物数据库：不同作物的生长特性和管理要点 农药库：常用农药的使用规范和注意事项 案例分享：成功的防治案例和经验分享

农户管理系统主要包括：一、农户建档；二、农户授信；三、农户用信；四、贷后检查。 其中，农户档案，主要是对农户基本信息管理，如农户姓名、手机号码、地址、婚姻、口碑、农业种植情况等；农户授信，对农户基本资质、经营情况、贷款需求、承包地等情况分析、研判来确定是否对农户进行贷款；农户用信，对通过贷款的农户发放贷款，并对用信情况进行登记；贷后检查，业务人员会对贷款农户不定期的走访，检查农户的经营情况是否正常。

自研农产品交易全链路数字化解决方案，涵盖 PC 端与小程序端，采用微服务架构保障系统高可用与扩展性，平台由 “平台门户、客户交易端、平台管理端” 三端协同组成，聚焦农产品产销对接痛点，实现从供求匹配到交易履约的全流程数字化。

系统集成了农场基础信息管理、物联网设备管理、巡田管理、项目管理以及地图管理等核心功能模块。系统通过实时数据采集、存储、分析与处理，为企业提供精准的数据支持与决策依据，实现种植生产的智能化调控、资源的优化配置以及产品质量的全程管控，助力种植企业提升管理水平与经济效益。

1、老板通过直播找到我我们开发网站目的是通过一个智能管家来管理整个园区的鸟类管理 2、网站功能有物联网监控，智能管理两大模块智能管理模板主要是来方便管理整个园区内的所有事务，方便在电脑上直接一目了然。物联网这块属于设备管理了后期会接入监控摄像头 3、业务主要先靠直播就接单，单成之后开始布局新的网站显示或者需要开发的一些