当下企业招聘面试流程中,存在面试评估标准不统一、面试记录与复盘效率低等问题,严重影响招聘质量与效率。为解决这些痛点,我们立项研发面试辅助软件。项目前期与多家企业HR深入沟通,了解到他们对标准化面试工具的迫切需求,于是启动该项目,旨在通过技术手段优化面试全流程管理
该软件具备多类功能模块。简历解析模块,能智能提取简历关键信息;面试问题库模块,支持自定义生成不同岗位面试问题;评分模块,可依据预设标准对面试者表现打分;还有面试记录与复盘模块,能完整记录面试过程并生成复盘报告,助力企业高效、规范开展面试工作,提升招聘精准度与管理水平。
项目采用Python作为主要开发语言,结合MATLAB进行部分算法模拟与验证。借助Action Pack实现功能模块的敏捷开发与集成,同时对接Alipay相关接口,保障支付等场景的顺畅衔接。
从载体来看,以算法模型为核心,搭配爬虫/脚本技术采集行业面试数据、网站用于展示项目成果与提供在线服务,也支持小程序端轻量化访问。
在人工智能技术加持下,构建面试评估算法模型,对面试过程中的语音、文本等数据进行智能分析;结合大数据技术,整合企业服务领域的面试数据资源,实现面试流程的智能化、高效化管理,为企业面试开发相关业务提供有力技术支撑。