塔体状态检测系统(APP)

通过抓取亚马逊，领星，temu，速卖通，allegro各跨境电商平台数据。卖家中心，产品，销售数据，订单。库存数据报表，飞书对接等。使用Python语言，Scrapy分布式爬虫。数据库MySQL。开发海外仓发货系统，一键发货，分配，订单确认，物流追踪等等等

基于 LangChain4J 框架，构建快手日常运营智能助手，服务于内容答疑、粉丝分析、趋势发现等核心业务场景。系统采用 LLM + RAG + Agent + LLM Loop 技术，提供高效、可扩展的智能问答与决策支持能力。 项目模块主要包括：知识库模块（RAG 架构）、Agent 模块（Function Call & Agent Loop）等

该项目是一个贯通上游进货，下游分销的ERP和商城一体系统，主要用于解决多个系统之间数据不互通，流程不完整的问题 项目主要分为三个部分，分别是库存管理部分、销售部分和小程序商城部分，库存管理部分包含商品信息管理、上游信息自动拉取、采购单管理、调拨单管理、库存管理、库存盘点几大功能，这些功能均支持批量处理和自动创建下游订单，极大的提高了数据管理的效率，销售部分包含收银台、员工业绩、会员管理等，不需要在接入其他系统即可在该系统内完成收银和小票打印等功能，小程序商城部分包含商品列表、订单、购物车、优惠券等等功能

基于AI智能驱动的 Java 跨境电商运营一站式托管平台 项目描述： 1、服务跨境电商 DropShipping 生态，面向全球 B 端商家，利用 AIGC 和 AliExpress 的平台资源，开拓 "一键代发" 和海外独立站领域的市场，建设起精准、高效的一站式选品和铺品能力，解决跨境业务"选品难"、"铺品难"的问题； 2、通过同款平替和深度店铺诊断技术，提升 AliExpress 商品铺品率；通过 AI 优化和 LUI 创新，提升商家标题、商详、图片等编辑效率，规避商家约 80% 版权风险； 3、利用 AI 实现消费者端同款商品全面对比，促成平台商品 GMV 突破 10W 美元； 4、设计并开发核心支付基建项目，服务于四大主要业务，支撑总订阅金额已突破 3W 美元。 5、设计实现一站式全链路问题排查可视化系统，小二运营和客满服务效率提升 70%。

本扫码点餐小程序面向线下餐饮门店，旨在替代传统纸质菜单、缩减人工点餐成本。依托Java后端与Node.js服务搭建数据交互体系，顾客扫码即可浏览菜品、选餐下单、线上支付；商家后台可实时管理菜品库存、处理订单、统计经营营收，兼顾前端交互流畅度与后端订单并发处理能力，实现餐饮消费全流程数字化闭环。