塔体倾斜经常会造成输电线路和通信网络中断,严重的将引起倒塌事件,对输电网的完全运行和通信网的正常工作造成极大威胁。因此对塔杆状态的实时监测及提前预警显得尤为重要。塔杆监测从多方考虑,以人工勘测和定期人工巡检为主,这些方法缺乏及时性及准确性,无法满足塔/杆体实时监测及提前预警的需求。迫切需要使用智能化的数据监测装置对塔/杆体倾斜进行在线监测与故障分析诊断,今早发现隐患,及时排除隐患、故障,提高通信线路运行的可靠性
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后端架构:SpringBoot+SpringCloudAlibaba+Mybatis-Plus+Mysql+Mongdb+Redis+Emq+Kafka
前端架构:Vue+Vue-Router+Vuex+Axios+Echarts+Element-UI+Npm+WebSocket+Three.js
大数据架构:Hadoop+Hive+Spark+Kafka+Hbase+Redis+Zookeeper
运维架构:Kubernetes+ Docker + CDH6 + Jenkinds + Gitlab
数据传输使用Emq,接收到从Emq传来的数据再通过kafka传输值大数据,大数据主要以spark全家桶为主