程序聚合 软件案例 塔体状态检测系统(APP)

塔体状态检测系统(APP)

2025-08-24 17:35:27
行业:物联网、企业内部管理
载体:安卓APP
技术:Java、Vue、ELK Stack、MQTT

业务和功能介绍

塔体倾斜经常会造成输电线路和通信网络中断,严重的将引起倒塌事件,对输电网的完全运行和通信网的正常工作造成极大威胁。因此对塔杆状态的实时监测及提前预警显得尤为重要。塔杆监测从多方考虑,以人工勘测和定期人工巡检为主,这些方法缺乏及时性及准确性,无法满足塔/杆体实时监测及提前预警的需求。迫切需要使用智能化的数据监测装置对塔/杆体倾斜进行在线监测与故障分析诊断,今早发现隐患,及时排除隐患、故障,提高通信线路运行的可靠性
1.登录
2.首页、地图切换、搜索、塔杆信息弹窗、检测仪详情、检测仪统计、告警详情
3.告警、检测仪类型、塔杆类型
4.任务、处理中、待验证、日常巡检详情、日常巡检流程
5.异常巡检详情、异常巡检流程
6.工单任务详情、维修流程、巡检反馈
7.安装检测仪、扫码、添加检测仪、初始化操作、个人中心

项目实现

后端架构:SpringBoot+SpringCloudAlibaba+Mybatis-Plus+Mysql+Mongdb+Redis+Emq+Kafka
前端架构:Vue+Vue-Router+Vuex+Axios+Echarts+Element-UI+Npm+WebSocket+Three.js
大数据架构:Hadoop+Hive+Spark+Kafka+Hbase+Redis+Zookeeper
运维架构:Kubernetes+ Docker + CDH6 + Jenkinds + Gitlab
数据传输使用Emq,接收到从Emq传来的数据再通过kafka传输值大数据,大数据主要以spark全家桶为主

示例图片视频


微微风
30天前活跃
方向: 后端-Java、设计师或建模-3D建模师、
交付率:100.00%
相似推荐
自动化架构搭建-支付服务底层全链路自动化搭建
金融行业线上bug要无限接近于零,钱袋子出问题就是大问题,基于背景搭建全链路自动化 以下功能更是重中之重 充值、提现、支付、代付、注册、绑卡等等,这些功能需要有自动化来减少人工测试回归的压力,以及代替冒烟测试
甄选酒世界
一、立项背景 原有管理模式低效 业务前期依赖手工记录、零散工具处理订单、商品、财务等环节,易出现数据错误、流程混乱,且人工统计效率极低,无法匹配业务增长节奏。 业务规模扩张后的协同需求 随着订单量、商品品类增加,“订单 - 库存 - 财务 - 营销” 等环节的联动需求增强,原有分散式管理无法实现信息互通(比如库存不足时难以及时同步订单环节)。 缺乏数据化决策支撑 此前无统一的数据统计、可视化工具,无法实时掌握订单趋势、销售额波动、订单状态分布等信息,难以精准调整运营策略。 二、立项目标 业务全流程数字化 将订单、商品、财务、营销等环节迁移至系统,替代人工 / 零散工具,实现流程线上化、标准化,降低错误率。 数据可视化与决策支持 搭建数据统计、趋势分析模块,实时呈现订单量、销售额、订单状态等核心数据,辅助运营者快速判断业务走势。 多模块协同提效 实现 “订单 - 库存 - 财务” 等模块的信息互通(比如订单生成后自动关联库存扣减、财务核算),减少跨环节沟通成本。 沉淀业务数据资产 长期积累订单、销售等数据,支持后续的用户行为、销售周期等深度分析,优化运营与供应链策略。
黄埔军校文旅街区
一、立项背景 文化资源转化需求 黄埔相关历史是区域核心文化 IP,但传统展示形式(博物馆、讲解)吸引力不足,需要通过沉浸式、互动式的体验形态,让红色 / 历史文化 “活” 起来。 文旅消费升级趋势 当下游客更偏好 “参与感 + 体验感” 的文旅项目,单一观光已无法满足需求,沉浸式演出是契合年轻群体、家庭群体的新型文旅产品。 区域文旅业态补位 长洲等区域的现有文旅业态以景点、餐饮为主,缺乏具有标志性、差异化的核心体验项目,需要打造 “引流型” 文旅产品,提升区域文旅的停留时长与消费粘性。 二、立项目标 文化传播目标 以沉浸式演出为载体,让观众在体验中感知黄埔历史的精神内核,实现红色文化、历史文化的年轻化、大众化传播。 文旅经济目标 成为区域文旅 “新地标”,带动门票、餐饮、文创等关联消费,形成 “演出 + 配套服务” 的文旅消费闭环。 业态创新目标 探索 “历史 IP + 沉浸式体验” 的文旅融合模式,打造可复制、有影响力的文旅产品案例,提升区域文旅的品牌竞争力。
TK跨境电商商家自动提报
一、 核心批量操作功能 批量关联商品:可一键或按规则批量点击操作,将选定的商品进行关联(如搭配销售、链接到同一活动页等),极大简化商品矩阵搭建流程。 智能数量选择:通过复选框,用户可以灵活选择需要处理的商品数量,范围支持 5到300个,满足不同规模的批量任务需求。 二、 高级关键词处理引擎 自定义字符删减: 前置删除:可设定从每个关键词的头部自动删除指定数量的字符。 后置删除:可设定从每个关键词的尾部自动删除指定数量的字符。 适用于清理来源数据中多余的统一前缀/后缀(如“【热卖】”、“-2024新款”等)。 自动关键词添加:根据预设规则,在处理后或全新的关键词列表中,自动为商品添加或绑定关键词。 重复检测机制:在添加或导入关键词时,系统会自动检测并高亮提示完全重复或高度相似的关键词,避免冗余,确保关键词库的精准与高效。 三、安全的卡密授权与管理机制 一机一码:软件授权与用户设备硬件信息深度绑定。每个激活码仅限在一台特定设备上使用,防止账号共享与盗版传播。 过期重置规则: 卡密设有明确的有效期。 用户必须在当前卡密完全过期后,方可购买并使用新的卡密进行授权重置。 有效期内不支持随意更换设备或重置,保障授权秩序的稳定。 状态提醒:软件界面或用户中心会清晰显示当前卡密的剩余有效期,并在临近过期时给予友好提示。 四、 典型应用场景示例 商品上架优化:快速为数百个新商品批量关联同类推荐,并智能处理来源关键词,清理无用字符后高效导入。 关键词库维护:定期检测并清理商品关键词中的重复项,保持SEO的独特性与有效性。 团队权限管理:通过卡密机制,便捷地为不同运营人员或不同时期的项目分配软件使用权限。
奇安信-大禹平台
大禹是网络安全领域高性能大数据安全分析中台: 1、对设备接入与资产管理; 2、安全能力内置:漏洞检测、情报关联; 3、可以对数据接入与治理,例如:日志、流量、漏洞、威胁情报等数据类型; 4、事件管理与处置:告警归并、溯源分析、工单联动、自动化响应,缩短安全事件处置时间,降低误报率
帮助文档   Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服