程序聚合 软件案例 智能巡检平台-基于大模型训练识别告警

智能巡检平台-基于大模型训练识别告警

行业:企业内部管理
载体:网站
技术:Java、Vue

业务背景

业务亮点:替代矿山、矿井、污染严重的工厂等极端环境的人工巡检,实现传感器到大模型到平台告警
立项过程:通过客户咨询了解到传统人工巡检有痛点而且存在人为因素,经过实地调研证明需求真实存在,故立项

功能介绍

主要功能:监控大屏、智能检测、任务管理、告警管理、配置管理(人员、设备、模型)
感知层:包括无人车搭载的各种传感器和相机,负责实时采集巡检区域的原始数据。
数据处理与分析层:对感知层采集的数据进行预处理、特征提取和异常检测,输出处理结果和分析报告。
决策与控制层:基于数据分析结果,制定巡检策略和控制指令,指导无人车的运动和数据采集行为。
通信层:负责无人车与远程监控中心之间的数据传输和通信,确保信息的实时性和准确性。
用户交互层:提供友好的用户界面,支持巡检任务的配置、监控和报告查看等操作

项目实现

项目人员构成:前端3人、服务端3人、大模型1人、产品1人、测试1人、设计1人、项目经理1人
边缘云计算、人机交互、服务端应用开发、前端应用开发
智能监控视频直播技术延迟优化、告警数据智能存储与调度及释放

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