业务和功能介绍
这是一个利用人工智能（AI）技术，深度融合“教、学、管”全场景的智能化线上教育平台。它旨在解决传统教育中的几个核心痛点：
个性化学习缺失：传统课堂难以针对每个学生的进度和薄弱点进行因材施教。
教学效率待提升：教师备课、出题、制作课件（如PPT）等日常工作耗费大量时间。
管理数据化程度低：学校管理者缺乏高效、直观的数据工具来评估整体教学质量和进行科学决策。
学习过程缺乏规划与跟踪：学生容易遗漏任务，难以科学规划复习，家长和老师难以实时了解学习进展。
通过AI技术，为学生提供帮助，为教师赋能减负，为管理者提供数据支持，最终目标是构建一个高效、精准、数据驱动的智慧教育生态系统。
智能任务看板：
以课程卡片形式清晰展示各科目（如语文、数学、化学）的剩余任务量，帮助学生快速了解学习重点。
任务列表：将每日学习任务具体化、清单化，学生可以逐项完成、标记，有效克服拖延症。
活动提醒：自动同步考试、竞赛等重要日程，并显示具体日期和时长，帮助学生提前规划复习，避免遗忘。
自学系统与错题本：
自学系统：AI推荐学习资源、提供练习题的模块，支持学生自主拓展学习。
错题集：利用AI自动收录学生做错的题目，便于针对性复习巩固，攻克薄弱环节。
教案编辑器：支持拖放式内容整合，教师可以轻松整合文本、图片、视频、习题等资源，快速构建结构化教案。
教案保存与复用：支持将教案保存至云端，方便随时调取、修改和复用。
教案分享与互动：教师可以将优质教案发布到平台社区，与其他教师分享、交流教研成果。
个性化学习缺失：传统课堂难以针对每个学生的进度和薄弱点进行因材施教。
教学效率待提升：教师备课、出题、制作课件（如PPT）等日常工作耗费大量时间。
管理数据化程度低：学校管理者缺乏高效、直观的数据工具来评估整体教学质量和进行科学决策。
学习过程缺乏规划与跟踪：学生容易遗漏任务，难以科学规划复习，家长和老师难以实时了解学习进展。
通过AI技术，为学生提供帮助，为教师赋能减负，为管理者提供数据支持，最终目标是构建一个高效、精准、数据驱动的智慧教育生态系统。
智能任务看板：
以课程卡片形式清晰展示各科目（如语文、数学、化学）的剩余任务量，帮助学生快速了解学习重点。
任务列表：将每日学习任务具体化、清单化，学生可以逐项完成、标记，有效克服拖延症。
活动提醒：自动同步考试、竞赛等重要日程，并显示具体日期和时长，帮助学生提前规划复习，避免遗忘。
自学系统与错题本：
自学系统：AI推荐学习资源、提供练习题的模块，支持学生自主拓展学习。
错题集：利用AI自动收录学生做错的题目，便于针对性复习巩固，攻克薄弱环节。
教案编辑器：支持拖放式内容整合，教师可以轻松整合文本、图片、视频、习题等资源，快速构建结构化教案。
教案保存与复用：支持将教案保存至云端，方便随时调取、修改和复用。
教案分享与互动：教师可以将优质教案发布到平台社区，与其他教师分享、交流教研成果。
项目实现
技术栈与架构：
前端：Vue3 + TypeScript + Pinia + Element Plus
后端：Spring Boot + MySQL + Redis + C++
AI服务：C++
架构：前后端分离，基于RESTful API交互，微服务架构支撑高并发场景
智能任务推送：通过AI分析用户学习行为，动态生成个性化学习计划；
实时数据看板：基于Echarts实现多维度学习数据可视化（成绩趋势、知识点掌握度）；
自动化课件生成：集成AI生成PPT工具，大幅降低教师备课成本。
多端数据同步：需保证学生、教师、管理端数据一致性和实时性，通过Redis发布订阅模式解决；
高并发访问：考试高峰期系统负载陡增，采用弹性扩缩容和数据库读写分离策略应对。
前端：Vue3 + TypeScript + Pinia + Element Plus
后端：Spring Boot + MySQL + Redis + C++
AI服务：C++
架构：前后端分离，基于RESTful API交互，微服务架构支撑高并发场景
智能任务推送：通过AI分析用户学习行为，动态生成个性化学习计划；
实时数据看板：基于Echarts实现多维度学习数据可视化（成绩趋势、知识点掌握度）；
自动化课件生成：集成AI生成PPT工具，大幅降低教师备课成本。
多端数据同步：需保证学生、教师、管理端数据一致性和实时性，通过Redis发布订阅模式解决；
高并发访问：考试高峰期系统负载陡增，采用弹性扩缩容和数据库读写分离策略应对。
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一、功能概述
某制造业公司库存管理系统，该系统利用 RFID 手持设备对生产零部件的入
库，出库，盘点等业务进行管理。包含 PC 端，小程序端及 RFID 手持设备端。
包含标签管理，据点管理，盘点任务，仓库管理等功能。
二、功能点划分
1、品番分类 维护品番分类信息，该数据来源是小程序，部品系统会从品番信息内进行更新。
2、品番信息 维护品番信息，数据从小程序同步过来，可以进行修改/同步操作。
3、基准值设定 对某个品番预警设置一个阈值
4、库位信息 维护库位信息，可以进行新增/修改/删除操作。
5、据点信息维护据点信息，可以进行新增/修改操作。
6、标签规则定义标签规则定义，定义各种标签的生成规则。分为四种：1、常量（固定不变），2、变量（根据一定的规则进行自动生成），3、日期（根据当前的日期进行生成，格式为yyyyMMdd），4、流水（4位的流水）
7、标签发行 标签发行，用于单个标签的发行，通过选择品番来进行控制，并且可以进行移库操作。
8、批量标签发行批量标签发行，根据导入的数据批量生成标签，需要根据模板内的收纳数和库位进行计算生成。
9、反却单据反却单据，从小程序同步过来形成单据，通过该单据删除出入库履历及恢复库存（软删除）。
10、盘点任务盘点任务，对现有的库存进行盘点，盘点结束后把实绩的库存数发送给小程序。
11、出入库履历出入库履历报表，可进行查询/导出/重打印操作
12、库存明细 存储各品番在库情况
13、库存预警 库存预警报表，可进行查询/导出操作
14、在途查询 存储标签制作出来后但是未被发行出来的标签数据信息
15、用户管理 管理当前系统可登录的用户信息
16、角色信息 管理当前系统所拥有的角色信息
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