业务和功能介绍
以数字和技术为驱动，通过“测、学、练、考、评”一体化培训过程设计，打造数据可观察、过程可追踪、效果可呈现的智能AI培训平台，赋能专业人才队伍建设。
1.课程主要用于日常给用户进行一些碎片化知识的学习，课程与课程之间没有强关联，学习时间、地点、任务等一般不做特殊要求。课程由管理员后台创建并分配给用户，用户登录系统可以随时随地进行学习管理员分配给自己的课程。
2.培训主要用于进行有组织、有明确任务的集中学习。培训班由管理员后台进行创建（设置培训时间、学习课程、结业考试、培训问卷等），并分配给用户。每次培训可以包含多个不同的课程内容（课程一般围绕着同一主题），用户需要在规定的时间学习完相应的课程并通过相应培训结业考试。
3.考场主要用于日常组织相应的考试活动对用户业务知识、技术能力进行考核。考试活动由管理员后台创建（设置考试时间、考试试卷），并分配给用户。用户需在规定时间参加考试，根据考试成绩评估用户相应的业务能力。
4.进阶地图主要用于用户进行系统性的进阶式学习，一个学习地图一般包含多个关卡、每个关卡包含多个课程，关卡、课程之间的知识点有较强的衔接、递进关系。学习地图由管理员后台创建（设置课程、设置关卡等），并分配给用户。用户需从第一个关卡的第一个课程按顺序逐一闯关学习直至完成所有关卡的所有课程。
1.课程主要用于日常给用户进行一些碎片化知识的学习，课程与课程之间没有强关联，学习时间、地点、任务等一般不做特殊要求。课程由管理员后台创建并分配给用户，用户登录系统可以随时随地进行学习管理员分配给自己的课程。
2.培训主要用于进行有组织、有明确任务的集中学习。培训班由管理员后台进行创建（设置培训时间、学习课程、结业考试、培训问卷等），并分配给用户。每次培训可以包含多个不同的课程内容（课程一般围绕着同一主题），用户需要在规定的时间学习完相应的课程并通过相应培训结业考试。
3.考场主要用于日常组织相应的考试活动对用户业务知识、技术能力进行考核。考试活动由管理员后台创建（设置考试时间、考试试卷），并分配给用户。用户需在规定时间参加考试，根据考试成绩评估用户相应的业务能力。
4.进阶地图主要用于用户进行系统性的进阶式学习，一个学习地图一般包含多个关卡、每个关卡包含多个课程，关卡、课程之间的知识点有较强的衔接、递进关系。学习地图由管理员后台创建（设置课程、设置关卡等），并分配给用户。用户需从第一个关卡的第一个课程按顺序逐一闯关学习直至完成所有关卡的所有课程。
项目实现
阶段一：需求确认
完成和业务沟通和需求编写
对接业务流程、接口规范、数据格式等
确认部署环境、网络拓扑、硬件资源
阶段二：系统部署
部署智能培训、语音识别、合成、语义解析等核心组件
搭建服务运行环境
阶段三：系统集成与接口开发
与现有业务系统进行对接，获取用户信息、推送培训相关通知等
阶段四：功能测试与性能测试
对各子系统进行全面功能测试、压力测试、稳定性测试
调整语音识别模型参数，优化识别准确率
进行多轮语义理解测试，确保意图识别精准
阶段五：用户培训
提供系统使用、维护、管理等方面的现场培训
上线试运行，收集用户反馈并进行优化调整
完成和业务沟通和需求编写
对接业务流程、接口规范、数据格式等
确认部署环境、网络拓扑、硬件资源
阶段二：系统部署
部署智能培训、语音识别、合成、语义解析等核心组件
搭建服务运行环境
阶段三：系统集成与接口开发
与现有业务系统进行对接，获取用户信息、推送培训相关通知等
阶段四：功能测试与性能测试
对各子系统进行全面功能测试、压力测试、稳定性测试
调整语音识别模型参数，优化识别准确率
进行多轮语义理解测试，确保意图识别精准
阶段五：用户培训
提供系统使用、维护、管理等方面的现场培训
上线试运行，收集用户反馈并进行优化调整
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智能仓储 · 立库调度监控系统（RMS 调度中间件 + 监控管理后台）-RmsCC
【1】立项背景与目标
自动化立体库是新能源锂电、汽车零部件等行业的主流仓储形态，库内由四向车、提升机、输送线、接驳口协同完成托盘出入库。上游 WMS/WES 只下发"某个托盘要入库或出库"，而"分配到哪个货位、走哪条路、派哪台车、每一段由谁执行"全部由中间的调度系统（RMS）计算并驱动——本项目就是一个立库调度中间件 + 配套的调度监控管理后台。目标：把"任务下发→货位分配→路径规划→派车→分段执行→库存过账"做成可跑通、可观测、可人工干预的闭环，并解决现场最头疼的三个问题：调度计划与现场执行脱节、设备与货位状态不可见、故障（走不通、卡住）无日志可查。
【2】核心功能模块
①基础数据：仓库/货区/货位（层-x-y 坐标、深浅位）/设备/物料建模。
②权限体系：JWT + RBAC 用户-角色-菜单三级权限，菜单级与接口级双重校验。
③上游任务管理（内置 WES 模拟器）：批量下发出入库任务，一键生成托盘号。
④任务调度与分段：任务状态机（待下发/执行中/已完成/异常/取消），入库按固定拓扑自动拆 3 段（库外输送线→提升机→目标层接驳口→货位），出库镜像反向。
⑤路径规划：库内 A* 网格寻路（巷道四向可走、货架区仅纵向、有货货位视为障碍），按"空闲且电量>40% + 曼哈顿距离最近"自动派车，支持小车避让、等待点与自动移库（倒库）。
⑥设备仿真引擎：无真实 PLC，用定时任务按可配置节拍推进每段任务并驱动设备沿路径移动。
⑦实时监控：WebSocket 每秒推送设备位置、状态与任务进度，地图大屏显示库位占用与小车轨迹，另配小车/设备监控页。
⑧库存与数据中心：托盘维度库存、分层占用统计、库存流水（任务完成自动过账）。
⑨接口日志中心：按上游/RCS/WCS 三个通道记录每次调用的请求与返回报文、方向、结果、耗时，支持按托盘号/任务号全链路检索与改报文重发。
⑩AI 作业助手：接入大模型，自然语言下发任务、异常诊断与智能问答，SSE 流式输出，模型不可用自动降级为本地规则。
⑪单车手动控制：顶升/放下/移动/充电/恢复/释放任务等指令，应急时人工接管。
【3】业务流程与功能路径
上游下发（托盘号 + 出入库类型）→ RMS 自动分配货位（浅位优先、低层优先）→ 生成分段计划 → A* 计算路径并派最近的空闲车 → 仿真引擎按节拍推进各段 → 全段完成后自动过账（货位占用/释放、绑定或解绑托盘、写库存流水与系统日志）→ 任务归档。
功能路径：登录 → 首页看板（货位占用 + 任务趋势）→ 上游任务管理下发任务 → 资源监控中心地图大屏观察执行 → 立库任务中心（任务视图/任务管理）→ 数据中心查库存与流水 → 报表数据中心查接口日志 → AI 助手用自然语言下单。
多端AI问答系统（SSE流式输出）
立项背景：随着大语言模型的普及，传统企业与用户对智能对话的需求激增。旨在构建一个前后端完全解耦的 AI 问答系统，支持多端接入，提供流畅的流式对话体验。
核心功能：支持 SSE 全链路流式对话（包含start/content/reasoning/done/error五类事件）；多会话管理（新建、切换、重命名、置顶、逻辑删除）；Markdown 渲染、思考过程折叠展示、多模型切换、Token 用量统计与 API 调用日志，以及四维 IP 限流。
业务流程：前端发起对话请求 → 后端校验限流 → 组装历史消息并调用大模型 API → SSE 逐字返回前端实时渲染 → 消息落库并记录 Token 与耗时。
CRM客户管理后台
立项背景：针对中小型企业客户信息分散、销售跟进过程不透明、合同管理混乱等痛点，旨在打造一个轻量级的客户全生命周期管理后台，提升销售团队协作与转化效率。
核心功能：涵盖管理员登录鉴权、客户主表管理、联系人维护、跟进记录追踪、合同管理等六大模块。支持客户信息分页查询、关键字搜索、新增编辑与逻辑删除；客户详情页以名片形式集中展示联系人、跟进记录及关联合同。
业务流程：从潜在客户录入，到日常跟进记录，再到最终合同签订与操作日志审计，覆盖完整的销售业务闭环。
ERP管理系统
本项目面向中小企业的采购、销售、仓储、生产及财务协同场景，目标是将分散的业务记录、审批流程和经营数据整合到统一平台，支持业务过程追踪与数据查询。
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项目预览
https://tomatoxs.cn:18443
https://tomatoxs.cn:18444
账号：demo
密码：demo123
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