1. 平台搭载在线 OJ 评测系统,支持编程题目的实时提交与自动化测评,为编程学习者提供便捷的实战练习环境;
2. 整合多元化课程形式,既包含可在线点播的视频课程,也提供结构化的文本课程,满足不同学习习惯需求;
3. 配套双题库体系,除 OJ 编程题库外,还设有理论知识题库,实现理论学习与编程实践的双向强化;
4. 平台采用多系统嵌套架构,确保各功能模块高效协同,为用户带来连贯流畅的学习体验;
后台系统已升级为 SaaS 服务模式,可直接面向教育机构或企业售卖教研管理系统,助力快速搭建专属教学场景。
用户学习功能
1. 普通用户登录后可自主选择课程,每门课程包含若干学习单元。
2. 进入具体课程单元后,支持观看视频课程或阅读文字课程,并可直接作答对应的理论题或在线编程题。
3. 平台自动记录用户学习时间、答题次数等数据,同步至教师后台形成用户学习档案。
4. 设有激励体系,用户达成特定条件可获得对应徽章,例如 “温故知新”(同一课程章节学习 3 次及以上)、“初出茅庐”(累计答对 100 道题目)等。
5. 学生可通过输入班级码加入对应班级,获取班级专属课程资源。
平台架构与权限管理
1. 整体以 “学校 - 班级 - 学生” 为核心架构,层级清晰。
2. 学校维度:需先为学校开放用户名额,绑定学校专属课程,设置学校管理员;管理员负责开通班级,为班级绑定课程、指定授课老师及添加学生。
3. 教师与管理员权限:可在学校后台查看学生详细学习记录,包括课程完成情况、题目答题正确率、是否查看答案等关键信息。
4. 后台管控功能:支持设置每节课的定时开放时间及题目答案的定时开放时间,精准把控教学节奏。
课程管理功能
1. 课程上传与设置由平台管理员操作,采用 jupyter notebook 格式文件制作课件。
2. 课件编辑支持插入特定代码,将文本自动转换为不同段落的 markdown 格式,优化内容呈现效果。
题库功能
1. OJ 题库与理论题题库为独立数据库及操作平台,可单独登录进行专项练习。
2. 两类题库均支持设置多维度标志,包括标签(如知识点分类)、难度等级(如入门、进阶、挑战)等,便于用户精准筛选题目。
我参与的开发模块:
一、理论题题库(全栈开发)
基于 React.js、Nest.js 和 PostgreSQL 技术栈,独立完成理论题题库的前后端开发。前端采用 React.js 构建用户交互界面,实现题库的浏览、检索、题目展示等功能,确保用户能便捷地进行理论题练习;后端运用 Nest.js 框架搭建接口服务,处理题目增删改查、答题数据提交与校验等业务逻辑,同时基于 PostgreSQL 数据库设计并维护题库相关数据表,存储题目内容、难度、标签、答案等信息,为理论题练习场景提供稳定的数据支撑。
二、学习平台学校管理后台(全栈开发)
负责学校管理后台的前端界面与后端接口开发。前端方面,设计并实现符合 “学校 - 班级 - 学生” 架构的管理界面,涵盖学校信息配置、班级创建与管理、课程绑定、师生信息维护等功能模块,通过 React.js 的组件化开发提升界面复用性与交互体验;后端基于 Nest.js 框架开发配套接口,处理学校名额分配、管理员权限设置、班级课程关联、学习数据统计等核心业务,确保学校管理流程的数字化与规范化,为管理员和教师提供高效的后台操作支持。
三、Jupyter Notebook 课件制作部分
参与课件制作相关功能的开发,聚焦于基于 Jupyter Notebook 格式的课件处理逻辑。实现了通过插入特定代码将文本转换为多段落 Markdown 文本的功能,优化课件的呈现形式,同时支持课件的上传、解析与展示,为平台管理员制作和管理课程内容提供了便捷的工具支持,保障了视频课程与文字课程之外的课件资源能高效融入学习流程。