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1. 平台搭载在线 OJ 评测系统，支持编程题目的实时提交与自动化测评，为编程学习者提供便捷的实战练习环境；
2. 整合多元化课程形式，既包含可在线点播的视频课程，也提供结构化的文本课程，满足不同学习习惯需求；
3. 配套双题库体系，除 OJ 编程题库外，还设有理论知识题库，实现理论学习与编程实践的双向强化；
4. 平台采用多系统嵌套架构，确保各功能模块高效协同，为用户带来连贯流畅的学习体验；
后台系统已升级为 SaaS 服务模式，可直接面向教育机构或企业售卖教研管理系统，助力快速搭建专属教学场景。
用户学习功能​
1. 普通用户登录后可自主选择课程，每门课程包含若干学习单元。​
2. 进入具体课程单元后，支持观看视频课程或阅读文字课程，并可直接作答对应的理论题或在线编程题。​
3. 平台自动记录用户学习时间、答题次数等数据，同步至教师后台形成用户学习档案。​
4. 设有激励体系，用户达成特定条件可获得对应徽章，例如 “温故知新”（同一课程章节学习 3 次及以上）、“初出茅庐”（累计答对 100 道题目）等。​
5. 学生可通过输入班级码加入对应班级，获取班级专属课程资源。​

平台架构与权限管理​
1. 整体以 “学校 - 班级 - 学生” 为核心架构，层级清晰。​
2. 学校维度：需先为学校开放用户名额，绑定学校专属课程，设置学校管理员；管理员负责开通班级，为班级绑定课程、指定授课老师及添加学生。​
3. 教师与管理员权限：可在学校后台查看学生详细学习记录，包括课程完成情况、题目答题正确率、是否查看答案等关键信息。​
4. 后台管控功能：支持设置每节课的定时开放时间及题目答案的定时开放时间，精准把控教学节奏。​

课程管理功能​
1. 课程上传与设置由平台管理员操作，采用 jupyter notebook 格式文件制作课件。​
2. 课件编辑支持插入特定代码，将文本自动转换为不同段落的 markdown 格式，优化内容呈现效果。​

题库功能​
1. OJ 题库与理论题题库为独立数据库及操作平台，可单独登录进行专项练习。​
2. 两类题库均支持设置多维度标志，包括标签（如知识点分类）、难度等级（如入门、进阶、挑战）等，便于用户精准筛选题目。​

我参与的开发模块：

一、理论题题库（全栈开发）​
基于 React.js、Nest.js 和 PostgreSQL 技术栈，独立完成理论题题库的前后端开发。前端采用 React.js 构建用户交互界面，实现题库的浏览、检索、题目展示等功能，确保用户能便捷地进行理论题练习；后端运用 Nest.js 框架搭建接口服务，处理题目增删改查、答题数据提交与校验等业务逻辑，同时基于 PostgreSQL 数据库设计并维护题库相关数据表，存储题目内容、难度、标签、答案等信息，为理论题练习场景提供稳定的数据支撑。​

二、学习平台学校管理后台（全栈开发）​
负责学校管理后台的前端界面与后端接口开发。前端方面，设计并实现符合 “学校 - 班级 - 学生” 架构的管理界面，涵盖学校信息配置、班级创建与管理、课程绑定、师生信息维护等功能模块，通过 React.js 的组件化开发提升界面复用性与交互体验；后端基于 Nest.js 框架开发配套接口，处理学校名额分配、管理员权限设置、班级课程关联、学习数据统计等核心业务，确保学校管理流程的数字化与规范化，为管理员和教师提供高效的后台操作支持。​

三、Jupyter Notebook 课件制作部分​
参与课件制作相关功能的开发，聚焦于基于 Jupyter Notebook 格式的课件处理逻辑。实现了通过插入特定代码将文本转换为多段落 Markdown 文本的功能，优化课件的呈现形式，同时支持课件的上传、解析与展示，为平台管理员制作和管理课程内容提供了便捷的工具支持，保障了视频课程与文字课程之外的课件资源能高效融入学习流程。