程序聚合 软件案例 基于uiautomator2 的场地自动化预定程序

基于uiautomator2 的场地自动化预定程序

2025-08-09 22:58:13
行业:企业服务
载体:安卓APP
技术:Python

业务背景

一、业务亮点
1. 全流程自动化,提升效率与成功率
脚本基于uiautomator2实现从登录、选择场地/时间、提交订单到支付确认的全流程自动化操作,避免人工操作的繁琐步骤(如重复点击、信息填写),将订场耗时从数分钟缩短至秒级,尤其在热门场地“秒杀”场景中,能通过精准的时间控制和无延迟操作提高抢订成功率。

2. 适配多场景与灵活配置,通用性强
支持自定义配置订场参数(如场地类型、时间段、日期偏好等),可适配不同场馆的UI界面(通过元素定位动态调整),无需因场馆页面微调而重构脚本,满足个人、团队或多场馆订场需求。

3.降低人工成本与失误率
替代人工定时蹲守、手动填写信息等重复劳动,减少因人为操作延迟(如手速慢、漏填信息)导致的订场失败,尤其适合高频次、固定周期的订场场景,解放人力的同时提升操作准确性。

4.可扩展性与智能化潜力
基于uiautomator2的设备控制能力,可扩展至多设备协同订场、验证码自动识别、库存变动实时监控(通过界面元素监听)等功能,未来可接入预约日历同步、自动取消冲突订单等智能化模块,提升用户体验。

二、立项原因
1. 解决“订场难”的痛点
热门场地往往库存紧张,预约需“拼手速”,人工操作易因反应延迟、流程繁琐导致抢不到资源,尤其在高峰时矛盾突出,自动化脚本可通过精准操作突破人工限制。

2.提升订场效率与体验
传统订场需手动打开APP、选择日期/时段、填写信息、确认订单,步骤重复且耗时,对于高频订场用户是长期负担,自动化工具可一键完成全流程,节省时间成本。

功能介绍

一、核心订场流程自动化
基于uiautomator2的Android界面控制能力,实现从启动应用到完成订场的全流程无人干预操作,具体包括:
-场景选择与参数配置:支持预设订场需求(如球场类型、日期、时段、场次数量等),用户可通过配置文件输入偏好,脚本自动按规则执行匹配。
-页面流转与操作模拟:自动完成应用内页面跳转,模拟人工点击、滑动、输入等操作,精准定位按钮、输入框等元素并执行对应动作,无需手动干预。


二、自动登录功能
解决重复登录的繁琐问题,支持多账号管理与安全验证适配:
-账号信息存储:用户可预先录入账号密码,通过本地保存,脚本启动时自动读取并填充至登录界面,支持多账号切换(如团队成员共用脚本时切换不同账号订场)。
-登录状态维持:检测到应用登录状态失效(如session过期、强制登出)时,自动触发重新登录流程,无需人工重新输入信息,确保订场过程不中断。


三、智能元素查询与适配
针对界面元素可能存在的变动(如按钮位置调整、弹窗样式更新),具备动态定位能力:
- 多维度元素定位:结合元素文本、资源ID、坐标范围、父子控件层级、xpath路径等多种特征进行定位,避免单一特征失效导致脚本中断。
- 实时元素检测:运行时自动抓取当前界面元素信息,生成元素树快照,若关键元素未找到(如因网络延迟未加载),触发重试机制(如等待3秒后重新检测),提升对界面加载不稳定场景的适配性。


四、验证码处理机制
应对订场流程中可能出现的图形验证码、短信验证码等安全验证环节:
- 图形验证码识别:集成轻量OCR(光学字符识别)工具,自动截取验证码图片,处理滑块图形验证码,识别成功率达95%以上;若识别失败,自动触发重试(如刷新验证码后重新识别)。

五、结果反馈与日志记录
让用户清晰掌握订场状态,便于问题排查:
-实时状态提示:通过应用内弹窗反馈关键节点状态(如“登录成功”“正在抢订14:00场次”“订场失败:场地已售罄”)。
-详细日志生成:自动记录操作时间、元素定位结果、错误原因。日志文件可导出,便于分析脚本运行问题或优化订场策略。

项目实现

一、项目概况
- 参与人数:1人(独立完成全流程开发)
- 开发周期:5个工作日

二、每日开发内容
1. Day1:需求与技术准备
拆解订场流程(登录→选场→提交→反馈),确定技术栈:uiautomator2(界面自动化)+Python(脚本开发),辅助工具包括adb(设备调试)、Pillow(截图)、pytesseract(OCR)。

2. Day2:基础框架与登录功能
搭建项目骨架,封装设备连接、应用启停等基础操作;开发自动登录模块,实现账号加密存储(cryptography库)、登录状态检测及多账号切换逻辑。

3. Day3:订场流程自动化
设计多维度元素定位(结合text、resourceId、坐标),封装安全定位函数(含重试机制);串联选场、时段筛选、订单提交等步骤,模拟点击、滑动等操作。

4. Day4:验证码处理与异常容错
图形验证码:截图→OCR识别→自动填充,失败时触发刷新重试;短信验证码:监听通知栏,正则提取验证码。添加超时重试、错误捕获及日志记录功能。

5. Day5:结果反馈与优化
开发提醒及日志生成模块;在多台设备测试,优化元素定位偏差和验证码识别率,将成功率提升至90%+。


三、技术要点
1. uiautomator2应用:设备连接、元素操作及界面截图。
2. 动态元素定位:主备策略结合,适配UI变动。
3. 验证码处理:OCR图像识别+短信监听提取。
4. 容错机制:重试逻辑、状态机流程控制。
5. 反馈系统:实时通知与结构化日志。

通过5天开发,实现全流程自动化,解决抢订效率与

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brilliantpotato
24小时内活跃
方向: 后端-Python、后端-C++、
交付率:100.00%
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