某中型科技企业在快速扩张过程中面临三大核心痛点:客户数据分散在 Excel 表格和多个系统中,导致信息不一致;销售团队缺乏标准化跟进流程,客户转化率仅为行业平均水平的 60%;管理层无法实时掌握销售动态和团队绩效。
为解决上述问题,企业决定自研定制化 CRM 系统。项目立项过程中,技术团队与销售、市场、客服部门进行了为期两周的需求调研,共收集到 43 项功能需求和 17 个业务流程优化建议。通过优先级排序,最终确定了三个核心目标:实现客户数据集中管理、构建标准化销售流程、提供多维度数据分析能力。
1. 客户管理模块
360° 客户视图:整合客户基本信息、沟通记录、交易历史、合同文件等数据,支持自定义字段扩展
客户标签体系:基于 RFM 模型 (最近消费、消费频率、消费金额) 自动生成客户价值标签,支持手动添加业务标签
线索管理:支持批量导入线索、自动查重去重、自定义分配规则,线索转化率提升 23%
2. 销售自动化模块
可视化销售漏斗:将销售流程分为初步接触、需求确认、方案制定、商务谈判、合同签署五个阶段,支持拖拽式阶段调整
智能任务提醒:基于客户跟进历史和预设规则,自动生成拜访提醒、报价跟进等任务,逾期任务自动升级提醒
报价管理系统:内置报价模板库,支持一键生成报价单,自动关联产品库和折扣规则,报价审批流程线上化
3. 数据分析模块
销售绩效看板:实时展示团队 / 个人销售额、目标达成率、新增客户数等关键指标,支持按日 / 周 / 月维度查看
客户行为分析:追踪客户产品使用行为,识别高价值功能点和流失风险,自动生成客户健康度评分
自定义报表:提供 15 种可视化图表类型,支持用户自主配置数据维度和筛选条件,报表可定时推送至邮箱
4. 系统集成能力
API 开放平台:提供 28 个标准 API 接口,已实现与企业微信、钉钉、财务系统的无缝集成
文档管理系统:支持合同、方案等文件的在线预览、版本控制和权限管理,关键文档操作留痕
移动端适配:支持 iOS/Android 系统,移动端实现客户查询、待办处理、扫码录入等核心功能,满足外勤场景需求
技术亮点:采用微服务架构实现系统解耦,支持按需扩展;基于 Elasticsearch 实现千万级客户数据的秒级检索;通过 OAuth 2.0 和数据脱敏技术保障信息安全,符合 ISO 27001 信息安全认证标准。
团队组成与开发周期
团队规模:共 8 人
开发周期:总时长 5 个月
个人职责:作为核心后端开发工程师,负责:
客户管理模块与销售自动化模块的数据库设计(MySQL 分表策略实现)
微服务架构搭建(基于 Spring Cloud Alibaba 生态)
核心 API 开发(客户数据 CRUD、销售漏斗状态流转接口)
分布式事务解决方案设计(Seata TCC 模式实现)