环保设施运行状态在线监测系统
2025-08-06 14:28:02
行业：物联网、工业互联网
载体：网站、安卓APP
技术：Apache Cordova、Vue、SQL Server、.NET Core
业务和功能介绍
1.应对国家环保要求，开发环保监测设备以监控产污企业的设备运行情况。环保运行监控平台应运而生，平台提供异常提示功能，并在出现异常时通过短信通知企业和环保局。 提供限产功能模块，根据每日运行情况和政策要求，为企业提供限产依据等
2.通过市场投标方式响应环保局要求并与产污企业签订合同。根据标书要求部署通用及定制功能，随后由我方公司负责运维硬件及软件系统。
一.网站平台具体模块实现
1.首页：展示平台所有设备和企业相关运行信息，如在线、离线、异常等状态。
2.企业管理： 以企业为单位展示各类列表数据，包括企业、设备、工况设备列表等，便于管理和查看详细活动记录。
3.运行监测：主要呈现设备报警清单、运行报表、限产结果报表等结果数据，掌握设备运行监测情况。
4.统计分析：对原始数据进行多维度统计分析，包括用电量、活性炭更换、报警数据等的统计，帮助企业了解运营状况。
5.信息管理：包含维护平台正常运行所需的基础设置信息和操作机制记录，确保平台稳定运行。
二.技术栈与架构亮点
该项目采用.NET Core（Furion框架）与Vue前后端分离架构，结合JWT鉴权保障系统安全。系统通过TCP协议高并发接收上千台设备的实时用电数据，利用数据库存储过程、C#逻辑计算及Redis缓存实现数据处理与状态分析，并支持断点补招补传以保障数据完整性。核心亮点包括首页实时数据动态更新、基于规则的智能报警与多通道通知（短信/App推送）、与移动端联动的闭环处理流程，以及按区域、行业、时间等多维度对用电、活性炭更换、报警等数据进行统计分析，构建了一个集设备监测、异常预警、限产管控与决策支持于一体的智能化环保监管平台。
2.通过市场投标方式响应环保局要求并与产污企业签订合同。根据标书要求部署通用及定制功能，随后由我方公司负责运维硬件及软件系统。
一.网站平台具体模块实现
1.首页：展示平台所有设备和企业相关运行信息，如在线、离线、异常等状态。
2.企业管理： 以企业为单位展示各类列表数据，包括企业、设备、工况设备列表等，便于管理和查看详细活动记录。
3.运行监测：主要呈现设备报警清单、运行报表、限产结果报表等结果数据，掌握设备运行监测情况。
4.统计分析：对原始数据进行多维度统计分析，包括用电量、活性炭更换、报警数据等的统计，帮助企业了解运营状况。
5.信息管理：包含维护平台正常运行所需的基础设置信息和操作机制记录，确保平台稳定运行。
二.技术栈与架构亮点
该项目采用.NET Core（Furion框架）与Vue前后端分离架构，结合JWT鉴权保障系统安全。系统通过TCP协议高并发接收上千台设备的实时用电数据，利用数据库存储过程、C#逻辑计算及Redis缓存实现数据处理与状态分析，并支持断点补招补传以保障数据完整性。核心亮点包括首页实时数据动态更新、基于规则的智能报警与多通道通知（短信/App推送）、与移动端联动的闭环处理流程，以及按区域、行业、时间等多维度对用电、活性炭更换、报警等数据进行统计分析，构建了一个集设备监测、异常预警、限产管控与决策支持于一体的智能化环保监管平台。
项目实现
本项目团队共4人，包括1名项目经理、1名前端工程师和2名后端工程师。开发周期约为半年。项目经理负责整体需求梳理、技术方案确认及项目进度管控，同时完成数据库选型与架构设计。开发过程中，前后端并行推进，并涉及与环保监测硬件设备的联调对接。
我担任.NET后端工程师，主要负责核心数据处理模块的开发工作，具体包括：基于TCP协议的设备数据高并发接收服务的开发与优化，确保海量设备数据稳定接入；设计并实现数据解析、状态判断与业务计算逻辑，如设备启停分析、异常识别和限产判定等；同时承担部分后端API接口的开发与联调，支撑前端及App端的数据展示与交互需求，保障系统整体功能的完整性和运行效率。
我担任.NET后端工程师，主要负责核心数据处理模块的开发工作，具体包括：基于TCP协议的设备数据高并发接收服务的开发与优化，确保海量设备数据稳定接入；设计并实现数据解析、状态判断与业务计算逻辑，如设备启停分析、异常识别和限产判定等；同时承担部分后端API接口的开发与联调，支撑前端及App端的数据展示与交互需求，保障系统整体功能的完整性和运行效率。
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大学生求职神器
一、 立项背景与目标
1. 立项背景
当前就业市场竞争激烈，央国企及互联网大厂成为毕业生首选，导致竞争白热化。这些单位招聘流程独特（如注重行测、申论、结构化面试），存在信息壁垒，而传统招聘平台缺乏针对性服务。学生普遍面临准备盲目、资源匮乏、求职效率低下的困境。
2. 项目目标
产品定位： 打造一款专注于央国企及互联网大厂求职的 AI驱动型一站式解决方案平台。
用户目标： 为学生提供从职业规划到拿到Offer的全流程深度赋能；为企业建立精准、高效的预备人才库。
商业目标： 通过会员订阅、精品课程与B端服务实现商业价值，成为垂直领域标杆。
二、 软件功能与核心模块
“企职帮”聚焦核心场景，其功能体系围绕求职全链路构建，旨在提供深度赋能的求职体验，具体流程与核心模块如下所示：
1. AI赋能核心模块
AI职业规划与测评： 通过专业测评与AI分析，为用户规划最适合的央国企/大厂岗位方向，并提供个性化发展路径。
AI简历优化： 针对央国企（重背景、稳重型）与大厂（重项目、数据型）的不同偏好，提供精准的AI评测与优化建议，显著提升简历通过率。
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2. 央国企特色资源库
央国企智能选岗与推荐： 基于全面的企业数据库与AI算法，根据用户背景精准推荐匹配度高的岗位，解决“我能报什么”的核心问题。
央国企真题题库： 聚合行测、申论、专业知识等历年笔试真题，支持在线练习与解析，为备考提供强力支持。
专业解读： 深度解读各专业可报考的央国企岗位，打破信息壁垒。
3. 内容与商业体系
求职课程与名师直播： 提供《央国企笔试通关秘籍》、《大厂面试全攻略》等体系化课程与直播，由资深HR与行业专家授课。
会员专区： 整合核心AI功能、精品课程、真题库等资源，为付费会员提供深度服务，实现商业化变现。
三、 业务流程与功能路径描述
以一名目标进入央国企或大厂的技术岗学生为例：
1. 诊断与规划阶段
路径： 新用户完成职业测评与AI职业规划，系统根据其专业与测评结果，推荐“央企信息中心”与“互联网大厂技术部”等主攻方向。
价值： 帮助用户快速定位，避免盲目海投，节约求职成本。
2. 准备与赋能阶段
路径：
简历打造： 使用AI简历优化功能，分别生成针对“央企”和“大厂”的两个不同侧重点的简历版本。
笔试备考： 进入真题题库刷题，学习《央国企笔试必考知识点》等录播课程。
价值： 提供前所未有的针对性备考资源，让学生有的放矢。
3. 应聘与实战阶段
面试模拟： 收到面试通知后，立即进入AI模拟面试进行全真模拟，并依据生成的评估报告进行针对性改进。
价值： 将不确定性最高的面试环节转化为可训练、可优化的过程，极大提升上岸信心与成功率。
基于langchain4j的AI知识问答系统
1. 项目背景：开发面向Java开发者的智能问答与学习辅助平台，集成RAG向量知识库、大模型调用、联网搜索等功能，提升Java面试准备与编程学习效率。
2. 会话记忆：集成OpenAI和Qwen大模型，封装统一的模型调用接口，实现会话记忆机制，维护多轮对话上下文，提升交互连贯性与用户体验。
3. MCP工具调用：对接质谱MCP工具 实现联网搜索能力，扩展知识库边界，支持实时信息获取。
4. RAG向量知识库：通过 RAG架构 将用户问题与知识库内容结合，提升大模型回答的准确性和上下文相关性。
5. 项目成果：形成一套完整的AI知识库系统，支持Java面试题检索、学习路线推荐、联网智能问答；收录2000+条Java学习与面试资料；
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