程序聚合 软件案例 AI大模型微信公众号与H5页面智能助手

AI大模型微信公众号与H5页面智能助手

2025-08-01 16:24:32
行业:人工智能、云计算
载体:小程序、H5
技术:PHP、Python

业务和功能介绍

AI大模型微信公众号与H5页面智能助手客服系统,基于先进的人工智能技术,为您打造高效、智能、贴心的客户服务新方式!

✅ 24小时在线响应,随时为您解答各类问题
✅ 智能识别用户意图,精准匹配服务内容
✅ 支持多轮对话,提供个性化服务体验
✅ 数据智能分析,助力企业优化运营策略

无论是企业客服、电商客服、还是个人服务,我们的智能助手都能为您提供高效、准确、贴心的支持!
微信公众号:PDTeam 可查看完整功能

本项目基于开源技术架构,硬件需求极低,仅需普通服务器或云服务即可运行,极大降低了部署成本。同时,我们依托活跃的开源社区,提供持续的技术支持与更新,确保您的系统始终处于行业前沿。
无论是企业客服、在线销售,还是用户互动,本系统都能灵活适配,实现高效、智能、低成本的客户服务体验。

项目实现

本人负责架构 编码 部署

本项目基于 Ollama 构建一个大语言模型应用,用于支持 微信公众号 和 H5 页面 的智能交互。通过 PHP/Python 实现前后端交互,结合 数据库 存储用户数据,提供稳定、高效的智能对话服务。

技术栈
PHP:用于处理微信公众号的请求和 H5 页面的后端逻辑。
Python:作为后台服务,调用 Ollama 生成文本。
JavaScript:实现页面交互和与微信 API 的通信。
MySQ:用于存储用户信息、聊天记录等数据。
RESTful API:提供统一接口供前端调用。

前端实现
微信公众号
使用 PHP 接收用户消息。
调用 Python 服务 调用 Ollama 生成回复内容。
通过 JavaScript 与微信 API 交互,实现消息发送与接收。
H5 页面
使用 PHP 处理用户请求。
调用 Python 服务 调用 Ollama 生成内容。
通过 JavaScript 实现页面交互与用户操作。
后端实现
Ollama 部署
Python 服务调用 Ollama 模型生成文本。
数据存储
使用 MySQL 存储用户信息、聊天记录等数据。
API 接口
提供文本生成、用户管理、聊天记录等接口。

示例图片视频


极光软件开发
5天前活跃
方向: 后端-Go、后端-PHP、
交付率:100.00%
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