MR项目

视觉测量设备开发,本项目开发用于检测产品尺寸，提高产品良率，包括设备采购，硬件设计，硬件调试，软件开发，软件测试等步骤。能与其他机台进行数据传输，完成软件串口通信开发，通过控制底层IO卡，PLC驱动整个机台正常运行，数据处理程序，通过HTTP通信能够将数据实时上传数据库。

国内车辆调度系统经历了从手工调度到信息化调度的发展过程。早期系统主要基于简单的规则进行车辆分配，功能相对单一。近年来随着物联网和大数据技术的发展，出现了G7、易流等智能物流平台，这些系统开始整合GPS定位、大数据分析和人工智能算法，提供实时监控、智能配载和路线优化等服务。但在算法精度、系统易用性和成本控制方面仍存在提升空间，特别是针对中小企业的解决方案较为缺乏。 本系统前端技术栈：HTML5 + CSS3 + JavaScript + ECharts，采用响应式设计，集成高德地图API实现车辆位置可视化展示。

1、立项背景和目标 针对产学研合作中存在的信息不对称、资源错配、合作效率低下等痛点，立项开发UniLink+平台。目标是通过AI技术实现企业需求与高校资源的精准匹配，为中小科技企业提供低成本的技术验证服务，为高校盘活闲置科研资源，为学生提供真实的实践项目机会。 2、软件功能、核心功能模块的介绍 VeriMind™ AI引擎：企业用自然语言描述需求，AI在60秒内生成2-3套技术验证方案，预测成功率，并智能匹配高校团队和实验室资源 三端服务系统：企业端（需求发布、项目管理、财务中心）、学生端（项目大厅、任务看板、团队协作）、高校端（设备管理、资源预约、项目监督） 项目Copilot助手：AI全程指导学生执行项目，提供步骤指引、问答咨询、数据分析反馈 托管支付系统：分阶段支付、资金托管、多方自动结算 激励体系：VI信用分动态评分、DDC数字能力证书自动生成 生态扩展：知识资产交易市场、创意悬赏擂台、VC投融资直通车、导师合伙人匹配 设备预约系统：支持实验室设备预约、冲突检测、签出归还管理 互评系统：项目完成后三方互评，评价结果影响信用分 3、业务流程、功能路径描述 企业发布需求 → AI生成方案并匹配团队 → 签署协议并托管资金 → 学生在AI Copilot指导下执行项目 → 分阶段交付审核 → 托管资金分期释放 → 三方互评 → 生成DDC证书 → 优质项目进入VC通道或知识市场交易

基于LangChain框架，给GPT模型以谷歌学术工具，输入要搜索的文献关键字，智能体能够自动搜索文献并返回结果。并且加入了历史消息对话功能，能让智能体针对上下文进一步处理用户输入，比如用户先输入了要查询的主题为"LLM"，智能体返回第一次结果，用户可以针对结果输入相关的提示词，如"刚刚第一篇论文的作者是谁？"

业务背景：旨在利用先进的信息技术手段和智能化设备，以提升社区管理和居民生活质量，实现社区管理的数字化、智能化的新型社区模式。横向连接政府、街道、物业、居民、商家，纵向支持街道、社区、小区、物业、居民多级架构，运用云计算、大数据、数字孪生、物联网等技术，提供覆盖社区治理、社区安防、智慧物业、数字服务等场景的智慧社区综合管理平台，助力构建集人性化、数字化、生态化为一体的新管理形态智慧社区。 功能介绍：一屏总览 党建大屏 安防大屏