基于大模型的智能养鸡场管理系统

通过在网上调研和查阅相关资料发现，目前很多养鸡场还使用的是传统的管理方式。工作人员每天都需要手写很多工作记录，例如鸡群的基本信息、饲料使用情况、鸡蛋生产情况、鸡群健康状况等。有的养鸡场还会用Excel表格来记录，但也可能存在表格找不到、数据记错或者忘记保存等情况，特别是在查找以前的记录时，要翻很多本子或者找很多Excel表格，费时又费力。这些问题不仅让工作人员很头疼，也影响了养鸡场的管理效率。例如有时候相关人员想知道这个月某个鸡群的饲料使用情况时，就需要相关把每天的记录都找出来一条一条看，浪费时间而且不直观；再比如需要查看鸡群的生产情况时，又要花很长的时间去寻找相关记录。
本项目旨在开发一套基于Python的养鸡场管理系统，利用Flask框架和MySQL数据库，实现鸡舍管理、鸡只管理、饲料管理、健康监测等功能。通过数据可视化和自动化管理，提高养殖数据的准确性和管理效率，减少人工操作成本，并为未来智能化养殖提供支持。

本研究采用python+mysql方法进行系统设计和开发，首先通过需求分析确定系统的功能框架，优化数据结构，确保系统设计合理。在开发阶段，后端采用Flask框架，结合Flask-SQL进行数据库操作，并使用MySQL进行数据存储。前端采用HTML等来做界面，同时优化用户交互体验，实现系统的良好展示。为了确保系统安全性，采用Flask-Login进行用户身份认证，并结合数据输入过滤技术防止数据泄露。
在研究过程中，可能会遇到数据库查询性能问题、权限管理复杂度较高等技术挑战。为优化数据库查询，将采用索引优化和分页查询，以提升数据检索效率；在权限管理方面，采用基于角色的访问控制，确保不同用户的访问权限合理。