智能穿戴健康监测系统

1.仿真呈现厂区场景。 2.展示监控视频的三维位置，可点选操作查看该处实时、历史监控视频。 3.厂区生产情况统筹显示，厂区异常情况预警。 4.展示区域人数聚集情况。 5.生产阶段、存货等情况的显示。 6.生产情况及异常情况发生的统计图表显示。

实现环境数据全面实时采集、智能分析处理，支撑科学决策，强化环境监管，促进生态可持续发展: A.UI前端设计内容：对系统前后端及上云数据大屏进行UI设计； B.管理后端开发：角色权限管理、用户管理、场站管理、API、系统设置、采集源管理的功能模块开发； C.指标体系数据源运算及展示内容：气象要素、土壤要素、植被要素、大气环境要素； D.监测模块数据运算及展示内容:50万千瓦风电场 1套、5万瓦光热电站、10万千瓦光伏场； E.数据看板大屏展示内容：汇总看板、分站看板； F.技术支持内容：常规维护、操作培训、Bug修复； G.设备厂商技术要素内容：数据存储位置及方式、数据存储格式、数据格式对照表、数据字段说明、数据存储周期、命名规则。

系统核心功能包括数据采集、存储、处理与展示。通过集成先进的传感器技术和物联网通信协议，系统能够实时收集地热井、换热站等关键节点的温度、流量、压力等关键参数。同时，采用高效的数据存储技术，确保海量监测数据的安全可靠存储。在数据处理方面，系统运用智能算法对原始数据进行清洗、校准与分析，提取出有价值的信息用于决策支持。最终，通过直观的图形化界面，将监测数据以图表、报表等形式展示给用户，便于用户快速掌握地热能的分布、变化趋势及利用效率。此外，系统还具备预警与报警功能，一旦发现异常情况，能够立即通知相关人员进行处理，确保浅层地热能资源的可持续利用。 智能分析利用机器学习算法对历史监测数据进行深度挖掘，识别数据中的潜在规律和趋势。通过智能分析，系统能够预测地热能的产量、效率及可能遇到的问题，为用户提供前瞻性的决策依据。此外，智能分析还能帮助用户发现能源利用中的低效环节，提出优化建议，助力实现地热能的精细化管理。 数字孪生技术为浅层地热能监测数据中心软件系统提供了强大的可视化与仿真能力。通过构建与真实地热系统相对应的虚拟模型，数字孪生技术能够实时模拟地热系统的运行状态，实现对地热资源的精准预测与高效管理。用户可以通过数字孪生界面，直观地观察到地热井、换热站等关键节点的实时运行状况，以及地热能的分布与流动情况。同时，数字孪生技术还能够模拟不同的运行场景，帮助用户评估不同策略下的地热系统性能，优化能源配置，提高能源利用效率。此外，数字孪生技术还能够为地热系统的维护与故障排查提供有力支持，通过模拟故障场景，快速定位问题所在，降低维护成本，确保地热系统的稳定运行。

1.切片的可视化，显示打印轮廓、路径规划 2.3D打印过程仿真，显示激光路径、出光顺序、跳转方向等，支持单步模拟 3.通过几何图形重建三维模型，快速堆叠切片展示打印后的成品零件形态 4.基于切片生成零件的壳

以打造智慧应用为目标，以各行业、各部门基本业务及流程为基础，进一步完善城市数据处理及共享策略，逐 步达到智慧城市的更高阶段，基本实现全范围的数据共享和更优化的流程及策略分析，使城市达到更高的智慧程度，从而 使城市更宜居、产业结构更优化、区域更协调。最终实现“一个平台、多个智慧应用”的“智慧廉江”建设目标。主要系 统：数据开放平台、领导驾驶舱 app 、信息资源门户、数据共享交换平台、数据中台等。