分布式云存储系统

在数字化高速发展下，数据呈爆发式增长，传统中心化存储模式因性能、扩展及可靠性问题，难以满足需求。分布式云存储系统成为破局关键，它通过数据分散存储实现冗余备份与负载均衡，提升可靠性；具备高度扩展性，可动态调配资源；支持多元访问模式与协议，便于数据管理；并以加密等手段保障数据安全。本文聚焦分布式系统搭建、数据库主从同步实现读写分离、存储服务开发，包括分片上传、文件预览下载及数据入库等核心内容。
这个系统能存储多种类型数据，通过分布式存储策略实现负载均衡和可扩展性，解决传统存储的局限性，提供文件上传、下载、预览、管理等功能，方便用户操作。管理员可监控管理存储资源，企业开发者能集成到现有IT基础设施。操作界面简单直观，支持多种设备访问。AI助手提供知识解答，提高用户使用便利性。

存储系统支持多种数据类型，如视频、文本、图片等其他文件进行存储等，来满足不同的需求，提供数据的持久化存储，采用数据分布策略，范围划分等，将非结构化数据存储在多个节点上，以实现负载均衡和提高系统的可扩展性，结构化数据通过数据库的主复制技术，在多个节点上存储结构化数据副本，提高数据的可靠性和可用性，确保在部分节点故障时数据仍可访问。
系统功能包括文件上传和下载：用户可以上传文件到系统，系统会将文件存储在指定的存储节点上，用户可以通过链接下载已上传的文件。文件预览：用户可以对上传的文件进行预览。AI助手：让用户可以使用AI助手回答问题。文件管理：提供文件的元数据信息查询，如文件大小、存储路径、创建和修改时间等。用户管理：用户可以注册和登录系统，使用JWT进行用户认证，确保用户操作的安全性。分布式存储：支持多节点存储，文件可以根据类型或其他规则存储在不同的节点上，提供文件的分片上传功能，支持大文件的上传。安全和性能：使用Nacos进行服务注册与发现，确保服务的高可用性，使用Sentinel进行流量控制和熔断，保护系统免受过载影响，使用Redis进行缓存，提高系统的响应速度。
系统角色有普通用户与管理员，普通用户包括个人用户与企业用户，普通用户可以上传、下载和管理自己的文件。管理员可以进入管理员后台查看文件的上传、下载、预览记录。系统提供一个集中化的文件存储和管理平台，支持多用户访问，系统能够在高并发环境下保持稳定，用户认证和权限管理，确保文件和用户信息的安全使用缓存提高系统的响应速度和处理能力。
企业用户：需要一个可靠的文件存储和管理系统来支持日常业务操作，企业的开发者和IT团队需要一个可扩展的存储解决方案来集成到现有的IT基础设施中。个人用户：希望有一个安全的地方来长期存储和管理个人文件，可以随时随地进行访问。

我负责前后端开发技术开发方面，采用了 Spring 家族的多个框架。其中SpringBoot框架为项目提供快启动和配置功能，通过 pom.xml 管理依赖。SpringCloud框架构建微服务架构，实现服务注册与发现、负载均衡、容错熔断等功能，使用常用的Nacos和Sentinel进行配置，Nacos保障微服务间的通信与协作；Sentinel 用于流量控制和系统保护SpringSecurity框架结合JWT实现安全的身份验证机制。前端技术栈选用 Vue3框架，使用Vite快速搭建项目。