随着城市化进程的加速和治安需求的增长,传统的监控系统已经难以满足对复杂环境下的实时监控和高效预警的需求。智慧安防项目通过跨模态检索技术,将视频监控、人脸识别等多源数据进行融合处理,实现了对突发事件的快速响应与精准定位。
该项目基于跨模态检索技术,能够实现多摄像头视频流的实时监控、人脸检测与识别、异常行为检测等功能。系统可以智能分析视频内容,及时发现并预警潜在的安全威胁,如人员入侵、火灾隐患等,并通过平台推送警报信息,辅助安保人员迅速采取行动。
项目采用深度学习模型进行人脸识别和行为分析,利用GPU加速提升处理效率。通过构建分布式架构,系统能够支持大规模摄像头的实时数据传输与处理,同时保证数据的安全性和隐私保护。前端使用elementui开发管理平台,提供用户友好的操作界面。