业务和功能介绍
为解决航站楼设备监控碎片化、运维响应滞后（故障处理超30分钟）、缺乏统一决策视图等问题。明确需实现：设备全域可视化监控、毫秒级异常报警、智能辅助决策
核心功能模块：
1. 三维航站楼地图：2000+设备资产标注（位置/属性/状态）
2. 实时监控中台：接入PLC/传感器数据流，异常触发多级报警
3. 智能调度系统：基于设备故障历史生成运维决策建议
4. 毫秒级推送引擎：工作人员移动端实时接收设备异常
主要功能路径：
地图定位设备→查看实时状态→异常自动报警→推送运维人员→处置结果回传→生成分析报表
核心功能模块：
1. 三维航站楼地图：2000+设备资产标注（位置/属性/状态）
2. 实时监控中台：接入PLC/传感器数据流，异常触发多级报警
3. 智能调度系统：基于设备故障历史生成运维决策建议
4. 毫秒级推送引擎：工作人员移动端实时接收设备异常
主要功能路径：
地图定位设备→查看实时状态→异常自动报警→推送运维人员→处置结果回传→生成分析报表
项目实现
• 需求分析与数据库设计
• 技术选型及微服务框架搭建（SpringCloud+Nacos）
• 分布式事务与消息队列实现
技术亮点：
1. Netty实时推送：设备异常信息直达工作人员（从分钟级→毫秒级）
2. 双保险容灾：Sentinel流量控制+RabbitMQ死信队列保障系统稳定性
3. 空间数据融合：GIS地图与设备状态数据实时联动
核心难点：
海量设备ID唯一性保障（Redis原子操作）、跨系统状态同步（Seate分布式事务）
• 技术选型及微服务框架搭建（SpringCloud+Nacos）
• 分布式事务与消息队列实现
技术亮点：
1. Netty实时推送：设备异常信息直达工作人员（从分钟级→毫秒级）
2. 双保险容灾：Sentinel流量控制+RabbitMQ死信队列保障系统稳定性
3. 空间数据融合：GIS地图与设备状态数据实时联动
核心难点：
海量设备ID唯一性保障（Redis原子操作）、跨系统状态同步（Seate分布式事务）
示例图片视频
相似推荐
Java 应用集群迁移与 Elasticsearch 数据同步
一、背景与目标
客户因业务调整，需要将现有生产环境的网站服务及数据完整迁移至新服务器。涉及约 10 个 Java 网络应用程序及配套的搜索、消息队列服务。目标是在保证数据完整性的前提下，实现业务的平滑割接，确保迁移后服务可正常访问。
二、功能模块
1.全量服务迁移： 涵盖 Elasticsearch 7.8.0 搜索引擎、Nginx 反向代理、RabbitMQ 消息队列及 Redis 缓存服务的部署与配置还原。
2.Java 应用部署： 迁移并配置 10 个左右的 Java 后端应用，恢复其 JVM 参数及配置文件。
3.数据一致性保障： 执行数据库与索引数据的导出导入操作，确保新旧环境数据一致。
CentOS7 Docker 基础运行环境搭建与组件部署
客户需要在单台 CentOS 7 服务器上快速构建一套标准化的后端开发与运行环境。目标是替代繁琐的手动安装过程，通过容器化技术统一部署 MySQL、MongoDB、Redis、Kafka、Zookeeper、MinIO 等中间件，并预置 GoLang 开发环境，确保环境的一致性和可移植性。
功能模块：
1.中间件容器化： 集成 MySQL 5.7+、MongoDB 6.0+、Redis 7.0+、Kafka 及 Zookeeper 等核心组件，通过 Docker Compose 进行统一编排启动。
2.对象存储服务： 部署 MinIO 对象存储，用于非结构化数据的存储测试。
3.环境初始化： 编写初始化脚本，自动完成各组件的用户名密码配置（如 mysql/mongodb/redis/minio 统一认证），并安装 GoLang 1.18 及 Git 工具链，交付即可用的基础镜像环境。
MyDiary
海外版 Android 应用独立开发实践，基于 Kotlin + Jetpack Compose + MVVM 架构，覆盖音乐播放器与隐私日记两款产品。音乐播放器支持本地音频扫描、后台播放、通知/媒体会话控制、播放队列、进度控制、循环模式及状态持久化；隐私日记支持富文本编辑、图片/表情/标签、多字体主题、时间线浏览、本地密码锁、云同步备份恢复与数据导出，注重海外用户隐私合规、流畅交互与数据安全保障。负责需求分析、UI/UX、架构设计、音视频/数据存储/同步模块实现及持续迭代。
半熟类社交平台
重逢的创建初衷是提供一个平台，为用户维护个人的半熟社交人际关系，辅助用户整合非日常交流好友资源，以此为用户提供可能需要的人际关系价值。项目的主要通过iOS和Android两个主流平台APP提供服务，后端通过ECS中PHP提供平台服务，并通过Python提供一定的数据分析服务。
求职投递管理平台
当前大学生求职海投过程中，经常出现投递企业过多、面试进度混乱、遗忘跟进简历状态等问题，缺少轻量化的进度跟踪工具。本求职投递管理系统以此为背景立项，目标是打造一款浏览器本地存储的求职台账工具。系统包含投递记录管理、待办事项提醒、进度数据看板、求职漏斗统计、数据导出备份五大核心模块。用户可以新增、检索、筛选所有投递记录，实时查看投递、笔试、面试、offer 全流程状态；首页看板可视化展示投递总量、面试数量与回应率，临近面试任务自动提醒，所有数据保存在浏览器本地，无需后端服务器，保障个人求职隐私安全。
帮助文档
Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服