业务和功能介绍
为解决航站楼设备监控碎片化、运维响应滞后（故障处理超30分钟）、缺乏统一决策视图等问题。明确需实现：设备全域可视化监控、毫秒级异常报警、智能辅助决策
核心功能模块：
1. 三维航站楼地图：2000+设备资产标注（位置/属性/状态）
2. 实时监控中台：接入PLC/传感器数据流，异常触发多级报警
3. 智能调度系统：基于设备故障历史生成运维决策建议
4. 毫秒级推送引擎：工作人员移动端实时接收设备异常
主要功能路径：
地图定位设备→查看实时状态→异常自动报警→推送运维人员→处置结果回传→生成分析报表
核心功能模块：
1. 三维航站楼地图：2000+设备资产标注（位置/属性/状态）
2. 实时监控中台：接入PLC/传感器数据流，异常触发多级报警
3. 智能调度系统：基于设备故障历史生成运维决策建议
4. 毫秒级推送引擎：工作人员移动端实时接收设备异常
主要功能路径：
地图定位设备→查看实时状态→异常自动报警→推送运维人员→处置结果回传→生成分析报表
项目实现
• 需求分析与数据库设计
• 技术选型及微服务框架搭建（SpringCloud+Nacos）
• 分布式事务与消息队列实现
技术亮点：
1. Netty实时推送：设备异常信息直达工作人员（从分钟级→毫秒级）
2. 双保险容灾：Sentinel流量控制+RabbitMQ死信队列保障系统稳定性
3. 空间数据融合：GIS地图与设备状态数据实时联动
核心难点：
海量设备ID唯一性保障（Redis原子操作）、跨系统状态同步（Seate分布式事务）
• 技术选型及微服务框架搭建（SpringCloud+Nacos）
• 分布式事务与消息队列实现
技术亮点：
1. Netty实时推送：设备异常信息直达工作人员（从分钟级→毫秒级）
2. 双保险容灾：Sentinel流量控制+RabbitMQ死信队列保障系统稳定性
3. 空间数据融合：GIS地图与设备状态数据实时联动
核心难点：
海量设备ID唯一性保障（Redis原子操作）、跨系统状态同步（Seate分布式事务）
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