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1.借用prompt、模式识别，基于开源llm实现了text2sql 2.text2sql后的sql结果直接与后台pgsql数据库相连并输出结果 3.可增减基座llm，有管理llm页面 4.在会话时可动态切换已有模型 5.支持多轮对话，可根据历史会话调整sql 6.有“历史”页面存储曾经生成的sql结果

1.并行进行爬虫，并配有终止自启功能 2.按用户需求所需要格式组织成csv、json等 3.可借助LLM能力作意图识别等多种基于llm的操作 4.自动爬取、自动纠错 5.多尺度灵活爬取，不同空间、时间、范围 6.支持百度、高德多平台爬取 7.可根据指定渠道爬取 8.支持多层级深入爬取 9.根据需求制定反爬策略

1、负责项目整体运行环境的搭建与配置，涉及8台物理服务器；完成共计46个相关应用的部署、安装与配置工作。 2、实施基于Jenkins的自动化部署流程，提升部署效率与一致性。部署并配置服务器监控系统Zabbix，实现基础设施与应用运行状态的可视化监控。 3、主导并执行C端核心业务流程的功能与非功能测试，重点覆盖：支付流程 (稳定性、安全性)，电子卡券 (发放、领取、使用、并发控制)，电子发票 (生成、推送、安全性) 4、针对高安全、高稳定要求的支付与票据业务，系统性地从稳定性、安全性、用户体验等多维度设计测试策略与用例。 5、利用XMind工具进行业务逻辑梳理与测试点分析，清晰标注关键测试重点（如：电子卡券领取的并发控制有效性）。 6、识别并应对测试过程中出现的突发问题（如：网络防火墙配置问题），保障测试顺利进行。 7、查看 Linux 日志，定位分析 Bug。 8、对测试过程中发现的 Bug 进行跟踪和管理，确保所有问题都能得到及时修复

人员信息录入： 交警在执勤过程中，一旦发现电瓶车骑行人员未佩戴头盔，即可通过平台快速录入违章者的姓名、身份证号、联系方式、电瓶车车牌号等基本信息。录入界面简洁明了，操作方便快捷，确保交警能在短时间内完成信息登记，提高执法效率。​ 安全视频观看： 违章者在平台上完成信息录入后，需强制观看交通安全教育视频。视频内容涵盖电瓶车骑行安全规范、佩戴头盔的重要性、常见交通事故案例分析等。视频形式丰富多样，包括动画演示、真实事故 footage 等，以生动直观的方式向违章者传递安全知识，增强其安全意识。视频播放必须观看3分钟以上,违章者才能完成观看流程，确保其真正吸收视频中的关键信息。​ 数据统计与分析： 平台具备强大的数据统计与分析功能，可对违章数据进行多维度统计，如不同区域、不同时间段的未戴头盔违章次数，违章人员的年龄、性别分布等。通过数据分析，交警队能够精准掌握交通安全隐患的高发区域和人群，为后续针对性地开展交通安全宣传和执法整治工作提供有力依据。例如，若数据分析显示某一街道在特定时间段内违章次数较多，交警队可在此时间段加强该街道的警力部署和执法力度；若某一年龄段人群违章比例较高，可针对该年龄段人群开展专门的交通安全教育活动。

面向营业部打造一体化销售平台，取代C/S软件，整合客票预订、退改签、对账结算、绩效与财务报表。具备离线缓存、增量同步与冲突处理，保障数据一致性；支持细粒度权限、操作日志与风控告警。按组织/航线/渠道维度统计分析，并与CRM、财务系统无缝集成。