业务和功能介绍
为宽带业务提供商定制开发的设备管理系统，实现对用户端设备（CPE）的自动配置、设备监控、故障诊断等功能。该
系统支持高效管理网络资源、设备状态监控、工单跟踪、报表生成等
资源管理：动态优化网络资源分配，确保业务高效运行。
工作流系统：实现可配置的工作流，支持复杂业务流程自动化。
远程管理与告警：提供设备的远程配置与监控功能，实时监控设备状态并自动生成告警。
报表管理与数据可视化：自定义报表，展示设备性能和业务运行状态，便于决策与分析。
工单与任务管理：集成工单管理，支持任务的创建、分派、处理及追踪。
系统管理：实现用户、权限、日志管理，保障系统安全性
系统支持高效管理网络资源、设备状态监控、工单跟踪、报表生成等
资源管理：动态优化网络资源分配，确保业务高效运行。
工作流系统：实现可配置的工作流，支持复杂业务流程自动化。
远程管理与告警：提供设备的远程配置与监控功能，实时监控设备状态并自动生成告警。
报表管理与数据可视化：自定义报表，展示设备性能和业务运行状态，便于决策与分析。
工单与任务管理：集成工单管理，支持任务的创建、分派、处理及追踪。
系统管理：实现用户、权限、日志管理，保障系统安全性
项目实现
前后端分离架构，前端使用的vue-element-admin解决方案实现，后端基于Spring Boot （老架构使用Spring MVC）和 Memor
y 持久化工具，保证高效与可扩展性。
使用Maven进行构建与依赖管理，确保模块化和可维护性; （老架构使用的ant工具打包）
数据存储使用Oracle数据库，通过PDMan进行数据库表设计，确保数据一致性和完整性。
版本控制采用Git（老架构使用SVN），促进团队高效协作。
本地与远程调试结合，优化开发效率与调试流程
我独立负责四川、浙江、上海等多个省份UI系统服务的移植改造与优化，提升用户体验和系统性能
y 持久化工具，保证高效与可扩展性。
使用Maven进行构建与依赖管理，确保模块化和可维护性; （老架构使用的ant工具打包）
数据存储使用Oracle数据库，通过PDMan进行数据库表设计，确保数据一致性和完整性。
版本控制采用Git（老架构使用SVN），促进团队高效协作。
本地与远程调试结合，优化开发效率与调试流程
我独立负责四川、浙江、上海等多个省份UI系统服务的移植改造与优化，提升用户体验和系统性能
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路径：在“我的订单”中跟踪订单状态（“待发货”->“已发货”）-> 查看物流轨迹 -> 确认收货 -> 平台结算。
店铺管理与商品上架：
路径：登录供应商后台 -> 进入“商品管理” -> “发布新商品” -> 填写标准化信息、上传资质、设置价格与库存 -> 提交审核。
订单管理与发货：
路径：在“订单管理”中收到中标通知或新订单 -> 审核订单细节 -> 确认订单 -> 联系物流并安排出库 -> 在平台填写发货单及物流信息。
在哪够商城
1、主要是为了洗护用品的售卖开发的一款APP，项目采用的是springcloud架构+mybatis-plus+redis+rabbi-mq
2、功能主要包含了电商的基础销售功能，同时也添加了社区功能以及其他优惠活动。
3、用户可以在社区内发布自己的一些购物心得以及商品的具体体验
4、每天不定时的小活动，比如定时下发商城金豆，可以抵扣购物金额等。
客服中心项目
负责呼叫中心服务平台后端开发，打通工单系统、七陌在线客服/智能外呼、阿里云与通义千问/百炼大模型，实现"在线
咨询 → 智能应答 → 主动回访 → 工单闭环"的一体化客服能力。
七陌集成与大模型落地：在线客服集成：负责七陌 IM 接口集成（会话创建、消息转发、坐席回调、消息落库），保证与
前端及工单系统的数据一致性。
智能外呼对接：对接七陌 AI 外呼平台，将通话文本接入通义千问大模型，实现意图识别与摘要生成，写入
CallWorkOrder 工单实体，支撑人工快速跟进，通过“规则识别服务类型 + 大模型语义理解”的组合方式，一方面区分
有效/无效会话，另一方面为人工提供可读的通话摘要。
智能回访系统设计：技术栈：PowerJob 定时调度 + 阿里云 OutboundBot SDK + 百炼大模型
核心流程：通过 AsyncClient 调用 createJobGroup / assignJobs 批量发起外呼，describeJob 获取通话记录，百炼大
模型生成满意度摘要并写入工单。
容错机制：基于状态机管理回访流转（待回访 → 回访中 → 已完成 → 待二次回访），外呼失败自动触发二次回访。
业务效果：回访覆盖率从 30% 提升至 90%，人工成本降低约 80%。
工单状态机设计与前端设计：设计并落地工单状态机，实现“大模型处理 → 转人工会话 → 会话结束”等关键节点的自动
状态流转（如“已分配（七陌会话）”“已完成（大模型处理）”“已完成（人工处理）”等）。
前端："借助 AI 辅助工具（Cursor/qodor）完成前端页面开发，掌握 Vue组件化开发与后端接口对接，实现工单管理、
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用于奢侈品回收行业，以及个人消费者，个人消费者购买比如劳力士手表，或者奢侈品回收商家，无法判别真假时，可以通过AI智能鉴定app或者小程序，直接拍照自动识别手表型号，以及商品信息，以及市场价，二手流通价，自动返回该物品的鉴定点，比如表盘、指针、表耳机芯等信息，然后消费者根据提示上传对应的鉴定点，系统会自动与正品库中的鉴定图进行像素级的比对，然后返回鉴定结果，除了手表外，也支持其他奢侈品，比如包包、酒水、潮鞋、等奢侈品都可以进行鉴定
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