为显著提升关键计算模块的运行效率与并行能力,将原本基于Python实现的科研算法重构为高性能C++版本,结合多线程计算框架,实现计算速度与可扩展性的全面优化。
项目对核心计算模块进行了高性能C++重构,引入OpenMP实现多线程并行加速,结合Eigen库优化稀疏矩阵运算,有效提升整体运行效率与资源利用率。同时兼容原有Python数据格式与接口,支持大规模图结构数据处理及批量实验执行,具备良好的扩展性与复现性。
构建模块化高性能C++框架,重点优化内存访问模式与多线程并行逻辑,显著提升算法在大规模数据处理下的执行效率与稳定性。