业务背景
全球汽车产业是世界上规模最大、链条最长的制造业之一，涵盖整车制造、零部件供应、销售服务、金融保险等多个环节。品牌车型方面，全球知名车企如丰田、大众、特斯拉、奔驰等，拥有丰富的产品线，涵盖燃油车、新能源车、豪华车及经济型车等多种车型。车企供应链高度复杂，上游包括原材料、零部件、系统集成商等，核心供应商涉及发动机、电池、车载电子、智能驾驶等关键领域。供应商体系庞大，全球前百强零部件企业如博世、大陆、麦格纳等，占据市场主导地位。产品库涵盖各类车用产品和零部件，支撑整车研发与生产。整个产业不断向电动化、智能化和网联化方向发展，产业链协同与创新能力成为企业核心竞争力
功能介绍
该系统可为用户提供全球汽车产业的全景视图，包括主要产业链分布、市场规模及发展趋势。品牌车型模块支持查询各大车企的车型信息、参数配置、市场定位及销量数据。车企供应链功能可追溯整车企业的上下游合作关系，洞察核心零部件流向和关键环节。供应商数据库则汇集全球主要零部件及材料厂商资料，便于企业和采购方筛选合作伙伴。产品库详尽展示车辆及零部件产品信息，实现多维度检索和对比。整体平台通过数据可视化、智能分析等工具，助力企业进行市场研究、竞争分析及供应链优化，推动汽车产业数字化升级和高效协同
项目实现
在项目实现过程中，团队积极参与品牌车型、车企供应链、供应商、产品库及产业概览等核心功能模块的需求评审与设计。通过与产品、开发、测试等多方协作，梳理业务流程，明确各模块的数据结构及交互逻辑，制定详细的功能实现方案，并输出高质量的设计文档，为后续开发和上线提供了有力保障。
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智能分级清洗系统：首先进行标题的规则匹配，建立多维度匹配规则库（正则表达式+关键词权重算法），通过时间维度，关键词，排除此，联合词等规则进行权重匹配，如含有排除词考编等则直接排除，含有关键词两个如教师，招聘则通过一轮筛选；接着是公告内容解析清洗，使用XPath/CSS定位主体容器，避开干扰区块（广告/侧边栏/评论区），接着仍然使用正则和关键词权重进行确认是否为招聘信息
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