业务和功能介绍
数据处理，文档格式一键转换，pdf文件ocr识别，致力于撮合“碎片化需求”与“开发者碎片时间”。用户上传扫描版 PDF 后，我的 PDFocr 项目可秒级提取文字并生成可编辑文本，正好满足平台上海量“小批量文档数字化”需求，实现需求方零门槛发单、开发者零押金接单的双赢场景。
文件格式一键转换，pdf文件ocr识别【PDFocr 功能清单
1. 一键 OCR
拖拽/上传 PDF → 自动检测语言 → 3 秒内输出双层可搜索 PDF + txt/md/json 三种格式。
2. 精准表格还原
智能识别边框与合并单元格，直接生成 Excel（.xlsx）或 Markdown 表格，财务/报表类需求 0 手工。
3. 批量流水线
支持多文件并发处理，最多 500 页/次；提供 REST API，可嵌入甲方现有系统或程序聚合自动交付脚本。
4. 版面保持
标题、段落、图片相对位置 1:1 还原，方便后续 Word/PPT 二次排版，减少设计师介入。
5. 敏感信息脱敏（可选）
正则+AI 双引擎自动遮盖身份证号、金额等字段，满足甲方隐私合规要求。
6. 轻量部署
纯 Python3，依赖 ≤ 200 MB；Docker 一条命令即可跑在 1 核 1 G 云主机，平台开发者可秒级复现。
文件格式一键转换，pdf文件ocr识别【PDFocr 功能清单
1. 一键 OCR
拖拽/上传 PDF → 自动检测语言 → 3 秒内输出双层可搜索 PDF + txt/md/json 三种格式。
2. 精准表格还原
智能识别边框与合并单元格，直接生成 Excel（.xlsx）或 Markdown 表格，财务/报表类需求 0 手工。
3. 批量流水线
支持多文件并发处理，最多 500 页/次；提供 REST API，可嵌入甲方现有系统或程序聚合自动交付脚本。
4. 版面保持
标题、段落、图片相对位置 1:1 还原，方便后续 Word/PPT 二次排版，减少设计师介入。
5. 敏感信息脱敏（可选）
正则+AI 双引擎自动遮盖身份证号、金额等字段，满足甲方隐私合规要求。
6. 轻量部署
纯 Python3，依赖 ≤ 200 MB；Docker 一条命令即可跑在 1 核 1 G 云主机，平台开发者可秒级复现。
项目实现
Python 【PDFocr 项目实现方案
1. 技术栈
Python 3.11 + FastAPI + PaddleOCR（v2.7）+ pdf2image + OpenCV + Celery + Redis + Docker
结果存储(本地/S3) OCR & 后处理
3. 关键流程
① 接收：FastAPI 校验文件类型与页数 → 生成唯一 task_id
② 分片：pdf2image 按 300 dpi 转 PNG，多线程切图
③ OCR：PaddleOCR 开启 angle & table 模型，返回文字、坐标、置信度
④ 后处理：
• 版面恢复：pyMuPDF 按原坐标写回文字层生成可搜索 PDF
• 表格重构：OpenCV 轮廓检测 → pandas.DataFrame → Excel/Markdown
⑤ 质检：置信度 < 0.92 的段落红色高
1. 技术栈
Python 3.11 + FastAPI + PaddleOCR（v2.7）+ pdf2image + OpenCV + Celery + Redis + Docker
结果存储(本地/S3) OCR & 后处理
3. 关键流程
① 接收：FastAPI 校验文件类型与页数 → 生成唯一 task_id
② 分片：pdf2image 按 300 dpi 转 PNG，多线程切图
③ OCR：PaddleOCR 开启 angle & table 模型，返回文字、坐标、置信度
④ 后处理：
• 版面恢复：pyMuPDF 按原坐标写回文字层生成可搜索 PDF
• 表格重构：OpenCV 轮廓检测 → pandas.DataFrame → Excel/Markdown
⑤ 质检：置信度 < 0.92 的段落红色高
示例图片视频
相似推荐
人工智能-音色音准鉴别APP
核心功能:
1.一键录音，通过AI对用户的声音进行音高，音准进行分析
2.通过AI,对共鸣位置进行检测，以及音色的检查
3.首次嗓音监测，并生成个人嗓音档案
3.将各项指标展示成雷达图，并对其各个分项进行评分，以及简要问题说明和建议
h-player
1、立项背景和目标
为满足日常本地视频播放与快速迭代界面需求，开发一款 Windows 平台的轻量级播放器原型。目标是实现播放流畅、交互顺手、界面可快速定制，并在发布时减少外部资源依赖，提升部署稳定性。
2、软件功能、核心功能模块介绍
• 基础功能：打开本地视频文件、播放/暂停、进度跳转、音量调节、全屏切换、快捷键控制。
• 核心模块：媒体处理模块负责读取与解码；渲染模块负责将视频和界面绘制到窗口；UI 模块提供声明式界面描述与样式控制，并支持按钮、进度条等交互事件；辅助模块用于状态刷新、定时更新与调试信息展示。
3、业务流程、功能路径描述
用户启动程序后进入主界面 → 点击“打开”选择视频文件 → 系统开始播放并实时更新进度与时间 → 用户可通过按钮/进度条/快捷键进行播放控制（播放暂停、拖动进度、调音量、全屏）→ 退出时释放播放与渲染资源并关闭程序。
AVS+解码器
1.对输入的符合《GY/T 257.1-2012 广播电视先进音视频编解码 第1部分：视频标准》的AVS/AVS+基本流进行分帧解码，解码输出为YUV图像帧。
2.支持多线程多帧同时解码。
3.支持AVS/AVS+码流的序列头信息提取。
4.提供演示程序演示分帧解码，以及YUV数据在windows平台下的显示，以及提供windows下播放软件，解码基本流和TS流。
美罗精品购-美罗精品购
“美罗精品购”是聚焦中高端精品消费的全渠道电商平台，覆盖IOS APP（原生沉浸式体验）、小程序（轻量化快速触达）、H5（跨端兼容）、PC网站（多终端适配）四大载体，构建“商品-交易-内容-服务”闭环生态：
商品维度：支持SPU/SKU多级规格管理、智能分类（三级联动+标签体系）、AI个性化推荐（基于用户画像的协同过滤算法）、3D商品展示（WebGL技术）；
交易链路：实现多级分销（三级佣金裂变）、拼团秒杀（Redis缓存预减库存）、阶梯价（动态定价策略）、跨境结算（多币种汇率对接）、售后工单（流程引擎驱动）；
内容体系：集成音视频导购（RTMP推流+HLS切片）、直播带货（WebRTC实时互动）、UGC种草社区（富文本编辑器+审核中台）；
服务支撑：提供物流轨迹实时追踪（对接顺丰/京东API）、会员成长体系（积分+等级+权益）、优惠券矩阵（满减/折扣/兑换码）、数据看板（ECharts可视化）。
后台通过微服务架构拆分商品中心、订单中心、用户中心、营销中心，支撑前端多场景业务组合，满足C端用户体验与B端商家运营需求。
云音乐-yinyue
本项目是一款面向普通音乐爱好者的轻量化在线音乐播放平台，核心定位为“便捷、高效的音乐与MV视听服务载体”。依托简洁的交互设计与稳定的功能体验，满足用户在PC端及移动端的核心需求，包括热门音乐播放、MV观赏、个性化收藏、快速搜索等，致力于为用户打造一站式、无冗余的音视频娱乐场景，同时具备良好的兼容性与可扩展性，可后续对接更多音乐资源接口与个性化推荐功能。
帮助文档
Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服