客户管理系统-CRM

主要围绕社交网络用户行为分析数据可视化进行研究，本设计依靠着Python语言强大的功能及丰富的库来搭建一套完整的数据处理与分析体系，为了方便对数据处理流程进行妥善管理与交互使用Django框架构建了一个Web网站。该网站利用爬虫技术在微博上收集用户行为数据，其中包含用户发布的内容和互动记录等多方面信息。这些数据经过清洗和预处理之后存储到MySQL数据库中既能保障数据的安全又便于后续使用。系统采用聚类分析方法等数据挖掘算法来解析用户行为模式挖掘用户兴趣偏好、社交关系等关键信息。根据分析结果利用可视化工具将大量数据以直观、易懂的图表形式呈现在网站上，比如柱状图、折线图、网络图等，这样可以帮助用户清晰把握社交网络用户行为特征。本研究能够为社交平台完善服务体系、帮助企业把握营销策略，提供可靠的数据支撑以及有针对性的决策参考。 研究分析结果以直观的柱状图、折线图、网络图等可视化呈现，助力清晰洞察用户行为特征，为社交平台优化服务、企业精准营销提供有力的数据支撑，在实际应用中具有一定推广价值。

1. 充值请求处理 功能描述：接收渠道商通过API发起的话费充值请求，验证参数（如手机号、金额），快速生成订单。 特点： 支持高并发请求，QPS峰值700，响应时间控制在几十毫秒。 验证渠道商身份（通过API密钥）和业务规则（如金额范围10-1000元）。 使用Redis Set防止重复订单，确保幂等性。 业务价值：为渠道商提供稳定、快速的充值入口，提升用户体验。 2. 订单生成与管理 功能描述：生成唯一订单，存储订单信息（订单ID、手机号、金额、状态等），支持订单查询和状态更新。 特点： 订单按月分表（orders_YYYYMM），降低单表压力。 提供管理后台，支持按渠道、时间等条件查询订单，优化深分页性能。 业务价值：确保订单数据一致，方便渠道商和管理员跟踪充值状态。 3. 运营商对接与充值 功能描述：通过配单系统对接运营商接口，拉取支付凭证（Token，有效期30分钟），完成话费充值。 特点： 使用ReentrantLock和Redisson分布式锁防止重复拉取Token。 支持异步重试（最多3次），提高充值成功率至95%。 支付凭证存储在Redis List，快速读取和消费。 业务价值：高效对接运营商，确保充值快速到账。 4. 记账与财务管理 功能描述：记录每笔订单的流水信息（金额、渠道费用等），支持财务对账和审计。 特点： 异步批量记账（每批100条），性能提升5倍。 渠道费率（0.5%-1%）存储在Redis Hash，动态计算。 流水表按月分表（transactions_YYYYMM），支持长期归档。 业务价值：提供准确的财务数据，支持渠道商与平台的对账。 5. 异步回调通知 功能描述：充值完成后，通过回调URL异步通知渠道商结果（成功/失败）。 特点： 使用RabbitMQ解耦通知流程，回调响应时间低至毫秒级。 支持失败重试（最多3次），确保通知可靠送达。 业务价值：及时更新渠道商前端，增强用户体验。 6. 失败重试机制 功能描述：处理支付失败的订单，自动触发重试（最多3次），并记录失败原因。 特点： 失败订单存储在Redis List和MySQL（failed_orders表），支持批量重试。 使用RabbitMQ延迟队列实现异步重试，降低系统压力。 业务价值：提高充值成功率，减少人工干预。 7. 管理后台 功能描述：提供管理员界面，查看订单、流水、统计报表，管理渠道商配置。 特点： 报表查询使用Redis预 ascent System: 缓存预聚合，查询时间从秒级降到毫秒级（简历中提到）。 支持深分页优化，管理员可快速查询历史订单。 业务价值：便于运维管理和业务分析，提升运营效率。

系统功能如下： 1、数据采集：数据库表采集、文件采集、API接口采集、数据库日志采集、大数据组件采集； 2、数据搬迁：支持异构存储系统间的数据无缝迁移，支持自动建表、增量更新； 3、数据同步：支持异构存储系统间的数据快速同步，支持同步对账，全量+增量同步模式； 4、采集任务设计：支持界面化对数据采集任务，拖拉拽设计采集任务字段映射关系； 5、采集任务调度：支持对采集任务进行多种模式调度，如定时、事件触发，并实时监控任务 6、采集任务告警：支持对采集任务异常情况进行告警通知。

项目分为两个部分，第一部分是数据批量导入的窗体工具，实现导入前备份、批量导入等功能；第二部分是API接口和H5房产数据可视化大屏，用于数据查询和展示 项目功能路径描述：搭建数据导入工具--->API接口服务--->房产数据可视化大屏

1、项目具备自动数据库数据获取分析、事件整合推送、智能化辅助决策方案生成、未来趋势推演以及手工操作票编辑、审核、命令下发等工作模块 2、后端服务实时对接电力系统OMS、调度云、调度数据库，基于电力专家库系统对电网信号数据进行运行状态分析、事件化分析，在软件程序内展示电网检修、跳闸、故障等事件详情，针对故障、频发信号支持辅助决策，根据电网当前运行状态，给出合理的解决措施