业务背景
健康产业BI分析系统，目的是整合各条业务线开展后海量的异构数据，业务上分为运营指标产出、渠道流量分析、多维分析。分析公司B+C端应用围绕用户健康提供健康测评，减脂方案咨询和相关实体产品等业务所产生的数据进行分析，帮助产品，运营及营销部门跟踪产品业务现状，用户运营策略调整以及挖掘销售市场等，以达到数据赋能业务，实现数据价值。
功能介绍
健康产业BI分析系统，目的是整合各条业务线开展后海量的异构数据，业务上分为运营指标产出、渠道流量分析、多维分析。分析公司B+C端应用围绕用户健康提供健康测评，减脂方案咨询和相关实体产品等业务所产生的数据进行分析，帮助产品，运营及营销部门跟踪产品业务现状，用户运营策略调整以及挖掘销售市场等，以达到数据赋能业务，实现数据价值。
项目实现
- 搭建实时数仓：从0到1调研、设计和搭建Lambda架构Flink实时+Spark离线数仓，以最优的成本和效率解决了公司多年来业务无法实时感知销售情况的痛点
- 数仓及任务运维管理：制定及严格执行数仓标准，降低开发理解和运维数仓成本，将每月报错数从3-5降低至0-1
- 数仓治理：定制数据资产，提高数仓资产检索效率；开发技术元数据领域，监控上游及数仓元数据变更，提高60%数仓管理效率，提高数据变更感知与可控度；根据不同业务建设质量监控，将每月数据质量问题从5-8降低至2-3
- 业务域完善：负责B+C端各业务域维度建模与开发，包括B端的销售订单业绩、用户，C端的投放与咨询转化、健康和多维综合统计等主题重构。如销售时间维度业绩统计、投放用户复购、JSON健康测评解析统计、上游及技术元数据监控、销售cube表等。打破数据孤岛，将公司APP系统、小程序商城和电商平台数据，达成全域统一订单业绩
- 数仓及任务运维管理：制定及严格执行数仓标准，降低开发理解和运维数仓成本，将每月报错数从3-5降低至0-1
- 数仓治理：定制数据资产，提高数仓资产检索效率；开发技术元数据领域，监控上游及数仓元数据变更，提高60%数仓管理效率，提高数据变更感知与可控度；根据不同业务建设质量监控，将每月数据质量问题从5-8降低至2-3
- 业务域完善：负责B+C端各业务域维度建模与开发，包括B端的销售订单业绩、用户，C端的投放与咨询转化、健康和多维综合统计等主题重构。如销售时间维度业绩统计、投放用户复购、JSON健康测评解析统计、上游及技术元数据监控、销售cube表等。打破数据孤岛，将公司APP系统、小程序商城和电商平台数据，达成全域统一订单业绩
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