业务背景
1. 政策与教育环境
-高考改革深化：新高考模式（如"3+1+2"、"3+3"）在多地推行，志愿填报规则复杂，考生和家长面临更高的决策门槛。
2. 用户需求痛点
-信息过载与碎片化：
需处理数千所院校、数百个专业的历年分数线、招生计划、就业前景等数据。
新高考省份需理解"院校专业组"等新规则，避免退档风险。
-决策工具缺失：
- 传统依赖纸质手册或经验咨询，无法快速模拟不同分数下的填报方案。
- 冲稳保策略、位次换算等专业方法对普通家长难度大。
- 竞争与时效压力：
- 部分省份志愿填报窗口仅3-5天，短时间内需完成海量信息筛选
3. 市场驱动因素
-考生基数庞大：每年高考报名人数超千万（2023年1291万），潜在用户规模可观。
-付费意愿增强：家长对教育投入敏感度高，愿意为精准服务付费。
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2. 用户需求痛点
-信息过载与碎片化：
需处理数千所院校、数百个专业的历年分数线、招生计划、就业前景等数据。
新高考省份需理解"院校专业组"等新规则，避免退档风险。
-决策工具缺失：
- 传统依赖纸质手册或经验咨询，无法快速模拟不同分数下的填报方案。
- 冲稳保策略、位次换算等专业方法对普通家长难度大。
- 竞争与时效压力：
- 部分省份志愿填报窗口仅3-5天，短时间内需完成海量信息筛选
3. 市场驱动因素
-考生基数庞大：每年高考报名人数超千万（2023年1291万），潜在用户规模可观。
-付费意愿增强：家长对教育投入敏感度高，愿意为精准服务付费。
功能介绍
1.在线测评模块，通过用户完成性格测试得到适合用户的专业，并对结果专业进行选择
2.智能填报模块，通过用户提交的信息一键生成用户志愿
3.自主填报模块，通过用户提交信息生成适合的志愿，用户再到其中选择自己的专业
3.志愿诊断模块，自主填报后提交的志愿经过算法分析出存在的问题，并给予修改建议
2.智能填报模块，通过用户提交的信息一键生成用户志愿
3.自主填报模块，通过用户提交信息生成适合的志愿，用户再到其中选择自己的专业
3.志愿诊断模块，自主填报后提交的志愿经过算法分析出存在的问题，并给予修改建议
项目实现
1.
技术架构：本项目采用SpringBoot、Mybatis、微信小程序和MySql技术栈搭建。
职责分析：负责用户管理模块，包括账号、密码和权限设置还有高考志愿卡的绑定；以及成绩绑定和自主填志愿的偏好设置和志愿填报。
技术架构：本项目采用SpringBoot、Mybatis、微信小程序和MySql技术栈搭建。
职责分析：负责用户管理模块，包括账号、密码和权限设置还有高考志愿卡的绑定；以及成绩绑定和自主填志愿的偏好设置和志愿填报。
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